大数据心血管疾病风险监控系统技术方案
Big data cardiovascular disease risk monitoring system
The invention relates to a large data of cardiovascular disease risk monitoring system, the invention relates to the use of health examination, medical examination and hospital personal information (including age, gender, blood pressure, body height, body weight, obesity index), blood routine, blood biochemical and myocardial enzyme test data of cardiovascular disease risk monitoring, which belongs to the application of big data in the the field of health care, is a cross field of big data and health care. The main purpose of the invention is to provide a simple, feasible and accurate cardiovascular disease risk monitoring system. Monitoring the risk of cardiovascular disease is the most is through the small sample questionnaire collected data such as disease history, family history of cardiovascular disease and risk factors about plus acquisition through the instrument of blood glucose, total cholesterol and other data to complete the monitoring are controlled by the management of medical institutions and doctors, self monitoring users can not carry out the risk of cardiovascular disease. The prevalence of cardiovascular disease spectrum and risk factors in China is obviously different from that in western developed countries. The existing risk assessment tools in Europe and America do not apply to the Chinese population. The present invention based on the value of big data extraction technology, the risk of cardiovascular disease by establishing a monitoring system is simulated and analyzed to predict tens of thousands of times more than 1 million normal people and 110 thousand patients with cardiovascular disease data, monitoring to help users and doctors for the risk of cardiovascular disease, human self monitoring the risk of cardiovascular disease and cardiovascular disease eventually provide hope.
【技术实现步骤摘要】
大数据心血管疾病风险监控系统
：本专利技术涉及利用健康检查，体检和就诊的个人信息，血常规，血生化和心肌酶谱化验数据监控心血管疾病风险，属于大数据在健康医疗领域的应用，是大数据和健康医疗的交叉
技术介绍
：《中国心血管病报告2015》5月10日在京发布。《报告》显示，尽管我国心血管病年龄标化死亡率有所下降，但受人口老龄化等因素影响，心血管病总死亡人数仍在快速上升。2014年，心血管病死亡率仍居我国疾病死亡构成的首位，每5例死亡中就有2例死于心血管病。人群高血压、血脂异常、糖尿病和肥胖患病率持续增加，遏制心血管病增长态势的任务仍很艰巨。如何根据各种危险因素来综合评估个体未来发生心血管病的绝对危险，以便对处于不同危险度等级的患者分别进行不同力度的干预是近年来心血管病防治领域国际性的攻关热点。美国最早研究开发了多种预测心血管疾病发病危险的模型和工具，欧洲等其他国家也提出和制定了类似的心血管疾病危险度评估工具。我国人群由于心血管病疾病谱和危险因素流行特征与西方发达国家有明显的不同，欧美的现有风险评估工具并不适用于中国人群。国家“十五”攻关冠心病、脑卒中综合危险度评...
【技术保护点】
一种包括用户提供数据，数据管理，心血管疾病风险预测，风险预测结果分析评估和风险预测结果分析评估报告生成和呈现的大数据心血管疾病风险监控方法，其特征在于：具体包括以下步骤：(1)用户提供数据：用户(包括医疗机构)使用终端设备包括电脑(包括服务器)，手机，平板电脑通过网络(互联网和移动网)连接云计算服务器为大数据心血管疾病风险监控系统所提供的个人信息(包括血压，身高，体重和肥胖指数等)，血常规，血生化和心肌酶谱化验数据的方法。(2)数据管理：对用户提供的健康检查，体检，或就诊的个人信息(包括血压，身高，体重和体质指数等)，血常规，血生化和心肌酶谱化验数据按照预测分析要求进行整合...
【技术特征摘要】
1.一种包括用户提供数据，数据管理，心血管疾病风险预测，风险预测结果分析评估和风险预测结果分析评估报告生成和呈现的大数据心血管疾病风险监控方法，其特征在于：具体包括以下步骤：(1)用户提供数据：用户(包括医疗机构)使用终端设备包括电脑(包括服务器)，手机，平板电脑通过网络(互联网和移动网)连接云计算服务器为大数据心血管疾病风险监控系统所提供的个人信息(包括血压，身高，体重和肥胖指数等)，血常规，血生化和心肌酶谱化验数据的方法。(2)数据管理：对用户提供的健康检查，体检，或就诊的个人信息(包括血压，身高，体重和体质指数等)，血常规，血生化和心肌酶谱化验数据按照预测分析要求进行整合和转换。(3)大数据心血管疾病风险预测：大数据心血管疾病风险监控系统使用个人信息(包括血压，身高，体重和体质指数等)，血常规，血生化和心肌酶谱化验数据建立大数据心血管疾病风险预测，根据用户提供的个人信息(包括血压，身高，体重和体质指数等)，血常规，血生化和心肌酶谱化验数据进行心血管疾病风险预测。(4)心血管疾病风险预测结果分析评估：大数据心血管疾病风险预测系统根据大数据心血管疾病风险预测结果对用户进行心血管疾病风险分析评估。(5)心血管疾病风险预测结果分析评估报告生成和呈现：大数据心血管疾病风险监控系统根据预测和分析评估结果生成和呈现给用户的心血管疾病风险预测结果分析评估报告的方法。2.根据权利要求1所述的大数据心血管疾病风险监控系统方法，其特征在于，所述步骤(1)中用户通过登录大数据心血管疾病风险监控系统为监控心血管疾病风险，获取数据分析结果报告而提供个人信息(包括血压，身高，体重和体质指数等)，血常规，血生化和心肌酶谱化验数据的方法。3.根据权利要求1所述的大数据心血管疾病风险监控方法，其特征在于，所述步骤(2)中将用户提供的个人信息(包括血压，身高，体重和体质指数等)，血常规，血生化和心肌酶谱数据整合转换成预测分析所需数据文件的方法。4.根据权利要求1所述的大数据心血管疾病风险监控方法，其特征在于，所述步...
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