【技术实现步骤摘要】
配送压力预测方法及装置
本申请涉及互联网
,尤其涉及一种配送压力预测方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展,基于互联网的应用越来越多,例如外卖类应用、购物类应用。基于这些应用,用户足不出户即可获取自己所需的物品。这些应用在便利用户的同时,也面临着物品配送问题,于是物流调度系统应运而生。物流调度系统的主要任务是将订单分配给配送员,由配送员将物品送达用户。在恶劣天气、商户推出营销活动等特殊情况下,一些配送区域很可能会出现订单量骤增、订单积压过多的现象,导致物流调度系统面临巨大压力。目前主要的解决方案是,人工观察各配送区域内的运力供需状况,判断是否出现爆单情况;当判断出现爆单情况时,根据人工经验通过延长配送时长、取消商户活动等应对措施来减少该配送区域内的进单量,减轻物流调度系统的压力,保证在目前物流运力的条件下,对订单的消化以及对用户服务的保证。
技术实现思路
专利技术人对现有解决方案的效果进行了跟踪,发现:现有解决方案过于依赖人工经验,判断具有延迟性,效率较低,无法及时减轻配送区域的压力和物流调度系统面临的调度压力。基于上述,本申请实施例提供一种配送压力预 ...
【技术保护点】
一种配送压力预测方法,其特征在于,包括:获取配送区域的至少一种特征参数,所述至少一种特征参数体现所述配送区域在当前时段内的配送压力;根据所述至少一种特征参数,预测所述配送区域在将来时段内的配送力参数;根据所述配送力参数,确定所述配送区域在将来时段内的配送压力等级。
【技术特征摘要】
1.一种配送压力预测方法,其特征在于,包括:获取配送区域的至少一种特征参数,所述至少一种特征参数体现所述配送区域在当前时段内的配送压力;根据所述至少一种特征参数,预测所述配送区域在将来时段内的配送力参数;根据所述配送力参数,确定所述配送区域在将来时段内的配送压力等级。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一种特征参数的获取步骤,包括:获取所述配送区域在当前时段内的配送数据;从所述配送数据中,提取所述至少一种特征参数。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述至少一种特征参数包括第一特征参数和第二特征参数;所述至少一种特征参数的提取步骤,包括:从所述配送数据中,提取所述第一特征参数;从所述配送数据中,提取所述第二特征参数对应的初始数据;分析所述初始数据,以获得所述第二特征参数。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一特征参数包括以下至少一种:天气状况、当前压力等级;所述第二特征参数包括以下至少一种:配送员数量、当前压力值、积压订单量、订单集中度、订单增长速度、订单消化速度。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述配送力参数的预测步骤,包括:根据所述至少一种特征参数,运行所述将来时段对应的预测模型,以获得所述配送力参数。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在运行所述将来时段对应的预测模型之前,还包括:获取所述配送区域在多个历史时段内的特征参数;所述多个历史时段与所述将来时段属于同一时间段;根据所述多个历史时段内的特征参数进行模型训练,以获得所述预测模型。7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述配送力参数包括以下至少一种:订单平均配送时长、最慢N%订单的平均配送时长、配送准时率、订单最大配送时长、订单最小配送时长、空跑距离;其中,N>0。8.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,还包括:确定与所述配送压力等级匹配的减压方案;执行所述减压方案或输出所述减压方案的执行提示信息。9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述减压方案的确定步骤,包...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨秋源,徐明泉,黄绍建,刘浪,咸珂,陈进清,
申请(专利权)人:北京小度信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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