疾病风险评估与个性化健康报告生成系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了疾病风险评估与个性化健康报告生成系统及方法；输入纵向健康体检大数据；对数据进行整理；根据疾病的名称对疾病的各项指标阈值范围进行定义，同时根据疾病的各项指标阈值范围，利用sas软件建立对应疾病的队列；建立队列之后，利用cox单因素回归分析方法对每个变量均进行变量选择；最后将纳入cox回归模型的变量进行多因素回归分析；构建cox比例风险模型；对cox比例风险模型内部进行验证，对cox比例风险模型外部进行验证；得到疾病预测模型；生成疾病风险评估双曲线；输入新个体体检指标，根据疾病预测模型和疾病风险评估双曲线，生成疾病风险评估结果，同时根据预先设定的指标，输出疾病风险评估与个性化健康报告。

Disease risk assessment and personalized health report generation system and method

The invention discloses a disease risk assessment and individualized health report generation system and method; input longitudinal health examination data; data collection; according to the name of the disease indexes of the threshold range of disease definition, according to the indexes of the threshold range of diseases, to establish the corresponding disease by using the SAS software to establish the queue, the queue; for each variable for variable selection using the Cox regression analysis of single factor; finally will be incorporated into the Cox regression model variables were analyzed by regression analysis; construct the Cox proportional hazard model; to verify the internal Cox proportional hazard model to verify the external Cox proportional hazard model; disease prediction model; risk assessment of disease generation hyperbola; enter the new individual physical indicators, according to the disease prediction model and disease risk assessment hyperbola, students The results of the disease risk assessment, along with the prespecified indicators, yield disease risk assessments and personalized health reports.

【技术实现步骤摘要】
疾病风险评估与个性化健康报告生成系统及方法
本专利技术涉及一种疾病风险评估与个性化健康报告生成系统及方法。
技术介绍
慢性病已经成为全球重大公共卫生问题之一，约80％的死亡可以归因于慢性病。慢性病的不可逆性严重影响患者的生活质量，给社会和家庭带来沉重的经济负担。发达国家的理论研究和实践探索已证实慢性病健康管理(healthmanagement，HM)是低成本高效益的预防和控制策略。HM是对个人及人群的健康危险因素进行全面管理的过程，其宗旨是调动个人及集体的积极性，有效地利用有限资源来达到最大的健康效果。具体做法是在对个人健康状况进行评价的基础上，提供有针对性的HM计划，并鼓励和促使人们采取行动来改善和维护自己的健康。HM是一项连续的、动态的系统工程，它包括三个基本步骤，即个体健康信息采集、健康风险评估和健康干预。中国的HM始于上世纪90年代末，其主体是综合医院健康体检中心或专业健康体检中心，主要执行了个体健康信息采集的功能，由于缺乏基于中国队列人群的风险评估模型及健康干预的科学依据，基本未对体检个体进行有效的健康风险评估和健康干预。此外，健康体检数据已成为流行病学数据的热点来源，相对本文档来自技高网...

【技术保护点】
疾病风险评估与个性化健康报告生成系统，其特征是，包括：IaaS层：用于提供硬件及网络资源环境，以及负载均衡服务；DaaS层，用于对数据进行结构化、集约化和虚拟化处理，集中对数据进行聚合、质量管理或数据清洗处理，然后再将数据提供给不同的应用和服务；PaaS层，用于在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，为系统提供各种应用的解决方案，根据不同的服务应用，调用PaaS层相应的模块组合生成相应的解决方案；SaaS层用于针对不同的服务对象，提供不同的服务，是系统的控制访问层，根据用户的不同访问需要，提供不同的应用服务；针对体检机构用户、政府机构用户、行业团体用户和体检人员，系统提供不同的应用服务；所述访...

【技术特征摘要】
1.疾病风险评估与个性化健康报告生成系统，其特征是，包括：IaaS层：用于提供硬件及网络资源环境，以及负载均衡服务；DaaS层，用于对数据进行结构化、集约化和虚拟化处理，集中对数据进行聚合、质量管理或数据清洗处理，然后再将数据提供给不同的应用和服务；PaaS层，用于在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，为系统提供各种应用的解决方案，根据不同的服务应用，调用PaaS层相应的模块组合生成相应的解决方案；SaaS层用于针对不同的服务对象，提供不同的服务，是系统的控制访问层，根据用户的不同访问需要，提供不同的应用服务；针对体检机构用户、政府机构用户、行业团体用户和体检人员，系统提供不同的应用服务；所述访问层，包括：体检机构PC端，保证体检机构用户能够在PC端访问系统应用；政府部门PC端，保证政府用户能够在PC端访问系统应用；行业团体PC端，保证行业团体用户能够在PC端访问系统应用；体检人员移动终端，保证体检人员能够在移动端访问系统应用；微信公众平台，保证体检人员能够在微信公众平台访问系统应用；第三方接口，用于更好的与体检系统和CA安全认证系统等进行对接。2.如权利要求1所述的疾病风险评估与个性化健康报告生成系统，其特征是，IaaS层，包括：云中心资源管理模块和资源池，其中，资源池，包括：应用资源池、存储资源池和网络及资源安全池；云中心资源管理模块，针对各种系统应用服务所需的硬件和网络资源进行合理的调配和管理，保证系统资源的高效使用和运转；应用资源池，用于管理云中心的应用服务器资源，合理安排和调配相应的资源配置，保证应用服务的安全和高效运行；存储资源池，用于管理云中心的硬件存储资源，合理安排和调配相应的硬件存储资源；网络及资源安全池，用于管理云中心的网络及资源安全，合理的安排和调配相应的带宽设置和防火墙安全资源配置。3.如权利要求1所述的疾病风险评估与个性化健康报告生成系统，其特征是，DaaS层，包括：用户信息库、调查问卷信息库、体检信息库、评估报告库和模型算法库；用户信息库，用于存储和管理用户的个人基本信息；调查问卷信息库，用于存储和管理用户填写的调查问卷信息；体检信息库，用于存储和管理体检者的体检信息；评估报告库，用于存储和管理体检者的评估报告结果和生成的评估报告；模型算法库，用于存储和管理健康评估所使用到的模型算法。4.如权利要求1所述的疾病风险评估与个性化健康报告生成系统，其特征是，PaaS层，包括：报告模板管理模块、webservice接口管理模块、用户管理模块、健康评估模块、模型算法管理模块、APP接口管理模块、微信公众平台接口、数据交换服务模块；报告模板管理模块，用于管理评估报告的模板，根据不同的客户需要，使用相应的模板，生成与其对应的评估报告；webservice接口管理模块，用于对外提供服务的webservice接口，让风险评估服务以webservice接口的形式对外提供风险评估服务；用户管理模块，用于管理系统中存储的用户数据信息，保证数据的安全性和完整性；健康评估模块，用于采集相应的指标信息和生成相应的评估报告，是整个系统中连接用户信息和模型算法的关键模块，接收用户填写的指标信息，根据查看请求输出相应的评估报告结果和个性化健康干预结论；模型算法管理模块，用于提供健康评估的所有模型算法，是系统的核心模块，健康评估模块通过调用相应的模型算法，生成计算出相应的评估结果；APP接口管理模块，用于提供与手机APP相应的接口，由于手机APP是通过互联网与系统进行通信，为了安全性，系统与手机APP的通信是使用相应的接口来实现的；微信公众平台接口，用于提供与微信公众平台相应的接口，由于微信公众平台是通过互联网与系统进行通信，为了安全性，系统与微信公众平台的通信是使用相应的接口来实现的；数据交换服务模块，用于实现数据在应用服务和数据库之间的交互，可以把数据从数据库中查询返回给应用服务，同时也可以将应用服务产生的数据存储进入数据库。5.如权利要求1所述的疾病风险评估与个性化健康报告生成系统，其特征是，SaaS层，包括：面向体检机构模块、面向政府机构模块、面向行业团体模块和面向体检人员模块；所述面向体检机构模块包括：体检机构评估管理单元，用于采集体检机构的体检信息，调用相应的模型算法和模板生成对应的健康风险评估报告；体检机构报告管理单元，对已生成完成的评估报告进行管理，体检机构调用相应的接口程序进行报告的预览、打印和下载；健康干预单元，针对已经生成的评估报告结果系统会提供个性化的健康干预方案，个性化的健康干预方案，包括饮食、运动、生活方式、心理健康和用药指导；评估统计单元，对体检机构的评估报告数量进行统计汇总；用户管理单元，用于管理体检机构中体检用户的基础信息；所述面向政府机构模块，包括：政府机构评估管理单元，用于采集民众的体检信息，调用相应的模型算法和模板生成对应的健康风险评估报告；政府机构报告管理单元，用于对于生成完成的评估报告进行管理，承载政府机构人员体检的体检机构能够调用相应的接口程序进行报告的预览、打印和下载；干预随访单元，针对已经生成的评估报告结果系统提供个性化的健康干预方案，个性化的健康干预方案，包括饮食...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛付忠，季晓康，杨洋，孙苑潆，苏萍，李向一，季加东，阿力木·达依木，刘云霞，
申请(专利权)人：山东大学，康评健康医疗大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37