一种关联信息获取方法、终端、服务器和系统技术方案

本发明专利技术提供一种关联信息获取方法、终端、服务器和系统，该方法一方面包括：获取实时图像并发送给服务器，以供所述服务器根据所述实时图像获取所述实时图像的关联信息并返回所述关联信息；接收所述关联信息。该方法另一方面包括：接收终端发送的实时图像并获取所述实时图像的特征；将所述实时图像的特征与特征数据库中的各特征分别进行匹配，获取特征数据库中匹配值最大的特征；获取关联信息数据库中与所述匹配值最大的特征具有对应关系的关联信息并返回给所述终端。本发明专利技术提供的关联信息获取方法、终端、服务器和系统，实现了根据实时获取的图像，迅速准确地获取该图像的关联信息。

【技术实现步骤摘要】
一种关联信息获取方法、终端、服务器和系统
本专利技术涉及信息获取领域，更具体地，涉及一种关联信息获取方法、终端、服务器和系统。
技术介绍
目前，随着信息的多元化，人们获取信息的需求越来越高。例如，人们在特定场合下，如博物馆内，可能对遇到的图像十分感兴趣，希望了解与其相关的信息，但由于展厅空间的局限，展出的内容十分有限。为了根据已知图像得到与该图像相关的其它信息，目前主要通过在移动终端人工输入该图像利用搜索引擎进行搜索，搜索引擎会返回数页甚至几十上百页的网络连接供参考，由于返回的信息过多，因此需要通过人工筛选的方式获取与已知图像相关的信息。在获取相关信息的过程中，由于需要人工搜索操作，十分费时费力，且搜索引擎反馈的信息多为无关信息，使得获取到的信息不够精准。因此，急需一种迅速精准获取与已知图像相关信息的方法。
技术实现思路
本专利技术提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的关联信息获取方法、终端、服务器和系统。根据本专利技术的第一方面，提供一种关联信息获取方法，包括：获取实时图像并发送给服务器，以供所述服务器根据所述实时图像获取所述实时图像的关联信息并返回所述关联信息；其中，所述关联信息包括至少一种与所述实时图像相关的信息；接收所述关联信息。根据本专利技术的第二方面，提供一种关联信息获取方法，包括：接收终端发送的实时图像并获取所述实时图像的特征；将所述实时图像的特征与特征数据库中的各特征分别进行匹配，获取特征数据库中匹配值最大的特征；获取关联信息数据库中与所述匹配值最大的特征具有对应关系的关联信息并返回给所述终端。根据本专利技术的第三方面，提供一种终端，包括：获取发送模块和接受模块所述获取发送模块，用于获取实时图像并发送给服务器，以供所述服务器根据所述实时图像获取所述实时图像的关联信息并返回所述关联信息；接收模块，用于接收所述关联信息。根据本专利技术的第四方面，提供一种服务器，包括：接收提取模块、匹配模块和关联信息获取模块；所述接收提取模块，用于获取所述实时图像的特征；所述匹配模块，用于将所述实时图像的特征与特征数据库中的各特征分别进行匹配，获取特征数据库中匹配值最大的特征；关联信息获取模块，用于获取关联信息数据库中与所述匹配值最大的特征具有对应关系的关联信息。根据本专利技术的第五方面，提供一种系统，包括如上所述的终端和服务器。本专利技术提出的技术方案带来的有益效果是：通过终端获取实时图像并发送给服务器，用户的操作仅为通过终端获取图像，而无需进行其他操作，避免了手动利用引擎搜索并人工筛选有用的相关信息导致的不便，为用户获取实时图像的相关信息节省了大量了时间和精力，提高了用户的体验，通过服务器根据实时图像进行特征提取，得到实时图像的特征并与特征数据库中的特征进行匹配，获取特征数据库中最匹配的特征，可在已有特征数据库中迅速找到与实时图像的特征最为匹配的图像的特征，即间接找到了与实时图像精确相关的关联信息，通过进一步获取与最匹配的特征具有对应关系的关联信息，返回给终端，实现了终端快速精确获取关联信息，该实现过程仅需实时获取图像与特征数据特征库中有限的特征进行匹配即可找到实时图像的关联信息，操作简单方便用户使用，计算量有限，获取速度十分迅速。附图说明图1为根据本专利技术实施例的一种关联信息获取方法的流程图；图2为根据本专利技术实施例的另一种关联信息获取方法的流程图示意图；图3为根据本专利技术实施例的终端的示意图；图4为根据本专利技术实施例的服务器的示意图；图5为根据本专利技术实施例的系统的示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。根据本专利技术的第一方面，提供一种关联信息获取方法，如图1所示，该方法包括：获取实时图像并发送给服务器，以供所述服务器根据所述实时图像获取所述实时图像的关联信息并返回所述关联信息；其中，所述关联信息包括至少一种与所述实时图像相关的信息；接收所述关联信息。本实施例提供的方法可用于多种场合，如展会、博物馆等。具体地，例如，在画展中根据展出的作品获取该作品的作者、创作背景、与该作品风格类似的作品等。该方法可通过应用于能够被终端下载的客户端，为用户提供便捷的获取关联信息的方式。例如，用户可通过应用商店搜索或在画展入口处扫描二位码将该方法对应的客户端下载安装至移动终端，进入展览大厅后，用户可在参观过程中打开该客户端，通过扫图功能对自己感兴趣的内容对应的图片进行扫描获取实时图像，并通过移动数据通信网络或者互联网向该服务器发送实时图像，以供服务器根据所述实时图像获取关联信息。此外，用户还可以通过该客户端获取本地文件夹中的图像作为实时图像，通过移动数据通信网络或者互联网向该服务器发送实时图像，以供服务器根据所述实时图像获取关联信息。在本实施例中，具体地，关联信息可以为与实时图像相关的文字、图片、动态图、音频和/或视频等。关联信息可包含一种或多种上述信息的组合，从多个方面提供了全面而详尽的信息，内容更丰富、更具备吸引力，满足用户对更丰富的信息内容的要求，也方便便用户根据自己的需求和喜好查看相应的信息。本专利技术提出的关联信息获取方法，通过获取实时图像，将实时图像发送给服务器，使得服务器能够根据实时图像获取实时图像的关联信息，从而实现了对实时图像的关联信息迅速而精确的获取，避免了手动利用引擎搜索并人工筛选有用的相关信息导致的不便，为用户获取实时图像的相关信息节省了大量了时间和精力，提高了用户的体验。基于上述实施例，可选地，所述服务器根据所述实时图像获取所述实时图像的关联信息并返回所述关联信息具体包括：所述服务器接收终端发送的所述实时图像并获取所述实时图像的特征；所述服务器将所述实时图像的特征与特征数据库中的各特征分别进行匹配，获取特征数据库中匹配值最大的特征；所述服务器获取关联信息数据库中与所述匹配值最大的特征具有对应关系的关联信息并返回给所述终端。在本实施例中，具体地，根据实时图像进行特征提取，得到实时图像的特征并与特征数据库中的特征进行匹配，获取特征数据库中最匹配的特征，可在已有特征数据库中迅速找到与实时图像的特征最为匹配的图像的特征，即间接找到了与实时图像精确相关的关联信息，通过进一步获取与最匹配的特征具有对应关系的关联信息，返回给终端，实现了快速精确获取关联信息并提供给终端用于向用户展示，该过程计算量有限，获取速度十分迅速，为用户节省大量的时间，且该过程无需用户参与，为用户节省了精力。根据本专利技术的第二方面，提供一种关联信息获取方法，如图2所示，该方法包括：接收终端发送的实时图像并获取所述实时图像的特征；将所述实时图像的特征与特征数据库中的各特征分别进行匹配，获取特征数据库中匹配值最大的特征；获取关联信息数据库中与所述匹配值最大的特征具有对应关系的关联信息并返回给所述终端。该方法可根据实时图像的特点对获取的实时图像采用有效的特征提取方法，具体的特征提取方法可为现有方法中的任何一种，在此不做限定。进一步地，可根据提取的特征的种类选择合适的匹配算法用于实时图像与特征数据库中图像的匹配。需要说明的是，为了匹配的准确和方便，实时图像的特征和特征数据库中的特征种类相同。匹配后所得的匹配值的计算方法取决于特征的种类。例如，提取特征点时，可计算实时图像的特征点与特本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种关联信息获取方法，其特征在于，包括：获取实时图像并发送给服务器，以供所述服务器根据所述实时图像获取所述实时图像的关联信息并返回所述关联信息；其中，所述关联信息包括至少一种与所述实时图像相关的信息；接收所述关联信息。

【技术特征摘要】
1.一种关联信息获取方法，其特征在于，包括：获取实时图像并发送给服务器，以供所述服务器根据所述实时图像获取所述实时图像的关联信息并返回所述关联信息；其中，所述关联信息包括至少一种与所述实时图像相关的信息；接收所述关联信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述实时图像获取所述实时图像的关联信息并返回所述关联信息具体包括：所述服务器接收终端发送的所述实时图像并获取所述实时图像的特征；所述服务器将所述实时图像的特征与特征数据库中的各特征分别进行匹配，获取特征数据库中匹配值最大的特征；所述服务器获取关联信息数据库中与所述匹配值最大的特征具有对应关系的关联信息并返回给所述终端。3.一种关联信息获取方法，其特征在于，包括：接收终端发送的实时图像并获取所述实时图像的特征；将所述实时图像的特征与特征数据库中的各特征分别进行匹配，获取特征数据库中匹配值最大的特征；获取关联信息数据库中与所述匹配值最大的特征具有对应关系的关联信息并返回给所述终端。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述接收终端发送的实时图像并获取所述实时图像的特征之前还包括：获取候选图像的特征，存储于特征数据库；其中，所述候选图像为可能被获取的实时图像；对所述候选图像分别获取关联信息，存储于关联信息数据库；将所述候选图像中各图像位于关联信息数据库中的关联信息和位于特征数据库中的特征进行关联。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨健，李文杰，王涌天，丛伟建，艾丹妮，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：北京,11