一种滚动轴承运行状态退化趋势预测方法技术

本发明专利技术公开了滚动轴承运行状态退化趋势预测方法，涉及趋势预测领域。本发明专利技术提供一种滚动轴承运行状态退化趋势预测方法，包括：步骤一、采集并得到表征滚动轴承运行状态的原始振动信号；步骤二、对所述步骤一得到的所述原始振动信号进行消噪处理，得到能够具体表征滚动轴承运行状态的有用信号；步骤三、提取所述步骤二得到的所述有用信号的时域特征和频域特征；步骤四、对所述时域特征与所述频域特征进行特征融合，得到表征滚动轴承运行趋势的特征指标；步骤五、构建退化趋势预测模型，对所述特征指标进行退化趋势预测。本发明专利技术提供的滚动轴承运行状态退化趋势预测方法能对滚动轴承的运行状态进行良好的预测。

Prediction method of rolling bearing running state degradation tendency

The invention discloses a method for predicting the deterioration tendency of rolling bearing operation state, relating to the field of trend prediction. The invention provides a running state of rolling bearings degradation trend prediction method, including the steps: collecting, and get the original vibration signal representing the running state of rolling bearing; step two, on the steps of a get the original vibration signal denoising, can get the useful signal specific characterization of the running state of rolling bearings; time and frequency domain characteristics of the useful signal of step three, the extract obtained from the step two; step four, the time-domain characteristics and the frequency characteristics of feature fusion, feature index of rolling bearings running trend; step five, construction of the degradation trend prediction model, predict the degradation trend of the characteristic index. The prediction method of rolling bearing running state degradation tendency provided by the invention can well predict the running state of the rolling bearing.

【技术实现步骤摘要】
一种滚动轴承运行状态退化趋势预测方法
本专利技术涉及性能趋势领域，具体而言，涉及滚动轴承运行状态退化趋势预测方法。
技术介绍
机械设备应用于人类生活、工作和生产的方方面面，并在其中扮演了举足轻重的角色。目前，机械设备正朝着大型化、高速化、精密化、系统化、连续化和自动化方向发展，机械设备的运行环境越来越复杂多变，更是为设备的健康管理提出了新的挑战。随着设备的运行，零件老化、可靠性降低、剩余寿命减少等问题，与设备能否持续安全高效地工作、维护能否及时有效地执行，亟待人类解决。轴承是机械设备重要的组成元件，在机械系统中发挥着十分重要的作用。轴承的性能退化趋势及寿命预测方法一直是机械设备健康管理研究的重点。为了有效防止设备工作精度下降，最大限度地利用以轴承为代表的机械设备关键零部件的工作能力，节约物料开支，减少事故发生，越来越有必要跟踪零部件的运行过程。对机械设备关键零部件进行退化趋势及寿命研究已成为现代设备健康管理中极其重要的一环。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种滚动轴承运行状态退化趋势预测方法，其显著降低设备维护费用、提高装备的整体可靠性。本专利技术提供一种技术方案：一种滚动轴承运本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种滚动轴承运行状态退化趋势预测方法，其特征在于，包括：步骤一、采集并得到表征滚动轴承运行状态的原始振动信号；步骤二、对所述步骤一得到的所述原始振动信号进行消噪处理，得到能够具体表征滚动轴承运行状态的有用信号；步骤三、提取所述步骤二得到的所述有用信号的时域特征和频域特征；步骤四、对所述时域特征与所述频域特征进行特征融合，得到表征滚动轴承运行趋势的特征指标；步骤五、构建退化趋势预测模型，对所述特征指标进行退化趋势预测。

【技术特征摘要】
1.一种滚动轴承运行状态退化趋势预测方法，其特征在于，包括：步骤一、采集并得到表征滚动轴承运行状态的原始振动信号；步骤二、对所述步骤一得到的所述原始振动信号进行消噪处理，得到能够具体表征滚动轴承运行状态的有用信号；步骤三、提取所述步骤二得到的所述有用信号的时域特征和频域特征；步骤四、对所述时域特征与所述频域特征进行特征融合，得到表征滚动轴承运行趋势的特征指标；步骤五、构建退化趋势预测模型，对所述特征指标进行退化趋势预测。2.根据权利要求1所述的滚动轴承运行状态退化趋势预测方法，其特征在于，所述退化趋势预测模型包括最小二乘支...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐樟春，夏艳君，刘杰，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川,51