一种基于DFT的双通道语声分离方法技术

本发明专利技术涉及一种基于DFT的双通道语声分离方法，包括以下步骤：S1，分别对左声道和右声道的时域信号序列分片，进行DFT变换，得到左声道和右声道的频域信号序列；S2，获取左、右声道背景音乐分量之间的夹角条件，以及语声分量与频点信号之间的夹角条件，将语声和音乐分离；S3，对步骤S2得到的结果进行DFT反变换，得到语声和音乐分离后的左声道和右声道的时域信号。与现有技术相比，本发明专利技术通过利用分片的离散傅里叶变换，可以将背景音乐和语声有效分离；考虑拾音系统的角度范围和拾音系统两通道之间的距离，确定了不同的相差条件，从而使计算结果更加准确；对得到的最后结果进行滤波，滤除不必要的噪声，可应用于K歌类型的手机应用程序中。

A method for separating double channel voice based on DFT

The invention relates to a method for separating dual channel voice based on DFT, including the following steps: S1, respectively. The time domain signal sequence on the left and right channels slice, DFT transform, obtain the frequency domain signal sequence of the left and right channels; S2, obtain the angle condition between left and right components of background music, and between the component and the voice frequency signal of the angle condition, will voice and music separation; S3, DFT inverse transform in step S2 to get the results, get the left and right channels signal of voice and music after separation. Compared with the prior art, the invention by using discrete Fourier transform slice, background music and voice can be effectively separated; consider the pickup system angle range and pick up between the two channel sound system distance, determine the different contrast conditions, so that the result is more accurate; filtering the final result noise filtering, unnecessary, and can be applied to the K type of mobile phone application.

【技术实现步骤摘要】
一种基于DFT的双通道语声分离方法
本专利技术涉及一种语音处理方法，尤其是涉及一种基于DFT的双通道语声分离方法。
技术介绍
人声分离的主要技术来自于对频率和相位的处理，现有的技术基本都是两个手法联动作业，比如先进行频率阶段的滤波，在某些频率上再使用相位抵消。DFT算法可以有效的将时域信息转换为频域信息，DFT反变换则可以将频域信息转换为时域信息。DFT算法在数字滤波、功率谱分析、通讯理论中有广泛的应用。将此技术应用于人声与背景音乐的分离上，并加以改进，可以很好的分离人声。单通道音乐人声分离中的多种特定乐器强化分离方法涉及一种单通道音乐人声分离中的多种特定乐器强化分离方法。该方法对电吉他、单簧管、小提琴、钢琴、木吉他、风琴、长笛和小号共计8种乐器进行强化分离，该强化分离是通过一层单乐器分离器和三层多乐器组合强化器实现，其中，第一层多乐器组合强化器能够分离2类乐器声，第二层多乐器组合强化器能够分离4类乐器声，第三层多乐器组合强化器能够分离8类乐器声。然而该技术局限于对乐器声音的分离，应用领域较为狭窄；仅仅可以处理单通道音乐，单声道中所具有的信息太少，从而只能根据语声与背景音乐的差异性进本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于DFT的双通道语声分离方法，用于将语声和背景音乐分离，其特征在于，包括以下步骤：S1，分别对左声道和右声道的时域信号序列分片，进行DFT变换，得到左声道和右声道的频域信号序列，各频点的信号分离表达式如下：

【技术特征摘要】
1.一种基于DFT的双通道语声分离方法，用于将语声和背景音乐分离，其特征在于，包括以下步骤：S1，分别对左声道和右声道的时域信号序列分片，进行DFT变换，得到左声道和右声道的频域信号序列，各频点的信号分离表达式如下：其中，|ωL|为左声道信号的模值，为左声道信号的单位向量，|ωhumanL|为左声道语声分量的模值，为左声道语声分量的单位向量，|ωmusicL|为左声道背景音乐分量的模值，为左声道语声分量的单位向量，|ωR|为右声道信号的模值，为右声道信号的单位向量，|ωhumanR｜为右声道语声分量的模值，为右声道语声分量的单位向量，｜ωmusicR｜为右声道背景音乐分量的模值，为右声道语声分量的单位向量；S2，令各频点|ωhumanL|＝|ωhumanR|，获取左、右声道背景音乐分量之间的夹角条件，以及语声分量与频点信号之间的夹角条件，计算式(1)中的和将语声和音乐分离；S3，对步骤S2得到的结果进行DFT反变...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶晨，陈建清，陈适宜，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：上海,31