车辆行程的评分方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种车辆行程的评分方法及装置，该方法包括：获取待评分行程的车辆行驶数据，其中，车辆行驶数据包括：车辆行驶中的指标项，和指标项对应的指标报警数据；确定与车辆行驶数据对应的，在预设时间段中每秒下的多个指标项中每个指标项的平均值；根据平均值及预设特征模型，确定在待评分行程中每个指标项的安全倾向性数值；对车辆行驶数据的多个指标项中每个指标项的安全倾向性数值进行加权求和；将加权求和后的安全倾向性数值作为对待评分行程的评分结果。由于结合较多的指标项，使评分结果更精准，提高了评分的合理性和可参考性，减少了交通事故的发生，改善了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
车辆行程的评分方法及装置
本专利技术涉及车辆驾驶行为分析
，尤其涉及一种车辆行程的评分方法及装置。
技术介绍
随着经济的发展及人们生活水平的提高，机动车辆的数量越来越多，同时，也导致了交通事故的频繁发生，给人们的生命及财产安全带来了巨大的损失，如何避免交通事故的发生，已成为当今交通行业的巨大难题之一。目前，基于驾驶员驾驶行为进行定价的车险产品越来越多，通过对驾驶员驾驶行为进行评分，进而提供相应的车险产品，可以提高驾驶员的安全驾驶消费观，及驾驶员的安全驾驶意识，从而降低社会交通事故率。然而，现有的评分方法，仅基于驾驶员的疲劳值、车辆行驶中的加速度值等有限的几项车辆数据进行驾驶行为评分，评分结果不精准，参考价值低，用户体验差。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种车辆行程的评分方法，该方法由于结合较多的指标项，使评分结果更精准，提高了评分的合理性和可参考性，减少了交通事故的发生，改善了用户体验。本专利技术的第二个目的在于提出一种车辆行程的评分装置。为达上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种车辆行程的评分方法，包括：获取待评分行程的车辆行驶数据，其中，所述车辆行驶数据包括：车辆行驶中的指标项，和所述指标项对应的指标报警数据；确定与所述车辆行驶数据对应的，在预设时间段中每秒下的多个指标项中每个指标项的平均值；根据所述平均值及预设特征模型，确定在所述待评分行程中每个指标项的安全倾向性数值；对所述车辆行驶数据的多个指标项中所述每个指标项的安全倾向性数值进行加权求和；将加权求和后的安全倾向性数值作为对所述待评分行程的评分结果。在一种可能的实现形式中，所述确定与所述车辆行驶数据对应的，在预设时间段中每秒下的多个指标项中每个指标项的平均值，包括：对所述待评分行程按照产生碰撞事件与否进行划分，得到未产生碰撞事件的第一待评分行程和产生碰撞事件的第二待评分行程；基于所述预设时间段的间隔时长对所述第一待评分行程进行分割，得到多个时长为所述间隔时长的第一行程片段；对每个第二待评分行程截取前所述间隔时长内的行程片段并作为第二行程片段；根据多个第一行程片段和多个第二行程片段中车辆行驶数据的指标项，和所述指标项对应的指标报警数据基于预设规则生成数据表；对所述数据表中的所述对应的指标报警数据进行统计，以确定在预设时间段中每秒下的每个指标项对应的指标报警数据的平均值并作为所述每个指标项的平均值。在另一种可能的实现形式中，所述根据多个第一行程片段和多个第二行程片段中车辆行驶数据的指标项，和所述指标项对应的指标报警数据基于预设规则生成数据表，其中，所述预设规则为：获取所述车辆行驶中的指标项的项数；根据所述项数和所述间隔时长确定所述数据表的列数；根据所述多个第一行程片段和多个第二行程片段的片段数确定所述数据表的行数；根据所述行数和所述列数生成所述数据表，并根据所述多个第一行程片段和多个第二行程片段的所述对应的指标报警数据填充所述数据表。在另一种可能的实现形式中，在所述获取待评分行程的车辆行驶数据之前，还包括：对车辆样本行驶数据基于所述预设规则生成样本数据表，其中，所述车辆样本行驶数据包括：车辆行驶中的样本指标项，和所述样本指标项对应的样本指标报警数据，所述样本数据表中包括未产生碰撞事件的多个第一样本行程片段的车辆样本行驶数据，和产生碰撞事件的多个第二样本行程片段的车辆样本行驶数据；对所述样本数据表中的车辆样本行驶数据进行统计，获取未产生碰撞事件的第一样本行程片段中每个样本指标项对应的第一标准差和第一平均值；获取产生碰撞事件的样本行程片段中每个样本指标项对应的第二标准差和第二平均值，以建立所述预设特征模型。在另一种可能的实现形式中，所述根据所述平均值及预设特征模型，确定在所述待评分行程中每个指标项的安全倾向性数值，包括：根据所述平均值及预设特征模型，确定在预设时间段中每秒下的每个指标项的安全倾向性数值；对所述预设时间段内每秒下的相同指标项的安全倾向性数值进行求平均运算，得到所述每个指标项的安全倾向性数值的平均值；将所述每个指标项的安全倾向性数值的平均值作为在所述待评分行程中每个指标项的安全倾向性数值。在另一种可能的实现形式中，所述根据所述平均值及预设特征模型，确定在预设时间段中每秒下的每个指标项的安全倾向性数值，包括：根据所述每个指标项的平均值、所述预设特征模型中的第一标准差和所述第一平均值计算所述每个指标项对应的安全概率值；根据所述每个指标项的平均值、所述预设特征模型中的第二标准差和所述第二平均值计算所述每个指标项对应的危险概率值；根据所述每个指标项对应的所述安全概率值和所述危险概率值确定在预设时间段中每秒下的每个指标项的安全倾向性数值。在另一种可能的实现形式中，还包括：通过对所述每个指标项对应的指标报警数据进行求平均运算以确定所述每个指标项的平均值。在另一种可能的实现形式中，在所述建立所述预设特征模型之后，还包括：每隔预设周期采集所述车辆样本行驶数据；根据所述车辆样本行驶数据对所述预设特征模型进行更新。本专利技术实施例的车辆行程的评分方法，首先获取待评分行程的车辆行驶数据，其中，所述车辆行驶数据包括：车辆行驶中的指标项，和所述指标项对应的指标报警数据；然后确定与所述车辆行驶数据对应的，在预设时间段中每秒下的多个指标项中每个指标项的平均值；再根据所述平均值及预设特征模型，确定在所述待评分行程中每个指标项的安全倾向性数值；接着对所述车辆行驶数据的多个指标项中所述每个指标项的安全倾向性数值进行加权求和；最后将加权求和后的安全倾向性数值作为对所述待评分行程的评分结果。由于结合较多的指标项，使评分结果更精准，提高了评分的合理性和可参考性，减少了交通事故的发生，改善了用户体验。为达上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种车辆行程的评分装置，包括：第一获取模块，用于获取待评分行程的车辆行驶数据，其中，所述车辆行驶数据包括：车辆行驶中的指标项，和所述指标项对应的指标报警数据；第一确定模块，用于确定与所述车辆行驶数据对应的，在预设时间段中每秒下的多个指标项中每个指标项的平均值；第二确定模块，用于根据所述平均值及预设特征模型，确定在所述待评分行程中每个指标项的安全倾向性数值；处理模块，用于对所述车辆行驶数据的多个指标项中所述每个指标项的安全倾向性数值进行加权求和；第三确定模块，用于将加权求和后的安全倾向性数值作为对所述待评分行程的评分结果。在一种可能的实现形式中，所述第一确定模块，具体用于：对所述待评分行程按照产生碰撞事件与否进行划分，得到未产生碰撞事件的第一待评分行程和产生碰撞事件的第二待评分行程；基于所述预设时间段的间隔时长对所述第一待评分行程进行分割，得到多个时长为所述间隔时长的第一行程片段；对每个第二待评分行程截取前所述间隔时长内的行程片段并作为第二行程片段；根据多个第一行程片段和多个第二行程片段中车辆行驶数据的指标项，和所述指标项对应的指标报警数据基于预设规则生成数据表；对所述数据表中的所述对应的指标报警数据进行统计，以确定在预设时间段中每秒下的每个指标项对应的指标报警数据的平均值并作为所述每个指标项的平均值。在另一种可能的实现形式中，所述根据多个第一行程片段和多个第二行程片段本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车辆行程的评分方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待评分行程的车辆行驶数据，其中，所述车辆行驶数据包括：车辆行驶中的指标项，和所述指标项对应的指标报警数据；确定与所述车辆行驶数据对应的，在预设时间段中每秒下的多个指标项中每个指标项的平均值；根据所述平均值及预设特征模型，确定在所述待评分行程中每个指标项的安全倾向性数值；对所述车辆行驶数据的多个指标项中所述每个指标项的安全倾向性数值进行加权求和；将加权求和后的安全倾向性数值作为对所述待评分行程的评分结果。

【技术特征摘要】
1.一种车辆行程的评分方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待评分行程的车辆行驶数据，其中，所述车辆行驶数据包括：车辆行驶中的指标项，和所述指标项对应的指标报警数据；确定与所述车辆行驶数据对应的，在预设时间段中每秒下的多个指标项中每个指标项的平均值；根据所述平均值及预设特征模型，确定在所述待评分行程中每个指标项的安全倾向性数值；对所述车辆行驶数据的多个指标项中所述每个指标项的安全倾向性数值进行加权求和；将加权求和后的安全倾向性数值作为对所述待评分行程的评分结果。2.如权利要求1所述的车辆行程的评分方法，其特征在于，所述确定与所述车辆行驶数据对应的，在预设时间段中每秒下的多个指标项中每个指标项的平均值，包括：对所述待评分行程按照产生碰撞事件与否进行划分，得到未产生碰撞事件的第一待评分行程和产生碰撞事件的第二待评分行程；基于所述预设时间段的间隔时长对所述第一待评分行程进行分割，得到多个时长为所述间隔时长的第一行程片段；对每个第二待评分行程截取前所述间隔时长内的行程片段并作为第二行程片段；根据多个第一行程片段和多个第二行程片段中车辆行驶数据的指标项，和所述指标项对应的指标报警数据基于预设规则生成数据表；对所述数据表中的所述对应的指标报警数据进行统计，以确定在预设时间段中每秒下的每个指标项对应的指标报警数据的平均值并作为所述每个指标项的平均值。3.如权利要求2所述的车辆行程的评分方法，其特征在于，所述根据多个第一行程片段和多个第二行程片段中车辆行驶数据的指标项，和所述指标项对应的指标报警数据基于预设规则生成数据表，其中，所述预设规则为：获取所述车辆行驶中的指标项的项数；根据所述项数和所述间隔时长确定所述数据表的列数；根据所述多个第一行程片段和多个第二行程片段的片段数确定所述数据表的行数；根据所述行数和所述列数生成所述数据表，并根据所述多个第一行程片段和多个第二行程片段的所述对应的指标报警数据填充所述数据表。4.如权利要求2所述的车辆行程的评分方法，其特征在于，在所述获取待评分行程的车辆行驶数据之前，还包括：对车辆样本行驶数据基于所述预设规则生成样本数据表，其中，所述车辆样本行驶数据包括：车辆行驶中的样本指标项，和所述样本指标项对应的样本指标报警数据，所述样本数据表中包括未产生碰撞事件的多个第一样本行程片段的车辆样本行驶数据，和产生碰撞事件的多个第二样本行程片段的车辆样本行驶数据；对所述样本数据表中的车辆样本行驶数据进行统计，获取未产生碰撞事件的第一样本行程片段中每个样本指标项对应的第一标准差和第一平均值；获取产生碰撞事件的样本行程片段中每个样本指标项对应的第二标准差和第二平均值，以建立所述预设特征模型。5.如权利要求1所述的车辆行程的评分方法，其特征在于，所述根据所述平均值及预设特征模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦于思，
申请(专利权)人：东软集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁,21