智能设备检测方法技术

本发明专利技术涉及一种智能设备检测方法，用以对一轴转设备的运转状况进行检测，所述的智能设备检测方法包含：侦测所述的轴转设备得出一运转动态信号，所述的运转动态信号包括一振动信号且选择性地包括一轴转速信号；对于所述的运转动态信号分频为预定的数个带宽范围从而计算出每个所述的带宽范围所个别对应的数个特征值，其中所述的数个特征值分别为一均方根值、一峰度系数及一调变值；以及就每个特征值将每个所述的带宽范围所分别对应的数个特征值分别与对应于每个所述的带宽范围的数个特征值的个别基线比对。

Intelligent device detecting method

The present invention relates to an intelligent device detection method, detection for a shaft equipment operation condition, including the detection method of intelligent equipment: the detection of the equipment. The operation of dynamic signal, running dynamic signal comprises a vibration signal and selectively includes a shaft speed signal; for the operation of dynamic signal frequency and the number of a predetermined bandwidth range to calculate the number of features of each of the bandwidth for individual value corresponding to the number of features of the values were a RMS, a kurtosis coefficient and a variable value; and the value of each feature number a feature of each of the bandwidth range corresponding to the value of individual baseline comparison respectively corresponding to each of a plurality of features and the bandwidth of the range of values.

【技术实现步骤摘要】
智能设备检测方法
本专利技术涉及一种设备检测方法，特别是涉及一种智能设备检测方法。
技术介绍
设备检测技术是指利用仪器对于运转中的设备进行整体或部分监测，以取得代表设备运转状况的信号，并对信号作分析以判断设备运转是否异常，以及运转异常的种类，并进行维修方法的判断。设备检测技术可对设备零件的老化、损坏、歪斜情形有精确的把握，并且，在此前提下将设备的保养从定期维修改为预防维修，一方面减少对于设备零件状况不了解就进行拆卸所可能带来的对设备的损伤，一方面减少设备停机所带来的成本损失，进一步提升了设备管理以及维护的效率从而提升产业竞争力。现有的设备检测技术存在以下问题。现有的设备检测技术须在设备为固定转速的运转模式的设备，始能有效对于从设备撷取的信号进行分析，故可应用的设备有限。并且，现有设备检测技术使用离散小波转换将获取的信号进行分频，从而使用离散小波转换无法将信号分频成任意带宽范围的信号，如此将降低对于设备细部零件状况的掌握。另外，现有的设备检测技术使用均方根值、波高率作为获取的信号的特征指针，其中均方根值代表设备零件的振动程度，峰度系数代表零件之间的敲击程度，然而设备运转的异常非全靠均方根植及波高率所能表现，故对于均方根植及波高率所无法表现的异常状况，现有的设备检测技术无法侦测所述的异常从而无法达到对设备损坏的预防。鉴于上述，现有的设备检测方法只能被应用于定转速设备，且使用的分频方式未能精确掌握所有设备零件的状况，此外，现有的设备检测方法表现设备运转的异常的特征指针并不够充分，设备检测对于设备异常的辨识能力较低。
技术实现思路
因此，本专利技术的一目的即提供一种智能设备检测方法，其能够不受设备的转速类型限制，且提高设备检测的精确性与对设备异常的辨识能力。本专利技术为解决现有技术的问题所采用的技术手段提供一种智能设备检测方法，用以对一轴转设备的运转状况进行检测，所述的智能设备检测方法包含下列步骤：(a)在所述的轴转设备处于一轴转状态下时侦测所述的轴转设备从而得出一运转动态信号，所述的运转动态信号包括一振动信号且选择性地包括一轴转速信号；(b)对于所述的运转动态信号分频为预定的数个带宽范围从而计算出每个所述的带宽范围所分别对应的数个特征值，其中所述的数个特征值分别为一均方根值、一峰度系数及一调变值；以及(c)将每个所述的带宽范围所分别对应的数个特征值分别与对应于每个所述的带宽范围的数个特征值的个别基线比对，从而判断所述的设备的运转状况，其中，当所述的设备为定转速时，所述的个别基线由对于所述的轴转设备处于一正常轴转状态下所预先取得的一正常运转振动信号的每个所述的带宽范围所分别对应的数个基准特征值利用统计分析的信赖区间定义计算所得，以及当所述的设备为变转速时，所述的个别基线利用回归分析建立所述的轴转设备处于正常轴转状态下所预先取得的一正常运转轴转速信号与所述的正常运转振动信号的每个所述的带宽范围所分别对应的数个基准特征值的回归模型，再利用统计分析的信赖区间定义计算所得。在本专利技术的一实施例中提供一种智能设备检测方法，其中步骤(a)中，所述的振动信号为一振动加速度信号。在本专利技术的一实施例中提供一种智能设备检测方法，其中步骤(b)中，所述的不同类别的特征值的计算包括下列步骤：(b1)利用积分方法将所述的振动加速度信号积分为一振动速度信号；(b2)对于所述的振动加速度信号及所述的振动速度信号进行谐波小波滤波，使所述的振动加速度信号及所述的振动速度信号根据所述的数个带宽范围被分频；以及(b3)计算出所述的振动加速度信号及所述的振动速度信号对应于每个所述的带宽范围的速度均方根值、速度峰度系数、速度调变值、加速度均方根值、加速度峰度系数及加速度调变值。在本专利技术的一实施例中提供一种智能设备检测方法，其中步骤(c)中，所述的个别基线根据一标准偏差方法从所述的数个基准特征值所得到，所述的标准偏差方法包括下列步骤：计算各个基准特征值分布的标准偏差及平均值；以及以每个基准特征值的统计样本的平均值为一圆心坐标，以所述的基准特征值的统计样本的六个标准偏差为二弦，以所述的二弦的一斜边为半径画圆形成所述的基线。在本专利技术的一实施例中提供一种智能设备检测方法，其中步骤(c)中，所述的特征值与个别基线的比对为判断所述的数个特征值相对于所述的个别基线的位置，当所述的数个特征值相对所述的圆心坐标的位置在所述的个别基线范围之内，判断所述的设备的运转状况为正常，当所述的数个特征值相对所述的圆心坐标的位置在所述的基线范围之外，判断所述的设备的运转状况为异常。在本专利技术的一实施例中提供一种智能设备检测方法，其中在步骤(c)之后还包括一步骤(d)：对于所述的设备的运转状况为异常下的设备的异常模式建立对应的故障编码，记忆所述的设备的异常模式，以及步骤(c)中，还包括根据所述的故障编码判断所述的设备的异常模式。在本专利技术的一实施例中提供一种智能设备检测方法，其中在步骤(d)中利用专家系统记忆所述的设备的异常模式，以及步骤(c)中系利用所述的专家系统判断所述的设备的异常模式。通过本专利技术的智能设备检测方法所采用的技术手段，本专利技术的智能设备检测方法能应用在定转速设备及变转速设备，不受设备的转速类型，故能够广泛应用于各类型设备。此外，在对于获取的信号进行分析时，能任意设定获取信号的分频频宽，提高设备检测的精确性。最后，本专利技术提供的设备检测方法增加了能够显示设备零件之间交互关系的特征值，提高了对于设备异常的辨识能力。附图说明图1为显示根据本专利技术的第一实施例的智能设备检测方法应用于一定转速设备的流程图；图2为显示根据本专利技术的第一实施例的智能设备检测方法应用于一变转速设备的流程图；图3为显示根据本专利技术的实施例的智能设备检测方法对于一运转状态为正常的设备进行检测所得到的柱状图；图4为显示根据本专利技术的实施例的智能设备检测方法对于一运转状态为异常的设备进行检测所得到的柱状图；图5为显示根据本专利技术的实施例的智能设备检测方法对于一运转状态为异常的另一设备进行检测所得到的柱状图；图6为显示根据本专利技术的实施例的智能设备检测方法对于一变转速设备进行检测时建立转速与振动信号的回归模型图。【符号说明】S110、S12、S121、S122、S123、S130、S140、S141、S142、S140、S210、S220、S221、S222、S223、S230、S240、S241、S242步骤具体实施方式以下根据图1至图6，说明本专利技术的实施方式。所述的说明并非为限制本专利技术的实施方式，而为本专利技术的实施例的一种。图1为显示根据本专利技术的一实施例的智能设备检测方法应用于一定转速设备的流程图，包含下列步骤：在所述的轴转设备处于一轴转状态下时侦测所述的轴转设备从而得出一运转动态信号，所述的运转动态信号包括一振动信号(步骤S110)；对于所述的运转动态信号分频为预定的数个带宽范围从而计算出每个所述的带宽范围所分别对应的数个特征值，其中所述的数个特征值分别为一均方根值、一峰度系数及一调变值(步骤S120)；就每个特征值将每个所述的带宽范围所个别对应的数个特征值分别与对应于每个所述的带宽范围的数个特征值的个别基线比对(步骤S130)；对于比对结果进行故障编码并记忆所述的异常模式(步骤S140)。上述各步骤的详细说明如下。详细而言，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能设备检测方法，用以对一轴转设备的运转状况进行检测，其特征在于，所述的智能设备检测方法包含下列步骤：(a)在所述的轴转设备处于一轴转状态下时侦测所述的轴转设备从而得出一运转动态信号，所述的运转动态信号包括一振动信号且选择性地包括一轴转速信号；(b)对于所述的运转动态信号分频为预定的数个带宽范围从而计算出每个所述的带宽范围所分别对应的数个特征值，其中所述的数个特征值分别为一均方根值、一峰度系数及一调变值；以及(c)将每个所述的带宽范围所分别对应的数个特征值分别与对应于每个所述的带宽范围的数个特征值的个别基线比对，从而判断所述的设备的运转状况，其中，当所述的设备为定转速时，所述的个别基线由对于所述的轴转设备在一正常轴转状态下所预先取得的一正常运转振动信号的每个所述的带宽范围所分别对应的数个基准特征值利用统计分析的信赖区间定义计算所得，以及当所述的设备为变转速时，所述的个别基线利用回归分析建立所述的轴转设备在正常轴转状态下所预先取得的一正常运转轴转速信号与所述的正常运转振动信号的每个所述的带宽范围所分别对应的数个基准特征值的回归模型，再利用统计分析的信赖区间定义计算所得。

【技术特征摘要】
1.一种智能设备检测方法，用以对一轴转设备的运转状况进行检测，其特征在于，所述的智能设备检测方法包含下列步骤：(a)在所述的轴转设备处于一轴转状态下时侦测所述的轴转设备从而得出一运转动态信号，所述的运转动态信号包括一振动信号且选择性地包括一轴转速信号；(b)对于所述的运转动态信号分频为预定的数个带宽范围从而计算出每个所述的带宽范围所分别对应的数个特征值，其中所述的数个特征值分别为一均方根值、一峰度系数及一调变值；以及(c)将每个所述的带宽范围所分别对应的数个特征值分别与对应于每个所述的带宽范围的数个特征值的个别基线比对，从而判断所述的设备的运转状况，其中，当所述的设备为定转速时，所述的个别基线由对于所述的轴转设备在一正常轴转状态下所预先取得的一正常运转振动信号的每个所述的带宽范围所分别对应的数个基准特征值利用统计分析的信赖区间定义计算所得，以及当所述的设备为变转速时，所述的个别基线利用回归分析建立所述的轴转设备在正常轴转状态下所预先取得的一正常运转轴转速信号与所述的正常运转振动信号的每个所述的带宽范围所分别对应的数个基准特征值的回归模型，再利用统计分析的信赖区间定义计算所得。2.根据权利要求1所述的智能设备检测方法，其特征在于，步骤(a)中，所述的振动信号为一振动加速度信号。3.根据权利要求2所述的智能设备检测方法，其特征在于，步骤(b)中，所述的不同类别的特征值的计算包括下列步骤：(b1)利用积分方法将所述的振动加速度信号积分为一振动速度信号；(b2)对于所述的振动加速度信号及所述的振动速度信号进行谐波小波滤波，使所述的振...

【专利技术属性】
技术研发人员：王智中，
申请(专利权)人：王智中，
类型：发明
国别省市：中国台湾,71