The invention discloses a method for quantitatively identifying the iron contamination on the surface of austenitic stainless steel on the basis of a graphical pixel, which belongs to the technical field of material surface inspection. Steps: configuration of iron contamination test solution, test paper impregnated paste on the surface of the sample, the sample color detection and image acquisition; automatic extraction of color image in different position of the adjustment of RGB and R, chroma G, B coordinates array data into coordinate array data in Lab L a, said the chroma and B a; (x, y, a) coordinate array data as data source graphics pixel reconstruction, with no pollution of the stainless steel color value as the calibration reference; the color coordinates of the array data amended position 3D color map, and the color value of the standard related to iron pollution levels of substitution the pre established spectral contrast assessment, determine the location and content of pollution. The invention can classify the austenitic stainless steels of different pollution degree and improve the detection accuracy.
【技术实现步骤摘要】
一种基于图形像素定域定量识别奥氏体不锈钢表面铁污染的方法
本专利技术属于材料表面检测
,涉及一种基于图形像素定域定量识别奥氏体不锈钢表面铁污染的方法。
技术介绍
奥氏体不锈钢因其优异的耐蚀性、良好的抗高温氧化性能及综合的力学性能,成为原子能、航空航天、石油化工、食品加工、海洋作业等行业中重要材料。表面铁污染容易破坏不锈钢钝化膜完整性,使不锈钢表面产生锈迹、降低奥氏体不锈钢的耐蚀性乃至抗应力腐蚀性能,有关铁污染的检测成为不锈钢装备制造和质检监控的重要环节。特别是在核电和石化泵、阀等关键不锈钢装备的高精密加工过程中,不仅需要检测出是否含有铁污染,而且需要实现铁污染的定域定量化评估,进而为相关装备的高精密制造提供支持。针对奥氏体不锈钢铁污染的测试方法主要有:蓝点法、硫酸铜法和邻菲罗啉法。早在1984年,我国航空工业部就颁布了利用硫酸铜法检测奥氏体不锈钢表面钝化膜的方法。当不锈钢在潮湿环境下因铁污染而产生锈迹时,该方法对钝化膜完整性的测量不灵敏。铁氰化钾-硝酸测试简称为蓝点法,因检测灵敏度高而被广泛使用。但蓝点溶液中因铁氰化钾在加热或光照条件下,溶液挥发出剧毒的氰化氢气体,故蓝点法存在潜在的毒性和环境污染问题。同时蓝点溶液保存周期短,需现配现用,使用不方便。我们针对铁污染破坏不锈钢钝化膜完整性问题,曾在专利CN101825574B中公开了一种检测奥氏体不锈钢表面铁污染的邻菲罗啉溶液及方法,具有操作方便、灵敏度高、邻菲罗啉试剂保存周期长等一系列优点。基于该检测试剂和方法,曾在专利CN102364331B中公开了一种铁污染的分级方法,通过利用色差计测量红色程度来 ...
【技术保护点】
一种基于图形像素定域定量识别奥氏体不锈钢表面铁污染的方法,其特征在于,以下步骤:第一步,采集铁污染显色检测图像将试纸浸渍在铁污染的邻菲罗啉显色检测试剂中,浸渍后取出将其贴于待测奥氏体不锈钢样品表面,保持表面润湿进行显色测试,显色测试后拍摄贴在不锈钢表面的试纸,采集显色图像;所述的铁污染的邻菲罗啉显色检测试剂为测试溶液;第二步,图像像素识别自动提取调整显色图像不同位置的RGB颜色色度值;将R、G、B坐标阵列数据转换为以Lab色度表示的L、a、b的坐标阵列数据;以a(x,y,a)坐标阵列数据作为图形像素重构的源数据,其中(x,y)代表像素位置信息,a代表红色色度值;第三步,图形像素重构3.1)采用没有污染的不锈钢作为校准板,重复第一步和第二步,获得校准板显色检测的Lab色度的Ls、as、bs的颜色坐标阵列数据,求as(x,y,as)中所有as数据的平均值A作为图形像素重构的校准基值;3.2)将检测样品的a(x,y,a)数据中所有的源数据a减去校准基值A,得到新坐标阵列a*(x,y,a*),以a*阵列的x、y、a*为坐标作三维图,并作沿a*坐标方向的二维投影图,其中(x,y)为位置平面坐标, ...
【技术特征摘要】
1.一种基于图形像素定域定量识别奥氏体不锈钢表面铁污染的方法,其特征在于,以下步骤:第一步,采集铁污染显色检测图像将试纸浸渍在铁污染的邻菲罗啉显色检测试剂中,浸渍后取出将其贴于待测奥氏体不锈钢样品表面,保持表面润湿进行显色测试,显色测试后拍摄贴在不锈钢表面的试纸,采集显色图像;所述的铁污染的邻菲罗啉显色检测试剂为测试溶液;第二步,图像像素识别自动提取调整显色图像不同位置的RGB颜色色度值;将R、G、B坐标阵列数据转换为以Lab色度表示的L、a、b的坐标阵列数据;以a(x,y,a)坐标阵列数据作为图形像素重构的源数据,其中(x,y)代表像素位置信息,a代表红色色度值;第三步,图形像素重构3.1)采用没有污染的不锈钢作为校准板,重复第一步和第二步,获得校准板显色检测的Lab色度的Ls、as、bs的颜色坐标阵列数据,求as(x,y,as)中所有as数据的平均值A作为图形像素重构的校准基值;3.2)将检测样品的a(x,y,a)数据中所有的源数据a减去校准基值A,得到新坐标阵列a*(x,y,a*),以a*阵列的x、y、a*为坐标作三维图,并作沿a*坐标方向的二维投影图,其中(x,y)为位置平面坐标,a*为纵坐标;第四步,污染的定域定量评估4.1)从三维图中直接读取任意位置的红色色度值a*,带入预先建立的与铁污染含量相关的a0-n[Fe]标准谱,确认待测样品定域位置的铁污染程度;用二维投影图检验图形像素重构是否符合原始图像的显色位置及分布要求;4.2)所述铁污染含量a0-n[Fe]标准...
【专利技术属性】
技术研发人员:程从前,赵杰,曹铁山,闵小华,雷明凯,
申请(专利权)人:大连理工大学,
类型:发明
国别省市:辽宁,21
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