一种电力通信网风险评估方法技术

本发明专利技术公开了电力通信技术领域中的一种电力通信网风险评估方法。本发明专利技术首先采集电力通信网风险评估参数；然后通过风险评估参数构建指标数据库和样本数据库；最后根据所述样本数据库中的样本数据训练神经网络，调用训练后的神经网络计算所述指标数据库中的指标数据对应的电力通信网的风险值。本发明专利技术通过神经网络算法对指标数据进行训练，避免了人为给定指标权重时引入的主观因素；通过网络结构学习和网络参数学习避免了奇异数据的干扰，减少了隐含层节点的冗余数量，降低了神经网络学习时间，提升了网络学习速度；在出现新的风险因素时自动调整相应指标权重，具有良好的自适应性和很高的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力通信
，特别涉及。
技术介绍
电力通信网关系到每家每户，其安全保障至关重要。随着电力通信网规模不断增力口，拓扑结构日趋复杂，网络运行的不确定性也随之增加。对电力通信网存在的风险进行科学评估，将评估结果作为选择电力通信网安全防范措施的依据，通过改进管理措施，能够有效地降低风险或避免风险，提高系统的安全性，对于保障电力通信网稳定运行具有重要的现实意义。本专利提出了。风险评估主要是通过风险评估方法将各类指标综合反映到定量的值，以此来衡量风险的程度，按评估方法依赖的指标数据类型可分为两大类:基于专家经验的评估法和基于统计数据的评估法。(I)基于专家经验的风险评估法，包括层次分析法，模糊评价法等，其核心是将该领域专家的经验判断予以量化，从而为决策者提供定量形式的决策依据；(2)基于统计数据的风险评估法，包括基于神经网络的评估法、基于支持向量机的评估法等，以客观数据为依据，能够很好的反映实际情况。但是，目前网络风险评估主要集中在信息安全领域，缺乏针对电力通信网运行状态的风险评估方法。为了解现有评估方法的状况，对已有的专利及文献进行了检索、比较和分析，筛选出如下与本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力通信网风险评估方法，其特征是，该方法包括以下步骤：S1：采集电力通信网风险评估参数；S2：通过所述风险评估参数构建指标数据库和样本数据库；S3：根据所述样本数据库中的样本数据训练神经网络，调用训练后的神经网络计算所述指标数据库中的指标数据对应的电力通信网的风险值。

【技术特征摘要】
1.种电力通信网风险评估方法，其特征是，该方法包括以下步骤: S1:采集电力通信网风险评估参数； 52:通过所述风险评估参数构建指标数据库和样本数据库； 53:根据所述样本数据库中的样本数据训练神经网络，调用训练后的神经网络计算所述指标数据库中的指标数据对应的电力通信网的风险值。2.据权利要求1所述的方法，其特征是，所述步骤S3具体为: 查看所述指标数据库中的指标数据是否发生变化，若所述指标数据发生变化，则通过所述样本数据库中的样本数据对神经网络进行训练，直到神经网络的输出值满足设定精度要求为止，调用训练后的神经网络处理所述指标数据，得到对应所述指标数据的电力通信网的风险值；否则，调用所述指标数据变化前已训练完成的神经网络处理所述指标数据，得到对应所述指标数据的电力通信网的风险值。3.据权利要求2所述的方法，其特征是，所述对变化了的指标对应的样本数据进行训练具体为: 531:提取指标数据对应的样本数据； 532:将所述样本数据通过指定方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：亓峰，熊翱，曾庆涛，王智立，邱雪松，孟洛明，李文璟，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：