对静息态复数fMRI数据进行ICA后处理消噪的相位精确范围检测方法技术

本发明专利技术公开了一种对静息态复数fMRI数据进行ICA后处理消噪的相位精确范围检测方法，属于生物医学信号处理领域。对于某一待消噪SM成分，在区间(0,π/2]范围内，采用等间距相位扫描方法，得到K个待检测的有效体素相位范围

A method for detecting the phase accurate range of ICA in post resting complex fMRI data is proposed

The invention discloses a phase accurate range detection method for denoising ICA data in a resting state complex fMRI data, belonging to the field of biomedical signal processing. For a SM component to be denoised, an effective phase range of K is obtained by using equal interval phase scanning method in the range (0, PI /2] range)

【技术实现步骤摘要】
对静息态复数fMRI数据进行ICA后处理消噪的相位精确范围检测方法
本专利技术涉及静息态复数fMRI数据的ICA分析，特别是涉及一种ICA后处理消噪的相位范围检测方法。
技术介绍
功能磁共振成像(functionalmagneticresonanceimaging，fMRI)是一种脑成像数据，凭借其无损伤和高空间分辨率特点，已成为脑功能研究和脑疾病诊断的重要工具之一。根据实验方式的不同，fMRI数据可分为任务态数据和静息态数据。与任务态数据相比，静息态数据不需要被试者执行特定任务，只需平躺就可以采集，因此更适于脑疾病患者。目前，数据驱动的独立成分分析(independentcomponentanalysis，ICA)方法已在静息态fMRI数据分析中得到了广泛应用。ICA能够将静息态fMRI数据分离为空间激活脑区(spatialmap，SM)成分，以及与其对应的时间过程(timecourse，TC)成分。基于SM或TC成分可进行脑功能连接分析，发现健康被试和脑疾病(如精神分裂症、阿尔兹海默病、抑郁症、躁郁症等)被试的显著性差异，进而用于脑疾病研究和诊断。完备的fMRI数据是复数的，包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种对静息态复数fMRI数据进行ICA后处理消噪的相位精确范围检测方法，对于某一ICA分离的含噪SM成分，根据其先验信息构建该SM成分的参考SM幅值；设有效体素的精确相位范围为

【技术特征摘要】
1.一种对静息态复数fMRI数据进行ICA后处理消噪的相位精确范围检测方法，对于某一ICA分离的含噪SM成分，根据其先验信息构建该SM成分的参考SM幅值；设有效体素的精确相位范围为在区间(0,π/2]范围内等间距地取K个值，记为k＝1,...,K，得到K个待检测的有效体素相位范围对于每个利用对SM成分进行相位消噪，计算消噪SM成分幅值与参考SM幅值之间的相关系数ck(k＝1,...,K)；在获得的K个相关系数中，找到最大相关系数ckmax对应的则此时的即为检测出的有效体素精确相位范围其特征在于以下步骤：第一步，输入某一个由静息态复数fMRI数据经过ICA分离得到的含噪SM成分s′i,1≤i≤N，N为ICA分离的独立成分个数；第二步，对s′i进行相位校正，得到无相位模糊的SM成分si；第三步，计算si的相位图像si,phase，令si,phase(l)表示si第l个体素的相位值，l＝1,...,L，L为脑内体素总数，si,phase(l)的取值范围为(-π,π]；第四步，根据s′i的先验信息，构建与s′i最为相关的参考SM，仅包含幅值数据，记为s′i,ref；构建方法选用以下两种方法之一：(1)直接利用现有成...

【专利技术属性】
技术研发人员：林秋华，邝利丹，龚晓峰，丛丰裕，
申请(专利权)人：大连理工大学，
类型：发明
国别省市：辽宁,21