一种新能源发电技术成熟度预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种新能源发电技术成熟度预测方法及装置，该方法包括：根据预设技术的关键词检索请求，调用预设数据库和预设聚类算法进行关键词检索归类，得到用来表示分支技术类别的各个类别标签及其各个类别标签对应的历史数据信息；根据各个历史数据信息确定各个类别标签对应的成熟度参数值，并根据各个成熟度参数值和设定时间计算新能源发电技术成熟度。基于上述公开的方法，避免了研究人员个人主观判断对结果的影响，而且考虑了各分支技术对整体技术成熟度的影响，增强了预测结果的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力技术分析领域，更具体地说，涉及一种新能源发电技术成熟度预测方法及装置。
技术介绍
进入二十一世纪以来，新能源发电技术迅猛发展，大型海陆风电、太阳能光伏发电和海洋能发电等都成为全球能源互联网的主要能源来源。以新能源为支点推进能源转型成为世界各国能源发展的新趋势，因此，对于能源转型政策和计划制定者来说，对技术发展趋势的精确信息分析和预测愈发重要。目前，为了克服情景分析法、德尔菲法和层次分析法等传统方法带来的工作量大和主观性强的问题，研究人员对海量信息分析和技术研究机会发现等开展了系统性的定量分析研究，但是这些研究存在如下问题：主要专注于现有技术信息而在未来预测方面研究较少，并且在技术分解等方面仍然依赖于专家的主观判断。因此，现有的技术方案对不能有效预测新能源发电技术成熟度。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种新能源发电技术成熟度预测方法及装置，以解决现有的技术方案不能有效预测新能源发电技术成熟度的问题。技术方案如下：一种新能源发电技术成熟度预测方法，包括：根据预设技术的关键词检索请求，调用预设数据库和预设聚类算法进行关键词检索归类，得到用来表示分支技术类别的各个类别标签及其各个所述类别标签对应的历史数据信息；根据各个所述历史数据信息确定各个所述类别标签对应的成熟度参数值，并根据各个所述成熟度参数值和设定时间计算新能源发电技术成熟度。优选的，所述根据预设技术的关键词检索请求，调用预设数据库和预设聚类算法进行关键词检索归类，得到用来表示分支技术类别的各个类别标签及其各个所述类别标签对应的历史数据信息，包括：根据所述预设技术的所述关键词检索请求，调用所述预设数据库进行检索处理，并选取目标关联关键词组；调用所述预设聚类算法对所述目标关联关键词组进行归类处理，得到各个所述类别标签；获取各个所述类别标签在所述预设数据库中对应的历史数据信息。优选的，所述根据所述预设技术的所述关键词检索请求，调用所述预设数据库进行检索处理，并选取目标关联关键词组，包括：根据所述关键词检索请求，调用所述预设数据库进行关联关键词抽取，得到关联关键词组；获取所述关联关键词组中各个关联关键词在所述预设数据库中对应的词频值；根据各个所述词频值，对所述关联关键词组中的通用关联关键词进行剔除处理，得到包含剩余所述关联关键词的重要关键词组；将所述重要关键词组中的各个所述关联关键词按照词频值由大到小排序，选取包含预设数量的所述关联关键词的所述目标关联关键词组。优选的，所述根据各个所述历史数据信息确定各个所述类别标签对应的成熟度参数值，并根据各个所述成熟度参数值和设定时间计算新能源发电技术成熟度，包括：对各个所述历史数据信息进行回归处理，得到各个所述类别标签对应的拟合曲线；根据各个所述拟合曲线确定各个所述类别标签对应的所述成熟度参数值，其中，所述成熟度参数值包括类别上限值ymax、第一参数值b和和第二参数值τ；根据各个所述成熟度参数值和所述设定时间，计算各个所述类别标签对应的第一类别成熟度其中，t为所述设定时间；归一化各个所述第一类别成熟度，得到各个所述类别标签对应的第二类别成熟度其中，bi为归一化的所述第一参数值，τi为归一化的所述第二参数值；对各个所述第二类别成熟度求和，计算得到新能源发电技术成熟度其中，n为所述类别标签的总数量。优选的，所述预设数据库包括：预设专利数据库和预设论文数据库。优选的，所述预设聚类算法包括：预设K-Means聚类算法。一种新能源发电技术成熟度预测装置，包括：获取模块和确定计算模块；所述获取模块，用于根据预设技术的关键词检索请求，调用预设数据库和预设聚类算法进行关键词检索归类，得到用来表示分支技术类别的各个类别标签及其各个所述类别标签对应的历史数据信息；所述确定计算模块，用于根据各个所述历史数据信息确定各个所述类别标签对应的成熟度参数值，并根据各个所述成熟度参数值和设定时间计算新能源发电技术成熟度。优选的，所述获取模块包括：目标关联关键词组获取单元、类别标签获取单元和历史数据信息获取单元；所述目标关联关键词组获取单元，用于根据所述预设技术的所述关键词检索请求，调用所述预设数据库进行检索处理，并选取目标关联关键词组；所述类别标签获取单元，用于调用所述预设聚类算法对所述目标关联关键词组进行归类处理，得到各个所述类别标签；所述历史数据信息获取单元，用于获取各个所述类别标签在所述预设数据库中对应的历史数据信息。优选的，所述目标关联关键词组获取单元包括：关联关键词抽取单元、词频值获取单元、重要关键词组获取单元和目标关联关键词组选取单元；所述关联关键词抽取单元，用于根据所述关键词检索请求，调用所述预设数据库进行关联关键词抽取，得到关联关键词组；所述词频值获取单元，用于获取所述关联关键词组中各个关联关键词在所述预设数据库中对应的词频值；所述重要关键词组获取单元，用于根据各个所述词频值，对所述关联关键词组中的通用关联关键词进行剔除处理，得到包含剩余所述关联关键词的重要关键词组；所述目标关联关键词组选取单元，用于将所述重要关键词组中的各个所述关联关键词按照词频值由大到小排序，选取包含预设数量的所述关联关键词的所述目标关联关键词组。优选的，所述确定计算模块包括：回归处理单元、确定单元、第一计算单元、第二计算单元和第三计算单元；所述回归处理单元，用于对各个所述历史数据信息进行回归处理，得到各个所述类别标签对应的拟合曲线；所述确定单元，用于根据各个所述拟合曲线确定各个所述类别标签对应的所述成熟度参数值，其中，所述成熟度参数值包括类别上限值ymax、第一参数值b和和第二参数值τ；所述第一计算单元，用于根据各个所述成熟度参数值和所述设定时间，计算各个所述类别标签对应的第一类别成熟度其中，t为所述设定时间；所述第二计算单元，用于归一化各个所述第一类别成熟度，得到各个所述类别标签对应的第二类别成熟度其中，bi为归一化的所述第一参数值，τi为归一化的所述第二参数值；所述第三计算单元，用于对各个所述第二类别成熟度求和，计算得到新能源发电技术成熟度其中，n为所述类别标签的总数量。相较于现有技术，本专利技术实现的有益效果为：以上本专利技术提供的一种新能源发电技术成熟度预测方法及装置，该方法包括：根据预设技术的关键词检索请求，调用预设数据库和预设聚类算法进行关键词检索归类，得到用来表示分支技术类别的各个类别标签及其各个类别标签对应的历史数据信息；根据各个历史数据信息确定各个类别标签对应的成熟度参数值，并根据各个成熟度参数值和设定时间计算新能源发电技术成熟度。基于上述公开的方法，避免了研究人员个人主观判断对结果的影响，而且考虑了各分支技术对整体技术成熟度的影响，增强了预测结果的准确度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一公开的一种新能源发电技术成熟度预测方法流程图；图2为本专利技术实施例二公开的一种新能源发电技术成熟度预测方法部分流程图；图3为本专利技术实施例二公开的另一种新能源发电技术成熟度预测方法部分流程图；图本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种新能源发电技术成熟度预测方法，其特征在于，包括：根据预设技术的关键词检索请求，调用预设数据库和预设聚类算法进行关键词检索归类，得到用来表示分支技术类别的各个类别标签及其各个所述类别标签对应的历史数据信息；根据各个所述历史数据信息确定各个所述类别标签对应的成熟度参数值，并根据各个所述成熟度参数值和设定时间计算新能源发电技术成熟度。

【技术特征摘要】
1.一种新能源发电技术成熟度预测方法，其特征在于，包括：根据预设技术的关键词检索请求，调用预设数据库和预设聚类算法进行关键词检索归类，得到用来表示分支技术类别的各个类别标签及其各个所述类别标签对应的历史数据信息；根据各个所述历史数据信息确定各个所述类别标签对应的成熟度参数值，并根据各个所述成熟度参数值和设定时间计算新能源发电技术成熟度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设技术的关键词检索请求，调用预设数据库和预设聚类算法进行关键词检索归类，得到用来表示分支技术类别的各个类别标签及其各个所述类别标签对应的历史数据信息，包括：根据所述预设技术的所述关键词检索请求，调用所述预设数据库进行检索处理，并选取目标关联关键词组；调用所述预设聚类算法对所述目标关联关键词组进行归类处理，得到各个所述类别标签；获取各个所述类别标签在所述预设数据库中对应的历史数据信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设技术的所述关键词检索请求，调用所述预设数据库进行检索处理，并选取目标关联关键词组，包括：根据所述关键词检索请求，调用所述预设数据库进行关联关键词抽取，得到关联关键词组；获取所述关联关键词组中各个关联关键词在所述预设数据库中对应的词频值；根据各个所述词频值，对所述关联关键词组中的通用关联关键词进行剔除处理，得到包含剩余所述关联关键词的重要关键词组；将所述重要关键词组中的各个所述关联关键词按照词频值由大到小排序，选取包含预设数量的所述关联关键词的所述目标关联关键词组。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述历史数据信息确定各个所述类别标签对应的成熟度参数值，并根据各个所述成熟度参数值和设定时间计算新能源发电技术成熟度，包括：对各个所述历史数据信息进行回归处理，得到各个所述类别标签对应的拟合曲线；根据各个所述拟合曲线确定各个所述类别标签对应的所述成熟度参数值，其中，所述成熟度参数值包括类别上限值ymax、第一参数值b和和第二参数值τ；根据各个所述成熟度参数值和所述设定时间，计算各个所述类别标签对应的第一类别成熟度其中，t为所述设定时间；归一化各个所述第一类别成熟度，得到各个所述类别标签对应的第二类别成熟度其中，bi为归一化的所述第一参数值，τi为归一化的所述第二参数值；对各个所述第二类别成熟度求和，计算得到新能源发电技术成熟度其中，n为所述类别标签的总数量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设数据库包括：预设专利数据库和预设论文数据库。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设聚类算法包括：预设K-Means聚类算法。7.一种新能源发电技术成熟度预测装置，...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊昊，李琼慧，谢国辉，刘佳宁，
申请(专利权)人：国网能源研究院，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：北京;11