商品包销方法技术

本发明专利技术提出的包销方法，步骤包括：1)获取至少一种包销商品的历史销售大数据，并存入数据库中，所述历史销售大数据至少包括：商品名称、商品销售地区，所销售地区的销售数量，所销售地区的人口、经济情况，销售金额、销售增长率、生产地址、配送中心地址、运输单价单价、运输量；2)用差分方法对所述历史数据序列平稳化处理；3)通过历史数据的相关性分析和聚类计算，获取新的地域分类集合；4)通过仿真软件提供的连接规则、工作模式、系统函数、分布函数构建包销商品的收益模型。本发明专利技术通过构建的模型和仿真软件的计算结果，得出准确的包销区及对应该包销区的包销价格、包销数量及最大的总利润额。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种商品包销方法。
技术介绍
随着互联网和电子商务的迅猛发展，每天都有数以万计的商品交易在电商网站上完成。各大电商平台的商品种类、数量呈爆炸式增长。随着销售量的增加，随之带来的就是库存管理、利润管理、个性化营销方面的问题，目前，电商企业的线上销售特性，其产品大多是随机的销往全国各地，销售模式单一，如何通过改变销售模式来提高商家的利润，节省成本，亟待解决。包销是商城对用户购买商品提供的一种购买模式，用户可以根据自己的主营地区进行商品的独家销售，同一地区的其他用户不可在商城购买同款商品。即同款可包销的商品在某一地区只可被一个用户购买。
技术实现思路
针对上述技术问题，本专利技术提供了一种商品包销方法，步骤包括：1)获取至少一种包销商品的历史销售大数据，并存入数据库中，所述历史销售大数据至少包括：商品名称、商品销售地区，所销售地区的销售数量，所销售地区的人口、经济情况，销售金额、销售增长率、生产地址、配送中心地址、运输单价单价、运输量；2)用差分方法对所述历史数据序列平稳化处理；3)通过历史数据的相关性分析和聚类计算，获取新的地域分类集合，；4)通过仿真软件提供的连接规则、工作本文档来自技高网...

【技术保护点】
商品包销方法，其特征在于，步骤包括：1)获取至少一种包销商品的历史销售大数据，并存入数据库中，所述历史销售大数据至少包括：商品名称、商品销售地区，所销售地区的销售数量，所销售地区的人口、经济情况，销售金额、销售增长率、生产地址、配送中心地址、运输单价单价、运输量；2)用差分方法对所述历史数据序列平稳化处理；3)通过历史数据的相关性分析和聚类计算，获取新的地域分类集合，；4)通过仿真软件提供的连接规则、工作模式、系统函数、分布函数构建包销商品的收益模型：max R=Σi=0n(pi-B)yi]]>min U=Σk=1lΣj=1mwkjdkj+Σj=...

【技术特征摘要】
1.商品包销方法，其特征在于，步骤包括：1)获取至少一种包销商品的历史销售大数据，并存入数据库中，所述历史销售大数据至少包括：商品名称、商品销售地区，所销售地区的销售数量，所销售地区的人口、经济情况，销售金额、销售增长率、生产地址、配送中心地址、运输单价单价、运输量；2)用差分方法对所述历史数据序列平稳化处理；3)通过历史数据的相关性分析和聚类计算，获取新的地域分类集合，；4)通过仿真软件提供的连接规则、工作模式、系统函数、分布函数构建包销商品的收益模型：maxR=Σi=0n(pi-B)yi]]>minU=Σk=1lΣj=1mwkjdkj+Σj=1mΣi=0nhjigji+Σi=0nfizit]]>其中，R：利润；U：物流成本；Pi：商品在包销区i的销售单价；yi：商品在包销区i的销售量；B：商品的成本；k：生产商；j：配送中心；i：包销区；wkj：商品从生产商k到配送中心j的运输量；dkj：商品从生产商k到配送中心j的运输单价；hji：商品从配送中心j到包销区i的运输量；gji：商品从配送中心j到包销区i的运单价；fi:备选包销区i的固定费用；zi:0－1变量，当zi＝1时，表示i地被选中，当z...

【专利技术属性】
技术研发人员：晋松，赵岩，朱元伟，杨航，李猛，王超，
申请(专利权)人：北京挖玖电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11