一种变压器油中溶解气体在线监测装置实用性分析方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种变压器油中溶解气体在线监测装置实用性分析方法。本发明专利技术将带电检测数据视为真实数据，在线监测数据则为带有误差的失真数据；通过信号分解，将在线监测数据的误差分解为系统误差、随机误差和巨大误差；将系统误差、随机误差与巨大误差作为测量指标，分别对这三种误差进行量化分析，并进行评价，依次得到巨大误差评价系数、随机误差评价系数和系统误差评价系数，再通过误差综合完成总体误差的评价，得到可用性系数；最后计算在线监测数据的各质量评价指标的可用性综合系数，得出在线监测数据的可用性结果。本发明专利技术能够较为全面的对在线监测数据的可用性进行评价。

Practical analysis method for on-line monitoring device for dissolved gas in transformer oil

The invention discloses a method for analyzing the practicability of an on-line monitoring device for dissolved gas in transformer oil. The invention will be charged detection data as the real data, on-line monitoring data for distortion data with error; through signal decomposition, the error of on-line monitoring data into system error, random error and error will be huge; system error, random error and huge error as a measure of the three error is quantified analysis and evaluation, in order to get a huge error evaluation coefficient, random error and system error evaluation coefficient evaluation coefficient, evaluation by comprehensive overall error error, get the availability coefficient; availability of comprehensive evaluation index of the quality coefficient calculation of the on-line monitoring data, the usability of the online monitoring data. The invention can evaluate the availability of the on-line monitoring data more comprehensively.

【技术实现步骤摘要】
一种变压器油中溶解气体在线监测装置实用性分析方法
本专利技术涉及变压器油中溶解气体在线监测装置，具体地说是一种变压器油中溶解气体在线监测装置实用性分析方法。
技术介绍
目前，不管变压器油中溶解气体在线监测数据或是带电检测数据，数量都非常大，涉及不同的生产厂家和电压等级，而现阶段的标准判断依据仍采用专家经验公式，因此有必要结合大数据技术，开展油中溶解气体在线监测装置数据实用性分析。在线监测装置能实现设备装置的实时监测，其数据自身的准确性将对后续运维策略的调整产生直接影响，而且在线监测装置的可用性分析可以评估不同品牌在线监测装置的精度。为此，有必要开展在线监测装置的可用性评估工作，为进一步的数据分析工作奠定基础。现有判断在线监测装置是否有效，常用方法如下：1)在安装前开展实验室性能检测，参考Q/GDW540.2<变电设备在线监测装置检验规范第2部分：变压器油中溶解气体在线监测装置>，对于配置好的不同浓度的油样，分别作带电检测和在线监测试验，通过比较重复性和误差试验，最后确定装置是否使用；2)已经安装后的装置，变压器取个油样做带电检测，结果与在线监测数据进行比较，两者误差在一定本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种变压器油中溶解气体在线监测装置实用性分析方法，其包括：将带电检测数据视为真实数据，在线监测数据则为带有误差的失真数据；通过信号分解，对在线监测数据的系统趋势、随机波动及巨幅跳变的相互分离，将在线监测数据的误差分解为系统误差、随机误差和巨大误差，所述的系统误差反映在线监测数据发生整体的“趋势”偏移的情况，所述的随机误差反映在线监测数据围绕趋势发生高频“波动”的情况，所述的巨大误差反映在线监测数据发生“突变”的情况；将系统误差、随机误差与巨大误差作为测量指标，分别对这三种误差进行量化分析，并进行评价，依次得到巨大误差评价系数、随机误差评价系数和系统误差评价系数，再通过误差综合完成总体误差的评价...

【技术特征摘要】
1.一种变压器油中溶解气体在线监测装置实用性分析方法，其包括：将带电检测数据视为真实数据，在线监测数据则为带有误差的失真数据；通过信号分解，对在线监测数据的系统趋势、随机波动及巨幅跳变的相互分离，将在线监测数据的误差分解为系统误差、随机误差和巨大误差，所述的系统误差反映在线监测数据发生整体的“趋势”偏移的情况，所述的随机误差反映在线监测数据围绕趋势发生高频“波动”的情况，所述的巨大误差反映在线监测数据发生“突变”的情况；将系统误差、随机误差与巨大误差作为测量指标，分别对这三种误差进行量化分析，并进行评价，依次得到巨大误差评价系数、随机误差评价系数和系统误差评价系数，再通过误差综合完成总体误差的评价，得到可用性系数；最后计算在线监测数据的各质量评价指标的可用性综合系数，得出在线监测数据的可用性结果。2.根据权利要求1所述的变压器油中溶解气体在线监测装置实用性分析方法，其特征在于，设x为在线监测数据的系统误差评价系数，y为在线监测数据的随机误差评价系数，r为在线监测数据的巨大误差评价系数，误差综合得到的可用性系数ρ由下式计算：3.根据权利要求1或2所述的变压器油中溶解气体在线监测装置实用性分析方法，其特征在于，需要对在线监测序列进行集合经验模式分解，分别得到多个本征模函数，即在线趋势子序列、随机子序列和巨大误差序列；然后通过在线趋势子序列、随机子序列和巨大误差子序列分别对系统误差、随机误差和巨大误差进行量化。4.根据权利要求3所述的变压器油中溶解气体在线监测装置实用性分析方法，其特征在于，所述系统误差的具体量化方法如下：对在线监测序列进行集合经验模式分解后，提取其中符合白噪声特征的本征模函数，得到在线监测数据的真实信号序列St与随机误差序列Nt；其中，St作为系统误差的判别依据，并被分为两个部分，一部分是在线时间序列对应时间点带电检测数据的部分组成的集合，记作O1，对应的在线时间序列部分为F1；另一部分是在线时间序列对应时间点不带电数据的部分组成的集合，记作O2，对应的在线时间序列部分为F2；记O1、F1部分对整体系统误差的影响权重为α，O2、F2部分对整体系统误差的影响权重为1-α，x1和x2分别表示O1、F1和O2、F2两部分的系统误差评价系数，则整体的系统误差评价系数为x＝αx1+(1-α)x2。5.根据权利要求3所述的变压器油中溶解气体在线监测装置实用性分析方法，其特征在于，所述随机误差的具体量化方法如下：通过集合经验模式分解得到在线监测数据的真实信号序列St与随机误差序列Nt，按照在线监测装置的精度要求及真实信号序列St构造误差参考序列N′t，并计算序列mt＝St+Nt与m′t＝St+N′t的信噪比；同时，考虑序列mt＝St+Nt的时域特征，利用矩形窗函数对mt与m′t每个时间点上的信噪比进行估算，设在线监测序列的时间点总数为n，数据可用的时间点为na，则在线监测装置的随机误差评价系数y＝na/n。6.根据权利要求3所述的变压器油中溶解气体在线监测装置实用性分析方法，其特征在于，所述巨大误差的具体量化方法如下：假设Turkey53H法所识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐嘉龙，王文浩，华中生，朱义勇，姚晖，许飞，王绍安，刘浩军，何文林，郑纲，乔敏，唐铁英，
申请(专利权)人：国网浙江省电力公司电力科学研究院，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33