移动终端的更换预测方法及其更换预测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种移动终端的更换预测方法及其更换预测系统，所述移动终端的更换预测方法包括：获取移动用户的所有移动终端的终端使用数据，根据所述终端使用数据通过净荷特征分析获取移动用户的终端行为数据，获取移动用户的所有移动终端的终端管理数据，根据所述终端行为数据和所述终端管理数据形成移动终端的更换预测结果。本发明专利技术提供的技术方案获取移动用户从购买到使用、更换移动终端的全生命周期的终端使用数据和终端管理数据，根据所述终端使用数据和所述终端管理数据获取移动用户对移动终端的历史更换周期和历史更换偏好，从而预测移动用户更换移动终端的潜在需求，提前了解移动用户的换机倾向，有助于对移动终端进行精准营销。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种移动终端的更换预测方法及其更换预测系统。
技术介绍
现有技术针对移动终端进行营销时，由于无法拥有移动用户从购买移动终端，到第一次开机、第一次呼叫、第一次使用数据业务，再到日常使用情况、更换移动终端等移动终端的全生命周期的相关数据，因此现有技术只能采用广播的方式向所有移动用户推送相同的营销信息，无法进行具有针对性的个性化推送。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提供一种移动终端的更换预测方法及其更换预测系统，用于解决现有技术只能采用广播的方式向所有移动用户推送相同的营销信息，无法进行具有针对性的个性化推送的问题。为此，本专利技术提供一种移动终端的更换预测方法，包括：获取移动用户的所有移动终端的终端使用数据；根据所述终端使用数据通过净荷特征分析获取移动用户的终端行为数据；获取移动用户的所有移动终端的终端管理数据；根据所述终端行为数据和所述终端管理数据形成移动终端的更换预测结果。可选的，还包括：根据所述更换预测结果向移动用户推送个性化信息。可选的，所述根据所述终端行为数据和所述终端管理数据形成移动终端的更换预测结果的步骤之前包括：形成更换预测模型；所述根据所述终端行为数据和所述终端管理数据形成移动终端的更换预测结果的步骤包括：接收所述终端行为数据和所述终端管理数据；根据所述更换预测模型形成移动终端的更换预测结果。可选的，所述终端使用数据包括应用数据、信令数据以及语音数据。可选的，所述应用数据包括应用类型和应用时间，所述信令数据包括开机、关机、附着、激活、位置更新以及网络切换，所述语音数据包括主叫号码、被叫号码、业务请求时间、呼叫建立时间以及呼叫完成时间。可选的，所述终端管理数据包括移动终端的唯一标识、品牌以及型号。可选的，所述更换预测结果包括更换时间、更换品牌以及更换型号。本专利技术提供一种移动终端的更换预测系统，包括：第一获取单元，用于获取移动用户的所有移动终端的终端使用数据；第二获取单元，用于根据所述终端使用数据通过净荷特征分析获取移动用户的终端行为数据；第三获取单元，用于获取移动用户的所有移动终端的终端管理数据；第一形成单元，用于根据所述终端行为数据和所述终端管理数据形成移动终端的更换预测结果。可选的，还包括：第一推送单元，用于根据所述更换预测结果向移动用户推送个性化信息。可选的，还包括：第二形成单元，用于形成更换预测模型；所述第一形成单元包括：第一接收模块，用于接收所述终端行为数据和所述终端管理数据；第二形成模块，用于根据所述更换预测模型形成移动终端的更换预测结果。本专利技术具有下述有益效果：本专利技术提供的移动终端的更换预测方法及其更换预测系统之中，所述移动终端的更换预测方法包括：获取移动用户的所有移动终端的终端使用数据，根据所述终端使用数据通过净荷特征分析获取移动用户的终端行为数据，获取移动用户的所有移动终端的终端管理数据，根据所述终端行为数据和所述终端管理数据形成移动终端的更换预测结果。本专利技术提供的技术方案获取移动用户从购买到使用、更换移动终端的全生命周期的终端使用数据和终端管理数据，根据所述终端使用数据和所述终端管理数据获取移动用户对移动终端的历史更换周期和历史更换偏好，从而预测移动用户更换移动终端的潜在需求，提前了解移动用户的换机倾向，向移动用户推送个性化信息，有助于对移动终端进行有针对性的精准营销。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的一种移动终端的更换预测方法的流程图；图2为本专利技术实施例二提供的一种移动终端的更换预测系统的结构示意图；图3为图2所示移动终端的更换预测系统的一种具体结构示意图；图4为图2所示移动终端的更换预测系统的另一种具体结构示意图。具体实施方式为使本领域的技术人员更好地理解本专利技术的技术方案，下面结合附图对本专利技术提供的移动终端的更换预测方法及其更换预测系统进行详细描述。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种移动终端的更换预测方法的流程图。如图1所示，所述移动终端的更换预测方法包括：步骤1001、获取移动用户的所有移动终端的终端使用数据。本实施例中，所述终端使用数据包括应用数据、信令数据以及语音数据。优选的，所述应用数据包括应用类型和应用时间，所述信令数据包括开机、关机、附着、激活、位置更新以及网络切换，所述语音数据包括主叫号码、被叫号码、业务请求时间、呼叫建立时间以及呼叫完成时间。具体来说，所述应用数据为终端使用数据业务的应用数据，例如，应用类型、使用时间等相关数据。所述信令数据为终端使用数据业务的信令数据，例如，开机、关机、附着、激活、位置更新、网络切换等相关数据。所述语音数据为语音呼叫相关数据，例如，主叫号码、被叫号码、呼叫时间、呼叫时长等相关数据。步骤1002、根据所述终端使用数据通过净荷特征分析获取移动用户的终端行为数据。本实施例中，所述终端使用数据为实时变化的数据，需要从运营商网络侧的接口链路上进行深度报文解析采集获取。深度报文解析主要是利用现有深度包检测(DPI)技术，对移动用户在使用数据业务时所产生的IP数据包、TCP数据包或UDP数据包进行深度包检测，即对第七层(应用层)的内容进行深度解析，根据应用层的净荷特征识别出移动用户使用数据业务的行为数据。本实施例在移动网络核心网链路的接口链路的Gn接口设置DPI系统，就可以解析出移动用户使用数据业务的应用相关信息。具体识别出的净荷特征内容如表1所示：表1本实施例在移动网络核心网的接口链路设置DPI系统，对链路中的信令进行实时分析，采集接口有Gb接口、IuPS接口、S1-MME接口、S11接口或者S6a接口，可以解析出移动用户使用数据业务的信令相关信息。具体识别出的净荷特征内容如表2所示：表2本实施例在移动网络核心网的接口链路设置DPI系统，对链路中的信令进行实时分析，采集接口有A接口、IuCS接口或者SGs接口，可以解析出移动用户使用语音业务的信令相关信息。具体识别出的净荷特征内容如表3所示：表3步骤1003、获取移动用户的所有移动终端的终端管理数据。本实施例中，所述终端管理数据包括移动终端的唯一标识、品牌以及型号。具体来说本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种移动终端的更换预测方法，其特征在于，包括：获取移动用户的所有移动终端的终端使用数据；根据所述终端使用数据通过净荷特征分析获取移动用户的终端行为数据；获取移动用户的所有移动终端的终端管理数据；根据所述终端行为数据和所述终端管理数据形成移动终端的更换预测结果。

【技术特征摘要】
1.一种移动终端的更换预测方法，其特征在于，包括：
获取移动用户的所有移动终端的终端使用数据；
根据所述终端使用数据通过净荷特征分析获取移动用户的终端
行为数据；
获取移动用户的所有移动终端的终端管理数据；
根据所述终端行为数据和所述终端管理数据形成移动终端的更
换预测结果。
2.根据权利要求1所述的移动终端的更换预测方法，其特征在
于，还包括：
根据所述更换预测结果向移动用户推送个性化信息。
3.根据权利要求1所述的移动终端的更换预测方法，其特征在
于，所述根据所述终端行为数据和所述终端管理数据形成移动终端
的更换预测结果的步骤之前包括：
形成更换预测模型；
所述根据所述终端行为数据和所述终端管理数据形成移动终端
的更换预测结果的步骤包括：
接收所述终端行为数据和所述终端管理数据；
根据所述更换预测模型形成移动终端的更换预测结果。
4.根据权利要求1所述的移动终端的更换预测方法，其特征在
于，所述终端使用数据包括应用数据、信令数据以及语音数据。
5.根据权利要求4所述的移动终端的更换预测方法，其特征在
于，所述应用数据包括应用类型和应用时间，所述信令数据包括开
机、关机、附着、激活、位置更新以及网络切换，所述语音数据包
括主叫号码、被叫号码、业务请求时间、呼...

【专利技术属性】
技术研发人员：李娜，王志军，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11