【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种异常网点的识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在物流领域，部分物流网点费用结算虽然具有网点费用结算的功能，但是往往不具有网点费用结算异常管控的能力，无法及时发现网点费用结算过程的风险。这将导致在网点费用结算过程中存在较大的资金安全风险，一旦发生物流公司从平台套取资金或者无法还款的情况，将会给物流结算带来重大损失。对于风险监控过程中容易受到物流公司在物流过程中由于执行不规范和系统操作错误误导，导致对异常类别识别错误的情况屡见不鲜，难以排除这类干扰的问题。因此，如何提升物流费用结算的预警管控是现阶段丞待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种异常网点的识别方法、装置、电子设备及存储介质，可以快速、准确地识别负收益的异常网点，从而可以对异常网点进行预警。
2、一方面，本专利技术提供了一种异常网点的识别方法，所述方法包括：
3、将预设物流网点中结算收入为负值的网点确定为负样本物流网点；
4、根据所...
【技术保护点】
1.一种异常网点的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本异常网点标签包括多个异常类别网点标签，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述待测结算数据输入所述异常网点识别模型进行网点类型预测处理，得到所述待测网点的目标网点类型之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网点数据关联模型的确定
<...【技术特征摘要】
1.一种异常网点的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本异常网点标签包括多个异常类别网点标签，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述待测结算数据输入所述异常网点识别模型进行网点类型预测处理，得到所述待测网点的目标网点类型之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网点数据关联模型的确定方法包括：
7.根据权利要求1所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：高书增，章杨新，姚美斌，姜淋淋，
申请(专利权)人：上海东普信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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