一种冬小麦赤霉病的预测方法技术

本发明专利技术提供了一种冬小麦赤霉病的预测方法，包括以下步骤：获取河北省中部麦区当年4月中旬总降雨量x1、当年5月1日～5日平均相对湿度x2、当年4月中旬平均温度x3、当年4月21日～25日平均温度x4，当年5月1日～5日平均风速x5、上年12月～当年2月平均风速x6和上年11月最高温度x7；按照公式(I)预测冬小麦赤霉病病穗率：y＝‑26.381+0.320x1+0.249x2+0.655x3‑0.376x4+2.387x5‑3.466x6+0.491x7；(I)；其中，y为冬小麦赤霉病病穗率。本发明专利技术提供的方法能够实现对冬小麦赤霉病的智能化预测，及时科学指导冬小麦赤霉病防治工作和安全生产。

A forecasting method of Fusarium head blight of Winter Wheat

The present invention provides a prediction method for winter wheat scab, comprises the following steps: obtaining the central part of Hebei province in mid April that year, the total rainfall of X1 in May 1st to 5 daily average relative humidity, average temperature in mid April of that year x2 X3, in April 21st of that year to 25 daily average temperature of x4, in May 1st of that year to 5, the average wind speed of X5 from last December to February of that year, the average wind speed and maximum temperature in November last year X6 X7; according to the formula (I) prediction of winter wheat scab disease spike rate: y = 26.381+0.320x1+0.249x2+0.655x3 0.376x4+2.387x5 3.466x6+0.491x7; (I); the Y, for the winter wheat scab disease spike rate. The method provided by the invention can realize intelligent prediction of Fusarium head blight of winter wheat, and timely and scientifically guide the prevention and control of the scab of winter wheat and the safe production.

【技术实现步骤摘要】
一种冬小麦赤霉病的预测方法
本专利技术属于农害预测
，尤其涉及一种冬小麦赤霉病的预测方法。
技术介绍
小麦是中国和世界上重要的粮食作物，河北省是我国小麦的主要种植区和主产区，而小麦的高产、稳产在保障粮食安全生产中具有重要的意义。长期以来，病虫害发生严重成为制约小麦高产、稳产的重要因素，并造成严重的产量和质量损失，对小麦安全生产及我国粮食安全构成了严重威胁。小麦赤霉病是一种世界性的病害，在世界各主产麦区普遍发生，尤其是气候湿润多雨的温带地区受害严重，是小麦上主要病害之一。赤霉病过去在我国主要发生在长江中下游流域麦区、华南冬麦区及东三省春麦区，近年来,随着全球气候日益变暖、禾谷类作物连作少耕或免耕等耕作制度及种植方式的改变，则逐渐向北扩展蔓延，在黄河流域及周边地区均有发生。另外，随着玉米种植面积的扩大，小麦—玉米轮作种植制度的改变以及秸秆全还田和化肥农药使用量增加，小麦抗性品种贫乏，小麦赤霉病在华北麦区呈普遍加重趋势，目前小麦赤霉病在北方地区已经上升为小麦上的主要病害。冀中南麦区是河北省小麦重要麦区之一，包括保定、石家庄、沧州、衡水、邯郸、邢台。目前，冀中南麦区主要种植小麦品种包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种冬小麦赤霉病的预测方法，包括以下步骤：获取河北省中部麦区当年4月中旬总降雨量x1、当年5月1日～5日平均相对湿度x2、当年4月中旬平均温度x3、当年4月21日～25日平均温度x4，当年5月1日～5日平均风速x5、上年12月～当年2月平均风速x6和上年11月最高温度x7；按照公式(I)预测冬小麦赤霉病病穗率：y＝‑26.381+0.320x1+0.249x2+0.655x3‑0.376x4+2.387x5‑3.466x6+0.491x7；(I)；其中，y为冬小麦赤霉病病穗率。

【技术特征摘要】
1.一种冬小麦赤霉病的预测方法，包括以下步骤：获取河北省中部麦区当年4月中旬总降雨量x1、当年5月1日～5日平均相对湿度x2、当年4月中旬平均温度x3、当年4月21日～25日平均温度x4，当年5月1日～5日平均风速x5、上年12月～当年2月平均风速x6和上年11月最高温度x7；按照公式(I)预测冬小麦赤霉病病穗率：y＝-26.381+0.320x1+0.249x2+0.655x3-0.376x4+2.387x5-3.466x6+0.491x7；(I)；其中，y为冬小麦赤霉病病穗率。2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述河北省中部麦区包括保定麦区、石家庄麦区、沧州麦区和衡水麦区。3.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，还包括预测冬小麦赤霉病流行程度：病穗...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹宝重，甄文超，齐永志，张雪娇，吕硕，
申请(专利权)人：河北农业大学，
类型：发明
国别省市：河北,13