一种基于车联网数据的时空维度用户画像分析方法技术

本发明专利技术提供一种基于车联网数据的时空维度用户画像分析方法，所述方法通过车联网时空数据的描述方法，得到车主在出行习惯方面的画像，进行对车主的出行规律度描述、运营性质车辆识别、自驾游喜好程度描述、社交喜好判断等方面的应用，通过对车主的用户画像丰富保险行业中从人因素的风险因子库，通过对特定车主身份的识别为行业用户提供实现精准营销、改善用户体验的数据基础，本发明专利技术可以直观地描述车主在空间维度的出行习惯，同时描述车主在时间维度的变化规律。同时结合对聚类点属性的反馈，可以判断车主的出行习惯，如同为自驾游爱好者推荐兴趣相投的伙伴，使用车联网的用户画像技术可以为更多的车主提供丰富多样的社交属性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于车联网数据的时空维度用户画像分析方法
本专利技术属于车联网信息
，具体涉及一种基于车联网数据的时空维度用户画像分析方法。
技术介绍
随着移动互联网和物联网技术的发展，越来越多的车辆通过前装或后装的方式加入了车联网的阵营，并产生了大量的基于车辆位置的数据，然而这些数据的价值还有待进行更多维度、更深层次的挖掘。相关领域，国内外对于车联网数据的使用主要集中在使用车联网数据对不良驾驶行为的识别和预警，以及驾驶行为的经济性研究，而在基于车联网时空数据对用户行为进行深度挖掘的工作才刚刚起步。相关方面如中国专利技术专利申请201410531377.X公开的“基于物联网大数据平台的用户智能画像方法”，是通过物联网信息中心采集用户数据对用户进行定性和定量的分析，从而识别核心和规模较大的用户。又如201210074506.8公开的“基于手机定位数据的居民出行特征参数的获取方法”，是通过手机定位数据匹配到交通小区，这种方法对地图信息的依赖性强，且需要完备的交通小区信息。并且在该专利中也给出了判断居住地和工作地的简单方法，从而去判断用户的出行特征。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供一本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于车联网数据的时空维度用户画像分析方法，其特征在于，所述方法通过车联网时空数据的描述方法，得到车主在出行习惯方面的画像，进行对车主的出行规律度描述、运营性质车辆识别、自驾游喜好程度描述、社交喜好判断等方面的应用，通过对车主的用户画像丰富保险行业中从人因素的风险因子库，通过对特定车主身份的识别为行业用户提供实现精准营销、改善用户体验的数据基础。

【技术特征摘要】
1.一种基于车联网数据的时空维度用户画像分析方法，其特征在于，所述方法通过车联网时空数据的描述方法，得到车主在出行习惯方面的画像，进行对车主的出行规律度描述、运营性质车辆识别、自驾游喜好程度描述、社交喜好判断等方面的应用，通过对车主的用户画像丰富保险行业中从人因素的风险因子库，通过对特定车主身份的识别为行业用户提供实现精准营销、改善用户体验的数据基础。2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述方法包括：S1：OBD数据采集；S2：对S1采集的OBD数据进行清洗；S3：对S2清洗完的数据进行描述性统计；S4：对S3中的行程起点和终点坐标进行聚类；S5：对S4对车联网数据的时间维度描述；S6：对S5车联网数据的空间维度描述。3.根据权利要求2所述的分析方法，其特征在于，所述S1中OBD数据采集具体为：通过OBD盒子，对车辆CAN总线进行访问实时采集数据，所述数据具体为时间数据、GPS数据和车况数据。4.根据权利要求2所述的分析方法，其特征在于，所述S2中数据清洗具体为基于OBD采集数据时的工作状态所生成的位掩码，位掩码表示记录中所有字段的有效性，“1”标志为有效，“0”标志为无效，查找并分析其余的异常数据，对该数据出现的规律性进行分析，提出合理的清除数据或者修改异常数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯志伟，耿文童，李旭，
申请(专利权)人：北京车网互联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11