【技术实现步骤摘要】
信号采样方法、信号采样系统和信号采样装置
本专利技术涉及信号处理领域,尤其涉及一种信号采样方法、信号采样系统和信号采样装置。
技术介绍
传统的信号处理过程可以包括采样、压缩、存储/传输和解压缩四部分,在采样过程中,先按照奈奎斯特(Nyquist)采样定理对原始信号进行数据采集,然后将采集的数据进行压缩,在压缩过程中首先对采集的数据做变换,然后对少数绝对值较大的系数压缩编码,而舍弃其它为零或接近零的系数,其中,在压缩过程中舍弃了采样获得的大部分数据。近年来,提出了一种新的信号采集技术,即,压缩传感技术(CompressiveSensing),压缩传感技术利用了原始信号s具有稀疏性的特性,即原始信号经正交变换后,只有K个位置未知的非零项。其中,利用压缩传感技术测量的数据量远远小于传统采样所需的数据量。在压缩传感实现的过程中,首先获取原始信号s的采样值(非自适应线性投影),其中,采样值由等式(1.1)表示:y=Φα(1.1)其中,y为采样值,Φ为采样矩阵,α为原始信号。原始信号α表示为N项的列向量,并存在稀疏表示,即正交变换Ψ后得到的Ψα=x只有K(K<<N ...
【技术保护点】
一种信号采样方法,其特征在于,包括:根据目标信号对应的应用数据获取与所述应用数据相关的采样矩阵Ψ,所述Ψ为m行n列的实数矩阵,m和n为大于或等于1的整数;根据所述Ψ获取满足条件(1)的布尔采样矩阵
【技术特征摘要】
1.一种信号采样方法,其特征在于,包括:根据目标信号对应的应用数据获取与所述应用数据相关的采样矩阵Ψ,所述Ψ为m行n列的实数矩阵,m和n为大于或等于1的整数;根据所述Ψ获取满足条件(1)的布尔采样矩阵其中,所述T为m行m列的矩阵,所述D为m行m列的对角矩阵;根据所述对所述目标信号进行采样,得到采样值。2.根据权利要求1所述的信号采样方法,其特征在于,所述TT×T=D2包括:TT×T=I,所述I为单位矩阵。3.根据权利要求1所述的信号采样方法,其特征在于,所述根据Ψ获取满足条件(1)的布尔采样矩阵包括:随机初始化所述T的第一行t1;随机初始化所述的第一行依次根据所述Ψ和所述T的t1至第i-1行ti-1获取所述的满足条件(2)的第i行其中,i为大于1且小于或等于m的整数。4.一种信号采样系统,其特征在于,包括:实数采样矩阵获取模块,用于根据目标信号对应的应用数据获取与所述应用数据相关的采样矩阵Ψ,所述Ψ为m行n列的实数矩阵,m和n为大于或等于1的整数;布尔采样矩阵获取模块,用于根据所述Ψ获取满足条件(1)的布尔采样矩阵其中,所述T为m行m列的矩阵,所述D为m行m列的对角矩阵;采样模块,用于根据所述对所述目标信号进行采样,得到采样值。5.根据权利要求4所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:余浩,王雨豪,王侃文,杨伟,
申请(专利权)人:华为技术有限公司,南洋理工大学,
类型:发明
国别省市:广东,44
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