基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法和系统技术方案

本发明专利技术属于图像识别的技术领域，具体涉及一种基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法和系统；解决的技术问题为：提供一种能够对电力设备进行实时监控和自动识别，且扩展性极高的基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法和系统；采用的技术方案为：包括：创建基于MPEG7框架的特征数据库；建立基于MPEG7标准的电力设备目标描述符；完善目标描述框架；采集目标电力设备的图像信息；提取目标电力设备的图像特征；将提取到的特征数据与特征数据库中存储的基准特征数据进行比较；确定相互比较的特征数据互相吻合后，对目标电力设备进行跟踪或识别；本发明专利技术适用于图像识别领域。

Power equipment image recognition method and system based on MPEG7 standard

The invention belongs to the technical field of image recognition, in particular to a MPEG7 standard power equipment image recognition method and system based on; solve the technical problems is: to provide a real-time monitoring and automatic identification of electric power equipment, and the expansion of high standard MPEG7 power equipment image recognition method and system based on technical scheme; used for: including: creating a feature database based on MPEG7 framework; the establishment of electric power equipment based on MPEG7 standard target descriptor; perfect target description framework; image information acquisition target power equipment; image feature extraction of target power equipment; compare the datum feature data storage feature data and feature database will be extracted to determine the; the characteristics of data are compared with each other. After tracking or recognition of the target of the invention is suitable for power equipment; Used in the field of image recognition.

【技术实现步骤摘要】
基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法和系统
本专利技术属于图像识别的
，具体涉及一种基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法和系统。
技术介绍
随着网络技术和多媒体技术的发展，海量的多媒体信息日日更新，由于有网络带宽的限制，联合图像专家组和运动图像专家组开发了MPEG7，它定义了丰富的多媒体视频、音频描述符。视频内容的识别与检测是近十年来计算机视觉领域中一个十分热门的话题。随着视频监控应用的需求的大量上升，越来越多的应用场景涉及到了视频内容的自动识别检测。2011年冯冰【冯冰.基于时空特征和词袋模型的多模态视频内容识别算法研究[D].上海交通大学.2011年1月.蒋兴浩，孙锬锋.】的文章中使用了最基本的MPEG7特征描述子进行规范特征的提取，并结合词袋模型和SVM进行目标的自动识别；2010年郭慧慧【郭慧慧.模糊情感本体框架的构建及其应用[D].太原理工大学，陈俊杰，2010年.】的实验中，基于MPEG7的图像标准，提出了模糊情感本体框架，并将其应用于图像检索当中，取得了较好的效果。近年来随着无人值守变电站的推行，安全视频监控系统越来越多地应用于变电站中，传统的视频监控系统无法满足变电站监控无人和智能化要求。因而实时监控和自动识别，已经成为当下电力系统发展的必然趋势。
技术实现思路
本专利技术克服现有技术存在的不足，所要解决的技术问题为：提供一种能够对电力设备进行实时监控和自动识别，且扩展性极高的基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法和系统。为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法，包括：S101、创建基于MPEG7框架的特征数据库；S102、建立基于MPEG7标准的电力设备目标描述符；S103、完善目标描述框架；S104、采集目标电力设备的图像信息；S105、提取目标电力设备的图像特征；S106、将提取到的特征数据与特征数据库中存储的基准特征数据进行比较；S107、确定相互比较的特征数据互相吻合后，对目标电力设备进行跟踪或识别。优选地，所述建立基于MPEG7标准的电力设备目标描述符，具体包括：采集基准电力设备的图像信息；提取基准电力设备的图像特征；将提取出来的特征数据存入特征数据库。优选地，当相互比较的特征数据互相不吻合时，对特征数据库里的基准特征数据进行更新之后，再对目标电力设备进行跟踪或识别。优选地，所述对特征数据库里的基准特征数据进行更新，具体包括：将提取到的特征数据加入特征数据库中，成为新的基准特征数据。优选地，所述图像信息包括：视频信息和图片信息，当采集到的信息为视频信息时，将视频以帧为单位划分为多个图片之后，再对图片的感兴趣区域进行特征的提取。相应地，基于MPEG7标准的电力设备图像识别系统，包括：创建单元：用于创建基于MPEG7框架的特征数据库；建立单元：用于建立基于MPEG7标准的电力设备目标描述符；完善单元：用于完善目标描述框架；第一采集单元：用于采集目标电力设备的图像信息；第一提取单元：用于提取目标电力设备的图像特征；比较单元：用于将提取到的特征数据与特征数据库中存储的基准特征数据进行比较；识别单元：用于确定相互比较的特征数据互相吻合后，对目标电力设备进行跟踪或识别。优选地，所述建立单元包括：第二采集单元：用于采集基准电力设备的图像信息；第二提取单元：用于提取基准电力设备的图像特征；保存单元：用于将提取出来的特征数据存入特征数据库。优选地，还包括：更新单元：用于当相互比较的特征数据互相不吻合时，对特征数据库里的基准特征数据进行更新，最后才对目标电力设备进行跟踪或识别。优选地，所述更新单元包括：添加单元：用于将提取到的特征数据加入特征数据库中，成为新的基准特征数据。优选地，所述图像信息包括：视频信息和图片信息；电力设备图像识别系统还包括：划分单元：用于当采集到的信息为视频信息时，将视频以帧为单位划分为多个图片之后，再对图片的感兴趣区域进行特征的提取。本专利技术与现有技术相比具有以下有益效果：本专利技术针对电力设备种类多、状态复杂、需要多种特征共同作用进行设备描述的情况，完善了基于MPEG7标准的一组标准描述符及描述模式，同时建立基于MPEG7的描述框架，不仅能够对其特征已被存储进特征数据库中的电力设备进行实时监控和自动识别，而且在后期的使用过程中，还可以进行简洁有效的信息添加和删除，利于维护和扩展。附图说明下面结合附图对本专利技术做进一步详细的说明。图1为本专利技术实施例一提供的基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例一提供的基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法中电力设备特征数据库的E-R图；图3为本专利技术实施例一提供的基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法中电力设备的MPEG7框架图；图4为本专利技术实施例一提供的基于MPEG7标准的电力设备图像识别系统的结构示意图；图5为本专利技术实施例二提供的基于MPEG7标准的电力设备图像识别系统的结构示意图；图6为本专利技术实施例三提供的基于MPEG7标准的电力设备图像识别系统的结构示意图；图7为本专利技术实施例四提供的基于MPEG7标准的电力设备图像识别系统的结构示意图；图8为本专利技术实施例五提供的基于MPEG7标准的电力设备图像识别系统的结构示意图；图中：101为创建单元，102为建立单元，103为完善单元，104为第一采集单元，105为第一提取单元，106为比较单元，107为识别单元，108为更新单元，109为划分单元，1021为第二采集单元，1022为第二提取单元，1023为保存单元，1081为添加单元。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例一提供的基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法的流程示意图，如图1所示，基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法，包括：S101、创建基于MPEG7框架的特征数据库。S102、建立基于MPEG7标准的电力设备目标描述符。S103、完善目标描述框架。S104、采集目标电力设备的图像信息。S105、提取目标电力设备的图像特征。S106、将提取到的特征数据与特征数据库中存储的基准特征数据进行比较。S107、确定相互比较的特征数据互相吻合后，对目标电力设备进行跟踪或识别。MPEG7中只提供了简单的特征描述符，基于实际情况，增加了符合电力系统的描述子。本实施例基于MPEG7标准，分析了电力设备的视频特征，从而将其抽取出来进行框架的搭建，便于后期的维护及更新。图2为本专利技术实施例一提供的基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法中电力设备特征数据库的E-R图，图3为本专利技术实施例一提供的基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法中电力设备的MPEG7框架图，表1至表4所示为框架图顶层至第四层的信息：表1框架图顶层信息表2框架图第二层信息表3框架图第三层信息表4框架图第四层信息从MPEG7的描述子中提取出来所需要的视频特征描述子，逐层向下，结合电力系统设备信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法，其特征在于：包括：S101、创建基于MPEG7框架的特征数据库；S102、建立基于MPEG7标准的电力设备目标描述符；S103、完善目标描述框架；S104、采集目标电力设备的图像信息；S105、提取目标电力设备的图像特征；S106、将提取到的特征数据与特征数据库中存储的基准特征数据进行比较；S107、确定相互比较的特征数据互相吻合后，对目标电力设备进行跟踪或识别。

【技术特征摘要】
1.基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法，其特征在于：包括：S101、创建基于MPEG7框架的特征数据库；S102、建立基于MPEG7标准的电力设备目标描述符；S103、完善目标描述框架；S104、采集目标电力设备的图像信息；S105、提取目标电力设备的图像特征；S106、将提取到的特征数据与特征数据库中存储的基准特征数据进行比较；S107、确定相互比较的特征数据互相吻合后，对目标电力设备进行跟踪或识别。2.根据权利要求1所述的基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法，其特征在于：所述建立基于MPEG7标准的电力设备目标描述符，具体包括：采集基准电力设备的图像信息；提取基准电力设备的图像特征；将提取出来的特征数据存入特征数据库。3.根据权利要求1所述的基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法，其特征在于：当相互比较的特征数据互相不吻合时，对特征数据库里的基准特征数据进行更新之后，再对目标电力设备进行跟踪或识别。4.根据权利要求3所述的基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法，其特征在于：所述对特征数据库里的基准特征数据进行更新，具体包括：将提取到的特征数据加入特征数据库中，成为新的基准特征数据。5.根据权利要求1所述的基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法，其特征在于：所述图像信息包括：视频信息和图片信息，当采集到的信息为视频信息时，将视频以帧为单位划分为多个图片之后，再对图片的感兴趣区域进行特征的提取。6.基于MPEG7标准的电力设备图像识别系统，其特征在于：包括：创建单元（101）：用于创建基于MPEG7框架的特征数据库；建立单元（10...

【专利技术属性】
技术研发人员：王天正，杨罡，王志鹏，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：山西,14