销量预测系统及方法技术方案

本发明专利技术的目的在于，提供一种基于区域信息相关度匹配的销量预测系统及方法。上述销量预测系统包括：存储单元、获取单元、预处理单元、相关度计算单元、判断单元、销量系数计算单元、销量预测单元。通过本发明专利技术所提供的销量预测系统及方法，能够使基于区域信息来进行的产品销量预测的结果更加系统化和具有可靠度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种，尤其涉及一种基于区域信息相关度匹配的 。
技术介绍
过去，为了预测某产品在某个区域某年度的销量，通常根据该产品在该区域的历 史销量来进行预测。进一步地，当要预测该产品在一个新的区域的销量时，因为不具有该产 品在该区域的历史销量，所W-般利用该产品在其他区域的历史销量来进行预测。 但是，由于某产品在某区域的销量往往与某个区域的经济发展状况密切相关，女口 果各个区域的经济发展状况的不同，那么往往会导致同一产品在各个区域的销量差异极 大。此外，可W使用区域信息(例如，区域生产总值、相关政策报告信息、人口、面积、基础建 设投资额等)来对某个区域的经济发展状况进行描述。因此，如果不考虑各个区域的区域信 息的相关度，而简单或随机地借用其他某个区域的历史销量来进行预测，其得出的结果可 靠度较低。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，提供一种基于区域信息相关度匹配的。为了实现上述目的，本专利技术所涉及的用于对某产品在某一区域A的下一年度的 销量进行预测的销量预测系统，包括：存储单元，其存储有所述某产品分别在N个区域 (N > 1，且N为自然数）的所述下一年度之前的M个年度（M > 1，且M为自然数）的各年度 的销量，及所述N个区域的所述M个年度的、共计NXM个的区域信息，且所述存储单元所存 储的第i 且i为自然数）个区域的第j 且j为自然数）个年度的 所述区域信息对应于所述某产品在所述第i个区域的所述第j个年度的所述销量，所述区 域信息是与某一区域的某一年度的经济发展状况相关的要素的集合，所述要素的类型分为 数字型及文字型，所述区域信息包括一个所述数字型的所述要素即数字要素和一个所述文 字型的所述要素即文字要素，W及至少一个所述数字要素或所述文字要素，所述数字要素 包括所述某一区域的所述某一年度的区域生产总值，所述文字要素包括所述某一区域的所 述某一年度的相关政策报告信息；获取单元，其从外部信息源获取所述区域A在与所述下 一年度相接的上一年度的区域信息，且所述区域A不包括在所述N个区域之中；预处理单 元，其对所述存储单元所存储的NXM个所述区域信息和所述获取单元所获取的所述区域A 在所述上一年度的所述区域信息分别进行预处理，得到所述预处理后的与NXM个所述区 域信息一一对应的NXM个第一区域信息和所述预处理后的所述区域A的与所述上一年度 的所述区域信息对应的第二区域信息；相关度计算单元，其计算出所述第二区域信息分别 与NXM个所述第一区域信息相关的相关度；判断单元，其从所述相关度计算单元所计算出 的全部所述相关度中找出最大相关度，将与所述最大相关度对应的所述第一区域信息判断 为基准区域信息，并根据所述存储单元中的NXM个所述区域信息与NXM个所述销量的对 应关系，将与所述基准区域信息对应的所述销量作为基准销量；销量系数计算单元，其根据 所述第二区域信息、所述基准区域信息和预先确定的权值计算出销量系数；销量预测单元， 其将所述基准销量与所述销量系数的乘积预测为所述某产品在所述区域A的所述下一年 度的销量。 进一步地，所述外部信息源包括互联网、传统媒体、政府报告及经济白皮书。 进一步地，所述存储单元所存储的任一所述区域信息中的所述要素的数量都与所 述区域A的所述区域信息中的所述要素的数量相同。 进一步地，所述预处理是指根据关键字字典，对NXM个所述存储单元所存储的所 述区域信息和所述获取单元所获取的所述区域A在所述上一年度的所述区域信息中的各 自的所述文字要素进行计分并保持各自的所述数字要素不变，其中，所述关键字字典包括 第一关键字字典和第二关键字字典，所述第一关键字字典为从政府或其他组织颁布的行业 分类标准中提取出的表示产业类型的用语的集合，所述第二关键字字典为描述正向及负向 变化趋势的词语的集合，所述计分是指当所述文字要素中出现一次所述第一关键字字典中 的与所述某产品相关的所述用语时，则增加1分，当所述文字要素中没有出现所述第一关 键字字典中的与所述某产品相关的所述用语时，则不计分，当所述文字要素中出现一次所 述第二关键字字典中的表示所述正向变化趋势的词语时，则增加1分，当所述文字要素中 出现一次所述第二关键字字典中的表示所述负向变化趋势的词语时，则减去1分，在利用 所述第一关键字字典和所述第二关键字字典分别对所述文字要素进行所述计分后，求和得 到所述文字要素的得分。 进一步地，所述产业类型是指第一、二、H产业，及所述行业分类标准中的第一、 二、H产业下的具体产业的类型。 进一步地，在所述销量系数计算单元中，用预先确定的权值分别对所述第二区域 信息中的各个所述要素与所述基准区域信息中的相应的各个所述要素的比值进行加权，并 对已加权的上述各个比值求和，计算出所述销量系数，该里，所述权值的数量与所述第二区 域信息所包含的所述要素的数量相同。 本专利技术所涉及的用于对某产品在某一区域A的下一年度的销量进行预测的销量 预测方法，包括W下步骤：存储所述某产品分别在N个区域（N> 1，且N为自然数）的所述 下一年度之前的M个年度（M > 1，且M为自然数）的各年度销量，及所述N个区域的所述M 个年度的、共计NXM个的区域信息，且所存储的第i (1《i《N，且i为自然数)个区域的 第j (1《j《M，且j为自然数）个年度的所述区域信息对应于所述某产品在所述第i个 区域的所述第j个年度的所述销量，所述区域信息是与某一区域的某一年度的经济发展状 况相关的要素的集合，所述要素的类型分为数字型及文字型，所述区域信息包括一个所述 数字型的所述要素即数字要素和一个所述文字型的所述要素即文字要素，W及至少一个所 述数字要素或所述文字要素，所述数字要素包括所述某一区域的所述某一年度的区域生产 总值，所述文字要素包括所述某一区域的所述某一年度的相关政策报告信息；从外部信息 源获取所述区域A在与所述下一年度相接的上一年度的区域信息，且所述区域A不包括在 所述N个区域之中；对所存储的NXM个所述区域信息和所获取的所述区域A在所述上一年 度的所述区域信息分别进行预处理，得到所述预处理后的与NXM个所述区域信息一一对 应的NXM个第一区域信息和所述预处理后的所述区域A的与所述上一年度的所述区域信 息对应的第二区域信息；计算出所述第二区域信息分别与NXM个所述第一区域信息相关 的相关度；从所计算出的全部所述相关度中找出最大相关度，将与所述最大相关度对应的 所述第一区域信息判断为基准区域信息，并根据所存储的NXM个所述区域信息与NXM个 所述销量的对应关系，将与所述基准区域信息对应的所述销量作为基准销量；根据所述第 二区域信息、所述基准区域信息和预先确定的权值计算出销量系数；将所述基准销量与所 述销量系数的乘积预测为所述某产品在所述区域A的所述下一年度的销量。 相较于现有技术，本专利技术能取得如下技术效果；在利用某产品在其他区域的销量 来预测来该产品在一个新的区域的销量时，根据该新的区域的区域信息与上述其他区域的 区域信息的相关度匹配程度，选取最适合的其他区域的销量来进行预测，从而获得的结果 具有较高的可靠度。【附图说明】 图1是示出本专利技术所涉及的销量预测系统的结构示意图。图2是示出本专利技术所涉及的销量预测方本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种销量预测系统，用于对某产品在某一区域A的下一年度的销量进行预测，其特征在于，包括：存储单元，其存储有所述某产品分别在N个区域（N≥1，且N为自然数）的所述下一年度之前的M个年度（M≥1，且M为自然数）的各年度的销量，及所述N个区域的所述M个年度的、共计N×M个的区域信息，且所述存储单元所存储的第i（1≤i≤N，且i为自然数）个区域的第j（1≤j≤M，且j为自然数）个年度的所述区域信息对应于所述某产品在所述第i个区域的所述第j个年度的所述销量，所述区域信息是与某一区域的某一年度的经济发展状况相关的要素的集合，所述要素的类型分为数字型及文字型，所述区域信息包括一个所述数字型的所述要素即数字要素和一个所述文字型的所述要素即文字要素，以及至少一个所述数字要素或所述文字要素，所述数字要素包括所述某一区域的所述某一年度的区域生产总值，所述文字要素包括所述某一区域的所述某一年度的相关政策报告信息；获取单元，其从外部信息源获取所述区域A在与所述下一年度相接的上一年度的区域信息，且所述区域A不包括在所述N个区域之中；预处理单元，其对所述存储单元所存储的N×M个所述区域信息和所述获取单元所获取的所述区域A在所述上一年度的所述区域信息分别进行预处理，得到所述预处理后的与N×M个所述区域信息一一对应的N×M个第一区域信息和所述预处理后的所述区域A的与所述上一年度的所述区域信息对应的第二区域信息；相关度计算单元，其计算出所述第二区域信息分别与N×M个所述第一区域信息相关的相关度；判断单元，其从所述相关度计算单元所计算出的全部所述相关度中找出最大相关度，将与所述最大相关度对应的所述第一区域信息判断为基准区域信息，并根据所述存储单元中的N×M个所述区域信息与N×M个所述销量的对应关系，将与所述基准区域信息对应的所述销量作为基准销量；销量系数计算单元，其根据所述第二区域信息、所述基准区域信息和预先确定的权值计算出销量系数；销量预测单元，其将所述基准销量与所述销量系数的乘积预测为所述某产品在所述区域A的所述下一年度的销量。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：周樟俊，张学，
申请(专利权)人：日立中国研究开发有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11