The invention belongs to the technical field of sports training activities for college students, physical fitness training comprehensive intelligent control system is disclosed, including training platform, training platform is installed on the blood pressure, heart rate, body temperature for the athletes of the life signs detector detection, the central processor used in the signal analysis and processing, for processing the video information display monitor for audio information processing for playback speaker for ambient temperature detected by a temperature sensor and detector for target information reminding athletes training index, installed in the training platform, realize vibration instrument of vibration training platform. To detect the physical transformation of athletes training process through life signs detector, and the signal is transmitted to the central processor, the central processor of the analysis, through the display and speaker output feedback response body better, better implementation of physical fitness training.
【技术实现步骤摘要】
一种用于大学生智能体育体能综合训练控制系统
本专利技术属于体育训练用品
,尤其涉及一种用于大学生智能体育体能综合训练控制系统
技术介绍
传统的健身器材在使用上只是主观的依照训练者的意识进行设定工作。如无专业的健身教练的指导容易造成健身的误区及训练者的伤害。并且针对运动员体能训练的过程,多为参加跑步,举重等训练,而不能较好的了解运动员训练过程中身体的反应情况,智能化程度低。综上所述,现有技术存在的问题是:针对运动员体能训练的过程,多为参加跑步,举重等训练,而不能较好的了解运动员训练过程中身体的反应情况,智能化程度低。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题,本专利技术提供了一种用于大学生智能体育体能综合训练控制系统。本专利技术是这样实现的,一种用于大学生智能体育体能综合训练控制系统,该用于大学生智能体育体能综合训练控制系统包括训练平台,训练平台上安装有用于对运动员的血压、心跳、体温进行检测的生命体征探测仪;与生命体征探测仪电连接,用于对信号进行分析和处理的中央处理器;所述中央处理器的信号处理过程包括:(1)对接收到的信号y(t)进行预处理,即先经过采样得到y[n],然后通过希尔伯特变换进行信号的复包络的恢复;(2)计算信号的零中心归一化瞬时幅度的广义分数阶傅里叶变换的最大值即特征量r1:r1=max|GFRFT[acn(i),p]|2/Ns;式中,Ns个采样点,为瞬时幅度a(i)的平均值;p为分数阶傅里叶变换的阶数;(3)采用分类器1,设置信号集的判决门限为:其中δlim为区分相邻信号或信号集Y1,Y2的门限值,max(rY1)为Y1的特征量均值的最大值,m ...
【技术保护点】
一种用于大学生智能体育体能综合训练控制系统,其特征在于,该用于大学生智能体育体能综合训练控制系统包括训练平台,训练平台上安装有用于对运动员的血压、心跳、体温进行检测的生命体征探测仪;与生命体征探测仪电连接,用于对信号进行分析和处理的中央处理器;所述中央处理器的信号处理过程包括:(1)对接收到的信号y(t)进行预处理,即先经过采样得到y[n],然后通过希尔伯特变换进行信号的复包络的恢复;(2)计算信号的零中心归一化瞬时幅度的广义分数阶傅里叶变换的最大值即特征量r1:r1=max|GFRFT[acn(i),p]|
【技术特征摘要】
1.一种用于大学生智能体育体能综合训练控制系统,其特征在于,该用于大学生智能体育体能综合训练控制系统包括训练平台,训练平台上安装有用于对运动员的血压、心跳、体温进行检测的生命体征探测仪;与生命体征探测仪电连接,用于对信号进行分析和处理的中央处理器;所述中央处理器的信号处理过程包括:(1)对接收到的信号y(t)进行预处理,即先经过采样得到y[n],然后通过希尔伯特变换进行信号的复包络的恢复;(2)计算信号的零中心归一化瞬时幅度的广义分数阶傅里叶变换的最大值即特征量r1:r1=max|GFRFT[acn(i),p]|2/Ns;式中,Ns个采样点,为瞬时幅度a(i)的平均值;p为分数阶傅里叶变换的阶数;(3)采用分类器1,设置信号集的判决门限为:其中δlim为区分相邻信号或信号集Y1,Y2的门限值,max(rY1)为Y1的特征量均值的最大值,min(rY2)为Y2的特征值最小值的均值;将信号集合{2ASK、16QAM、2FSK、MSK、QPSK}分为{2ASK}、{16QAM}和{2FSK、MSK、QPSK}三类;设置信号集的判决门限δ1=0和判决门限δ2将信号集合{2ASK、16QAM、2FSK、MSK、QPSK}分为{2ASK}、{16QAM}和{2FSK、MSK、QPSK}三类,则门限δ2的设置为:其中,max(γ16QAM)为16QAM信号的特征量均值γ16QAM的最大值,min(γ2ASK)为2ASK信号的特征值均值γ2ASK的最小值;计算信号x(t)的分数阶傅立叶变换,其表达式为:式中,Kθ(t,u)为分数阶傅立叶变换的核函数,其表达式为:其中,k取整数,Fθ表示θ角度分数阶傅里叶变换算子,θ=pπ/2为旋转角度,p为旋转因子,δ(·)为冲击函数;为了将Alpha稳定分布噪声的幅值合理映射到有限区间,同时使信号的相位保持不变,计算信号的广义分数阶傅里叶变换,其表达式为:其中,为一非线性变换,H(·)为希尔伯特变换;与中央处理器电连接,用于对处理的视频信息进行展示的显示器;所述显示器的图像迭代模型表示为:其中,X为所述目标图像,M为系统矩阵,G为所述投影数据,i表示迭代次数,Xi表示第i次迭代后得到的迭代结果;λ表示收敛系数,且λ∈(0,1),MT表示对矩阵M的转置;设置所述目标图像的初始值,并根据预先设置的迭代次数利用所述迭代模型对所述目标图像中的每个像素点进行迭代更新,获取所述目标图像,所述迭代模型中的像素点的当前灰度值与前次迭代的灰度值一致逼近;所述将目标图像中灰度值小于0的像素点置零;图像迭代的目标函数为:其中,Ri∈RM×N,Δ表示所述第一非负图像或所述第二非负图像,RiΔ表示从Δ中提取的...
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