盲图像复原方法中模糊核的计算方法及盲图像复原方法技术

本发明专利技术公开一种盲图像复原方法中模糊核的计算方法及盲图像复原方法，其中的模糊核的计算方法同时融合了三种稀疏正则项进行模糊核的计算，仅需要单张模糊图像作为输入便可以在较短时间内获得一张理想的清晰图像，不仅得到了令人满意的视觉效果，同时恢复了原始图像中被破坏的细节信息，使得该图像可以满足日常生活和科研活动的应用要求。

Fuzzy kernel calculation method and blind image restoration method in blind image restoration method

Restoration method of fuzzy kernel calculation method of the invention discloses a blind image restoration methods and blind image, the calculation method of fuzzy kernel which combines three kinds of sparse regularization to calculate fuzzy kernel, only single clear image can be obtained by the fuzzy image as the input of an ideal in a relatively short period of time. Not only get a satisfactory visual effect, and restores the details of the original image, the image can meet the application requirements of daily life and scientific research activities.

【技术实现步骤摘要】
盲图像复原方法中模糊核的计算方法及盲图像复原方法
本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种盲图像复原方法中模糊核的计算方法及盲图像复原方法。
技术介绍
随着现代社会的信息化发展，数字图像已经成为人类获取信息的一个重要来源。在实际应用中，由于在图像的形成和传输过程中存在各种因素的影响，导致所获得的图像会被模糊和噪声降低质量。为了减少降质的影响，尽可能地获得真实图像，图像去模糊技术应运而生，它是现实生活中一个重要的研究方向，而且用途广泛。由于相机和拍摄场景之间的相对运动，获取到的图像常常存在一定程度的运动模糊。图像退化的模型可以表示为如下的卷积过程：其中，I是获取到的模糊图像，L是清晰图像，k是模糊核(即点扩散函数)，N是图像获取设备的噪声，由于只有模糊图像I是已知量，所以，对模糊图像I进行复原得到一个比较清晰图像L的过程，是一个大型的病态的反问题。图像去模糊技术综合运用模糊图像、原始图像的相关先验知识，以及成像系统的特点，构造图像去模糊模型，从而达到恢复原始清晰图像的目的。根据模糊核是否已知，分为非盲模糊图像复原算法和盲模糊图像复原算法。图像盲去模糊技术是指祛除或减轻已获得的数字图像中本文档来自技高网...

【技术保护点】
盲图像复原方法中模糊核的计算方法，其特征在于，包括以下步骤：利用图像的稀疏特性构造稀疏正则项l

【技术特征摘要】
1.盲图像复原方法中模糊核的计算方法，其特征在于，包括以下步骤：利用图像的稀疏特性构造稀疏正则项l1/l2、sl0和l1，建立以下模型求出模糊核k：式中是保真项，保证方程解符合原问题的物理要求，为正则项，由稀疏正则项l1/l2、sl0和l1组成，λ为正则化参数，x为未知的高频锐化图像，y为高频图像，k为未知的模糊核，μ为平衡sl0正则项和l1正则项的参数；使用迭代检测方法对模糊核k进行提纯，去除模糊核中的噪声，其模型为：其中即k中大于∈s值的点，j表示核函数k′元素的索引值，∈s是一个正数,γ为对模糊核进行提纯时的正则化参数。2.图像盲复原方法，其特征在于，采用权利要求1所述方法计算模糊核，具体包括如下步骤：S1.对待处理的模糊图像进行预处理；S2.计算模糊核k；S3.根据输入图像和求解得到的模糊核k进行非盲反卷积，将输入图像复原成清晰图像。3.根据权利要求2所述的图像盲复原方法，其特征在于，步骤S1包括对模糊图像进行引导滤波。4.图像盲复原方法，其特征在于，采用权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛亮，朱婷婷，文莉，黄仝宇，李旭泉，汪刚，宋一兵，侯玉清，刘双广，
申请(专利权)人：无锡高新兴智能交通技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32