【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种碳排放量预测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、全球平均气温上升与人类使用石油等燃料产生的温室气体有关，因此，通过预测碳排放量，提前进行部署碳排放干预措施至关重要。
2、传统技术中，通常基于人工确定各行业中对碳排放量存在影响的各影响数据，并根据各影响数据，通过预先推导出的碳排放量预测方法，确定出各行业的碳排放量。
3、该方式虽然能够确定出碳排放量，但存在碳排放量确定不准确的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高碳排放量预测准确性的碳排放量预测方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种碳排放量预测方法，包括：
3、根据目标行业中不同候选影响数据与相应历史碳排放数据之间的关联度，从各候选影响数据中选取目标影响数据；
4、将目标影响数据输入到预先训练好的碳排放量预测模型中，得到目标行业对应的预测碳排放数据。
5、在其中一...
【技术保护点】
1.一种碳排放量预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述碳排放量预测模型包括级联的隐藏网络和预测网络；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述网络参数包括隐藏网络的隐藏偏置参数和所述预测网络的预测偏置参数；相应的，根据所述样本行业对应的预测碳排放数据、实际碳排放数据和隐藏输出数据，对所述碳排放量预测模型的网络参数进行调整，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测误差数据和相应隐藏输出数据，对所述隐藏偏置参数进行调整，包括：
5.根据权利要求2至...
【技术特征摘要】
1.一种碳排放量预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述碳排放量预测模型包括级联的隐藏网络和预测网络；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述网络参数包括隐藏网络的隐藏偏置参数和所述预测网络的预测偏置参数；相应的，根据所述样本行业对应的预测碳排放数据、实际碳排放数据和隐藏输出数据，对所述碳排放量预测模型的网络参数进行调整，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测误差数据和相应隐藏输出数据，对所述隐藏偏置参数进行调整，包括：
5.根据权利要求2至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述预测网络的隐藏节点数量采用以下方式确定：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：王若愚，邵志奇，谢莹华，李婧，李植鹏，孙庆超，江万里，李嘉靓，石宇杰，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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