多星多站测控任务的改进遗传规划方法技术

技术编号:41064165 阅读:25 留言:0更新日期:2024-04-24 11:17
本发明专利技术涉及一种多星多站测控任务的改进遗传规划方法,属于航空航天技术领域。本发明专利技术根据多星多站测控任务规划特征,采用整数类型与哈希表类型组合的字典表示测控任务及冲突任务;采用实数编码形式建立包含收益值和规划解的结构体类型表示染色体,设定任务优先级为遗传算法优化指标,计算任务的时间窗口冲突字典,进而设计考虑时间窗口冲突的染色体生成方法,筛选部分优势任务生成初始种群;建立考虑时间窗口冲突的交叉与变异算子,同时使用并行化提高了算法运行效率,通过选择、交叉、变异算子的迭代不断优化种群最终获得测控任务规划解。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种多星多站测控任务的改进遗传规划方法,属于航空航天。


技术介绍

1、卫星测控是指地面站利用无线电遥控设备向卫星发射遥控指令,从而控制卫星的运动和动作状态,卫星测控对卫星正常在轨运行和日常管理具有至关重要的作用。然而,随着航天事业的发展、卫星数量的增加等因素,加剧了卫星测控资源的匮乏,必须考虑如何根据用户需求对多星多站进行合理分配调度从而最大化卫星效能。多星多站测控任务规划即在满足约束条件情况下,综合考虑测控任务需求、卫星资源等因素,为每颗卫星的测控任务分配测控资源,制定有效的测控方案,使测控收益最大化。

2、多星多站测控任务规划问题属于组合优化问题,目前提出的解决方法主要分为数学规划算法、启发式算法和智能算法三大类。数学规划算法是利用整数规划、线性/非线性规划等模型解决问题,但模型的表述能力有限,因此仅适用于小规模较简单问题的求解。启发式算法通过提取启发式信息有效提高了算法效率,通常能够得到可行解,但是容易陷入局部最优。智能算法主要包括蚁群算法、遗传算法等。智能算法全局寻优能力强,然而,随着测控规模增大,求解空间规模扩大,已有算本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.多星多站测控任务的改进遗传规划方法,其特征在于:包括如下步骤:

2.如权利要求1所述多星多站测控任务的改进遗传规划方法,其特征在于:步骤二的具体实现方式为:

3.如权利要求1所述多星多站测控任务的改进遗传规划方法,其特征在于:步骤三的具体实现方式为:

4.如权利要求1所述多星多站测控任务的改进遗传规划方法,其特征在于:步骤四的具体实现方式为:

5.如权利要求1所述多星多站测控任务的改进遗传规划方法,其特征在于:步骤五的具体实现方式为:

6.如权利要求1所述多星多站测控任务的改进遗传规划方法,其特征在于:步骤六的具体实现方式为...

【技术特征摘要】

1.多星多站测控任务的改进遗传规划方法,其特征在于:包括如下步骤:

2.如权利要求1所述多星多站测控任务的改进遗传规划方法,其特征在于:步骤二的具体实现方式为:

3.如权利要求1所述多星多站测控任务的改进遗传规划方法,其特征在于:步骤三的具体实现方式为:

4.如...

【专利技术属性】
技术研发人员:李朝玉尹霞徐瑞周俊辉朱圣英梁子璇
申请(专利权)人:北京理工大学
类型:发明
国别省市:

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