图像轮廓自动提取方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种图像轮廓自动提取方法及系统，方法包括：预设一二维断层图像种子点，获取断层图像的目标图像区域；根据预设的像素阈值范围对所述目标图像区域进行第一次区域生长，得到二值图像；然后对所述二值图像进行第二次区域生长；对进行第二次区域生长后的二值图像进行膨胀，并提取膨胀后的所述二值图像的轮廓；计算所述轮廓的重心，将所述重心作为相邻图像层的种子点；根据所述相邻图像层的种子点获取相邻图像层的目标图像区域。本发明专利技术提供的一种图像轮廓自动提取方法及系统，能够快速并准确地对二维断层图像进行自动提取，尤其适用于医学断层图像，例如脊髓轮廓的提取。

Method and system for automatic extraction of image contour

The invention discloses a method and a system for automatic image contour extraction method, including: the default seed point fault two-dimensional image, the target image region to obtain image pixels according to the preset threshold; the range of the target image region of the first regional growth, to two value image; then on the two value image second of the second regional growth; regional growth after the two value image expansion, and extract after the expansion of the two value image contour; center of gravity calculation the contour, the center of gravity as the seed point adjacent to the image layer; according to the seed points of the adjacent image layer of target image adjacent to the area of image layer. The invention provides a method and a system for automatically extracting an image contour, which can automatically extract two-dimensional tomographic images quickly and accurately, and is especially suitable for medical tomographic images, such as the extraction of the contour of a spinal cord.

【技术实现步骤摘要】
图像轮廓自动提取方法及系统
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像轮廓自动提取方法及系统。
技术介绍
在CT和MR等断层扫描图像中，单个器官或目标靶区由一族轮廓线组成，所述轮廓线分布在多个二维断层图像上。为了确保精度和准确性，目前临床上大多由放疗医师或其他训练有素的医务人员手动勾画出各个二维断层图像上的轮廓线，这种手动勾画操作繁琐，极大地浪费了医务人员的时间和精力，甚至很可能因人员疲劳出现失误。目前，也有一些自动勾画轮廓线的方法，例如基于灰度和梯度信息的方法，其中比较有代表性的是区域生长法，此类方法具有较高的勾画速度，但是对噪声敏感，且对软组织等边缘不明确的目标区域的自动勾画效果不理想。还有一类是基于模板和配准的自动勾画方法，一般需要将勾画好的图像数据作为先验数据集，然后将待勾画的目标区域与先验数据集中最相似的模板进行配准，从而实现目标区域的自动勾画。此种方法的缺点是：前期需要准备合适的先验数据集，并且配准精度不佳、配准计算量大以及自动勾画耗时长。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种识别效率高且准确性好的图像轮廓自动提取方法及系统。为了解决上述技术问题，本专本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像轮廓自动提取方法，其特征在于，包括：预设一二维断层图像的种子点，根据所述种子点获取所述一二维断层图像的目标图像区域；根据预设的像素阈值范围对所述目标图像区域进行第一次区域生长，得到二值图像；基于所述二值图像中像素值为255的像素点预设一圆形目标区域，根据所述圆形目标区域对所述二值图像进行第二次区域生长；对进行第二次区域生长后的二值图像进行膨胀，并提取膨胀后的所述二值图像的轮廓；计算得到所述轮廓的重心，并将所述重心作为与所述一二维断层图像相邻的二维断层图像的种子点；根据所述相邻的二维断层图像的种子点，获取所述相邻的二维断层图像的目标图像区域；继续执行所述根据预设的像素阈值范围对所述目标图...

【技术特征摘要】
1.一种图像轮廓自动提取方法，其特征在于，包括：预设一二维断层图像的种子点，根据所述种子点获取所述一二维断层图像的目标图像区域；根据预设的像素阈值范围对所述目标图像区域进行第一次区域生长，得到二值图像；基于所述二值图像中像素值为255的像素点预设一圆形目标区域，根据所述圆形目标区域对所述二值图像进行第二次区域生长；对进行第二次区域生长后的二值图像进行膨胀，并提取膨胀后的所述二值图像的轮廓；计算得到所述轮廓的重心，并将所述重心作为与所述一二维断层图像相邻的二维断层图像的种子点；根据所述相邻的二维断层图像的种子点，获取所述相邻的二维断层图像的目标图像区域；继续执行所述根据预设的像素阈值范围对所述目标图像区域进行第一次区域生长，得到二值图像的步骤。2.根据权利要求1所述的图像轮廓自动提取方法，其特征在于，所述“根据预设的像素阈值范围对所述目标图像区域进行第一次区域生长”具体为：判断所述目标图像区域内一像素点的像素值是否在预设的像素阈值范围内；若是，则将所述一像素点的像素值重设为255；若否，则将所述一像素点的像素值重设为0。3.根据权利要求2所述的图像轮廓自动提取方法，其特征在于，所述“根据所述二值图像的像素点预设一圆形目标区域，根据所述圆形目标区域对所述二值图像进行第二次区域生长”具体包括：以二值图像上像素值为255的像素点为圆心，以预设的半径作圆；判断所述圆内的其余像素点的像素值是否均为255；若否，则将作为圆心的像素点的像素值重设为0。4.根据权利要求3所述的图像轮廓自动提取方法，其特征在于，所述“将作为圆心的像素点的像素值重设为0”之后还包括：判断进行第二次区域生长后的二值图像中的像素点的像素值是否均为0；若是，则减小所述预设的半径；重新执行所述以二值图像上像素值为255的像素点为圆心，以预设的半径作圆的步骤。5.根据权利要求4所述的图像轮廓自动提取方法，其特征在于，所述“对进行第二次区域生长后的二值图像进行膨胀”具体为：将所述圆作为结构算子，对进行第二次区域生长后的二值图像进行膨胀。6.根据权利要求1-5任意一项所述的图像轮廓自动提取方法，其特征在于，所述“基...

【专利技术属性】
技术研发人员：曲宝林，蔡博宁，戴相昆，徐寿平，杨涛，马娜，黄玉荣，冯林春，马林，陈子杰，
申请(专利权)人：深圳市医诺智能科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44