图像获取方法和图像获取装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种图像获取方法和一种图像获取装置，其中，图像获取方法包括：在分离拍照模式下，拍摄基础图像；根据物体识别算法，识别基础图像中的多个物体；根据基础图像，为多个物体中的每个物体分离出对应的单体图像。通过本发明专利技术的技术方案，降低了拍摄次数，通过较少的拍摄次数就能够获得大量单体图像，节省了拍摄的人力成本，同时，也减少了拍摄装置的消耗，节省了拍摄的物力成本，从而整体降低了电子商务的降低经营成本。

Image acquisition method and image acquisition device

The invention provides an image acquisition method and an image acquisition device, wherein the method comprises the following steps: image acquisition camera mode under separation, shooting based image; according to object recognition algorithm, multiple object recognition based image; based on image, isolated image corresponding to each object of multiple objects in the body. Through the technical scheme of the invention reduces the number of shooting, shooting number can be less by a large number of single image, save the manpower cost at the same time, shooting, shooting device also reduces the consumption, saving the filming material costs, so as to reduce the overall e-commerce to reduce operating costs.

【技术实现步骤摘要】
图像获取方法和图像获取装置
本专利技术涉及终端
，尤其涉及一种图像获取方法和一种图像获取装置。
技术介绍
目前，电子商务已经成为最受欢迎的一种营销方式，电商平台和微商都越来越多。在电子商务中，往往需要为每种产品拍摄大量的图像进行展示，以吸引消费者。然而，由于商品种类繁多，每个种类的商品因自身颜色、形状和配置等不同更是多种多样，并且，电商平台和微商都需要不同角度地展示产品，这就造成需要大量进行图像拍摄，消耗大量的人力和物力成本，使得经营成本增加。因此，如何便捷地采集产品图像，成为目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种图像获取方法和一种图像获取装置，旨在解决相关技术中采集产品的图像需消耗大量的人力和物力成本的技术问题，能够便捷地采集产品图像，降低经营成本。第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像获取方法，包括：在分离拍照模式下，拍摄基础图像；根据物体识别算法，识别所述基础图像中的多个物体；根据所述基础图像，为所述多个物体中的每个物体分离出对应的单体图像。在本专利技术上述实施例中，可选地，在所述拍摄基础图像的步骤之前，还包括：开启所述分离拍照模式。在本专利技术上述实施例中，可选地，所述根据所述基础图像，为所述多个物体中的每个物体分离出对应的单体图像的步骤，包括：将所述基础图像中的背景图像作为每个单体图像中的背景图像。在本专利技术上述实施例中，可选地，所述根据所述基础图像，为所述多个物体中的每个物体分离出对应的单体图像的步骤，包括：自动将预定背景图像设置为每个单体图像中的背景图像；或者获取用户操作信息，并将所述用户操作信息中指示的图像设置为每个单体图像中的背景图像；或者根据物体的类型，设置所述类型对应的预设图像作为所述单体图像的背景图像。在本专利技术上述实施例中，可选地，所述根据所述基础图像，为所述多个物体中的每个物体分离出对应的单体图像的步骤，包括：根据所述基础图像，确定所述多个物体的图像大小比例；根据所述图像大小比例，为每个物体分离出对应的单体图像。第二方面，本专利技术实施例提供了一种图像获取装置，包括：基础图像拍摄单元，在分离拍照模式下，拍摄基础图像；物体识别单元，根据物体识别算法，识别所述基础图像中的多个物体；单体图像分离单元，根据所述基础图像，为所述多个物体中的每个物体分离出对应的单体图像。在本专利技术上述实施例中，可选地，还包括：模式开启单元，在所述基础图像拍摄单元拍摄所述基础图像之前，开启所述分离拍照模式。在本专利技术上述实施例中，可选地，所述单体图像分离单元用于：将所述基础图像中的背景图像作为每个单体图像中的背景图像。在本专利技术上述实施例中，可选地，所述单体图像分离单元用于：自动将预定背景图像设置为每个单体图像中的背景图像，或者获取用户操作信息，并将所述用户操作信息中指示的图像设置为每个单体图像中的背景图像，或者根据物体的类型，设置所述类型对应的预设图像作为所述单体图像的背景图像。在本专利技术上述实施例中，可选地，所述单体图像分离单元用于：根据所述基础图像，确定所述多个物体的图像大小比例，并根据所述图像大小比例，为每个物体分离出对应的单体图像。以上技术方案，针对相关技术中的采集产品的图像需消耗大量的人力和物力成本的技术问题，能够便捷地采集产品图像，具体来说，可以在终端中配置一种分离拍照模式，在该分离拍照模式下，可以对多个物体统一拍照，得到基础图像，并用物体识别算法在基础图像中识别出这些物体，进一步地，对于任一物体，可以将其他物体在基础图像中抹除，从而生成该物体对应的单体图像。比如，当需要对五个产品进行拍摄时，可以将这五个产品分离放置，只要拍摄一张五个产品的基础图像，终端就可以自动分离出每个产品的单体图像，将拍摄次数降低至原拍摄次数的五分之一。通过以上技术方案，降低了拍摄次数，通过较少的拍摄次数就能够获得大量单体图像，节省了拍摄的人力成本，同时，也减少了拍摄装置的消耗，节省了拍摄的物力成本，从而整体降低了电子商务的降低经营成本。当然，本专利技术的技术方案还可以应用于其他
，如拍摄全班同学的证件照，只要拍摄一张整体的照片即可分离得到每个学生的证件照。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1示出了本专利技术的一个实施例的图像获取方法的流程图；图2示出了本专利技术的另一个实施例的图像获取方法的流程图；图3示出了根据本专利技术的一个实施例的图像获取装置的框图；图4示出了根据本专利技术的一个实施例的终端的框图。【具体实施方式】为了更好的理解本专利技术的技术方案，下面结合附图对本专利技术实施例进行详细描述。应当明确，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。图1示出了本专利技术的一个实施例的图像获取方法的流程图。如图1所示，本专利技术实施例提供了一种图像获取方法，包括：步骤102，在分离拍照模式下，拍摄基础图像。分离拍照模式即为拍摄具有多个物体的基础图像能够得到每个物体的单体图像的模式，在步骤102之前，可根据用户操作信息开启分离拍照模式。当然，也可以根据用户的实际需要，在超过预定时间间隔未进行拍摄操作或接收到关闭分离拍照模式的操作信息时，关闭该分离拍照模式。步骤104，根据物体识别算法，识别基础图像中的多个物体。该物体识别算法可以为haar特征算法、广义hough变换算法等，这些算法都是基于灰度图进行物体识别的，haar特征算法具体是通过大量的具有比较明显的haar特征(矩形)的物体图像用模式识别的方法训练出分类器，分类器是个级联的，每级都以大概相同的识别率保留进入下一级的具有物体特征的候选物体，而每一级的子分类器则由许多haar特征构成(由积分图像计算得到，并保存下位置)，有水平的、竖直的、倾斜的，并且每个特征带一个阈值和两个分支值，每级子分类器带一个总的阈值。识别物体的时候，同样计算积分图像为后面计算haar特征做准备，然后采用与训练的时候有物体的窗口同样大小的窗口遍历整幅图像，以后逐渐放大窗口，同样做遍历搜索物体；每当窗口移动到一个位置，即计算该窗口内的haar特征，加权后与分类器中haar特征的阈值比较从而选择左或者右分支值，累加一个级的分支值与相应级的阈值比较，大于该阈值才可以通过进入下一轮筛选。当通过分类器所以级的时候说明这个物体以大概率被识别。而广义hough变换算法则是使用轮廓作为特征，融合了梯度信息，以投票的方式识别物体。当然，物体识别算法包括但不限于上述算法，还可以是任何能够将单个物体在基础图像中识别出来的算法。通过在基础图像中识别出多个物体，便于进一步为每个物体分离出单体图像。步骤106，根据基础图像，为多个物体中的每个物体分离出对应的单体图像。具体来说，可以在终端中配置本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像获取方法，其特征在于，包括：在分离拍照模式下，拍摄基础图像；根据物体识别算法，识别所述基础图像中的多个物体；根据所述基础图像，为所述多个物体中的每个物体分离出对应的单体图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像获取方法，其特征在于，包括：在分离拍照模式下，拍摄基础图像；根据物体识别算法，识别所述基础图像中的多个物体；根据所述基础图像，为所述多个物体中的每个物体分离出对应的单体图像。2.根据权利要求1所述的图像获取方法，其特征在于，在所述拍摄基础图像的步骤之前，还包括：开启所述分离拍照模式。3.根据权利要求1或2所述的图像获取方法，其特征在于，所述根据所述基础图像，为所述多个物体中的每个物体分离出对应的单体图像的步骤，包括：将所述基础图像中的背景图像作为每个单体图像中的背景图像。4.根据权利要求1或2所述的图像获取方法，其特征在于，所述根据所述基础图像，为所述多个物体中的每个物体分离出对应的单体图像的步骤，包括：自动将预定背景图像设置为每个单体图像中的背景图像；或者获取用户操作信息，并将所述用户操作信息中指示的图像设置为每个单体图像中的背景图像；或者根据物体的类型，设置所述类型对应的预设图像作为所述单体图像的背景图像。5.根据权利要求1或2所述的图像获取方法，其特征在于，所述根据所述基础图像，为所述多个物体中的每个物体分离出对应的单体图像的步骤，包括：根据所述基础图像，确定所述多个物体的图像大小比例；根据所述图...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹旻健，
申请(专利权)人：深圳天珑无线科技有限公司，深圳市天珑移动技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44