一种销量预测及补货方法技术

本发明专利技术公开了一种销量预测及补货方法，包括：销量预测方法和补货方法。所述销量预测方法包括：获取待预测商品的历史销量数据、调取依据历史销量数据训练得到销量预测模型和输出预测销量数据，所述销量预测模型包括一次平滑模型、二次平滑模型和三次季节模型，所述输出预测销量数据包括获取预测销量数据的修正系数。所述补货方法包括：获取依据历史销量数据和预测销量数据分析得出的日均销量、补货提前期和安全库存天数；调取目标库存计算公式，输入补货周期，输出目标库存；调取补货量计算公式，输入现货商品数量和在途商品数量，输出补货量。本发明专利技术全面考虑商品销售中的各种情况，得到的销量预测及补货数据更加清晰准确，提高销售管理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种销量预测及补货方法
本专利技术涉及商品销售管理领域。更具体地说，本专利技术涉及一种销量预测及补货方法。
技术介绍
在商品销售行业，销量预测是一项不可缺少的参考指标，无论企业的规模大小、人员多少，销量预测影响到包括计划、预算和补货等确定在内的销售管理的各方面工作。但是，相关技术方案中由于对数据的非全面的笼统分析，导致销量预测结果并不准确，包括得出的补货量也不准确，补货量拿到一个准确的值，就可能造成货品积压而影响资金周转，或者货品数量不足而使消费者无法购得商品，影响企业销售形象。因此，需要一种全面又细致划分的数据整合方法来预测销量和补货。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是解决至少上述问题，并提供至少后面将说明的优点。为了实现本专利技术的这些目的和其它优点，提供了一种销量预测和补货方法，包括：销量预测方法和补货方法。所述销量预测方法包括：获取待预测商品的历史销量数据，其包括获取常规历史销量数据和获取非常规历史销量数据；调取依据历史销量数据训练得到销量预测模型，所述销量预测模型包括：一次平滑模型、二次平滑模型和三次季节模型，所述一次平滑模型是以月为单位，依据历史销量数据训练得到预测销量数本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种销量预测及补货方法，其特征在于，包括：销量预测方法和补货方法。所述销量预测方法包括：获取待预测商品的历史销量数据，其包括获取常规历史销量数据和获取非常规历史销量数据；调取依据历史销量数据训练得到销量预测模型，所述销量预测模型包括：一次平滑模型、二次平滑模型和三次季节模型，所述一次平滑模型是以月为单位，依据历史销量数据训练得到预测销量数据，所述二次平滑模型是在一次平滑模型的基础上，考虑销量历史增长趋势，得到预测销量数据，所述三次季节模型是在二次平滑模型的基础上，考虑销量的周期性即季节性变动规律，得到预测销量数据；输出预测销量数据，其包括：获取初预测销量数据和获取修正系数，所述初预测销量数据依...

【技术特征摘要】
1.一种销量预测及补货方法，其特征在于，包括：销量预测方法和补货方法。所述销量预测方法包括：获取待预测商品的历史销量数据，其包括获取常规历史销量数据和获取非常规历史销量数据；调取依据历史销量数据训练得到销量预测模型，所述销量预测模型包括：一次平滑模型、二次平滑模型和三次季节模型，所述一次平滑模型是以月为单位，依据历史销量数据训练得到预测销量数据，所述二次平滑模型是在一次平滑模型的基础上，考虑销量历史增长趋势，得到预测销量数据，所述三次季节模型是在二次平滑模型的基础上，考虑销量的周期性即季节性变动规律，得到预测销量数据；输出预测销量数据，其包括：获取初预测销量数据和获取修正系数，所述初预测销量数据依据历史销量数据自动选择一种预测模型计算得出，所述修正系数依据同一时间段的预测销量数据和历史销量数据计算得出，所述预测销量数据由初预测销量数据与修正系数的乘积计算得到。所述补货方法包括：获取依据历史销量数据和预测销量数据分析得出的日均销量、补货提前期和安全库存天数；调取目标库存的计算公式：目标库存＝(补货周期+补货提前期+安全库存天数)*日均销量，输入补货周期，拟合输出目标库存；调取补货量的计算公式：补货量＝目标库存-现货-在途，输入现货商品数量和在途商品数量，输出补货量。2.如权利要求1所述的销量预测及补货方法，其特征在于，所述非常规历史销量数据包括境外销量数据、包销数据、预售包销数据和促销数据，所述该方法分别获取所述非常规历史销量数据，并匹配销量预测模型单...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱晓波，晋松，赵岩，李猛，王超，
申请(专利权)人：北京挖玖电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11