一种扩增现实系统中手势轮廓的提取方法技术方案

本发明专利技术公开了一种扩增现实系统中手势轮廓的提取方法，涉及扩增现实解析技术领域，包括以下步骤，步骤1：扫描二值图像，当p(x，y)＝l时，此点就定义为跟踪的起始点V0，并把其坐标(x，y)并保存在(startx，starty)中，取d＝0开始搜索八邻域内的下一个边界点；步骤2：从d开始按逆时针方向依次按inc，inc+1，inc+2，inc十3的顺序进行检测，检查当前边界点的八邻域像素点，当第一次出现像素点值为1时，该点就是新的边界点Vn(n＝n+1)；步骤3：如果新边界点Vn＝Vo，即回到了起始点，跟踪结束。本发明专利技术的扩增现实系统中手势轮廓的提取方法，利用八邻域搜索法对手势轮廓进行提取，方便轮廓跟踪，可快速获取手势轮廓。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及扩增现实解析
，尤其是一种扩增现实系统中手势轮廓的提取方法。
技术介绍
形状是物体基本的一部分，在模式识别过程中，图像的形状特性是特征提取的重要指标，只有得到了图像的形状特征才能定量地对图像作进一步分析，由于边界轮廓的确定既是研究形状特征的前提，也是计算机对图像自动识别的前提，它对特征描述、识别和理解等高层次的处理有着至关重要的作用。边界跟踪是一种基于梯度的图像分割方法，从梯度图的一个边界点出发，通过对先前一个边界点的考虑而确定下一个新的边界点。传统的边界跟踪法有基于跟踪准则的扫描算法和“虫随”法等。这些方法都要多次重复才能得到结果，有时可能出现反复跟踪某局部区域，使程序陷入死循环。
技术实现思路
本专利技术提出的一种扩增现实系统中手势轮廓的提取方法，可快速获取手势轮廓。本专利技术的技术方案是这样实现的：一种扩增现实系统中手势轮廓的提取方法，选择图像左下角的点为开始点，整个图像的最左下角为坐标原点，长为x轴，宽为y轴，每个像素点为一个单位，这样可以得到组成边界形状的点的坐标，设置搜索方向序列相对与中心位置的增量，从左下角开始逆时针旋转，设图像中背景点像素的值为0，手本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种扩增现实系统中手势轮廓的提取方法，其特征在于，选择图像左下角的点为开始点，整个图像的最左下角为坐标原点，长为x轴，宽为y轴，每个像素点为一个单位，这样可以得到组成边界形状的点的坐标，设置搜索方向序列相对与中心位置的增量，从左下角开始逆时针旋转，设图像中背景点像素的值为0，手势像素点为1，设Vn为第n个边界点，n的初始值为0，并令d为八邻域像素点的位置编码，表示搜索的起始位置，具体提取过程包括以下步骤：步骤1：扫描二值图像，当p(x，y)＝l时，此点就定义为跟踪的起始点V0，并把其坐标(x，y)并保存在(startx，starty)中，取d＝0开始搜索八邻域内的下一个边界点；步骤2：从d开始...

【技术特征摘要】
1.一种扩增现实系统中手势轮廓的提取方法，其特征在于，选择图像左下角的点为开始点，整个图像的最左下角为坐标原点，长为x轴，宽为y轴，每个像素点为一个单位，这样可以得到组成边界形状的点的坐标，设置搜索方向序列相对与中心位置的增量，从左下角开始逆时针旋转，设图像中背景点像素的值为0，手势像素点为1，设Vn为第n个边界点，n的初始值为0，并令d为八邻域像素点的位置编码，表示搜索的起始位置，具体提取过程包括以下步骤：步骤1：扫描二值图像，当p(x，y)＝l时，此点就定义为跟踪的起始点V0，并把其坐标(x，y)并保存在(startx，starty)中，取d＝0开始...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：上海盟云移软网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31