The invention discloses a Tujia brocade skills of limbs and hand movements of acquisition and integration method, the first collection of Tujia brocade movement correction and conversion, and then the Tujia brocade hand movements acquisition and conversion, and body movements and hand movements integration and correction, and generate the Tujia brocade traditional art action database. The invention can be hand motion data and the whole skeleton realize mapping, hand motion data generated with the whole skeleton information, then mixing the synthesis and body movements, using correction correction algorithm to generate repair action, reduce bone end jitter occlusion and illumination environment and other factors caused the phenomenon.
【技术实现步骤摘要】
一种土家织锦技艺肢体与手部动作采集和集成方法
本专利技术属于动作捕捉
,具体涉及一种土家织锦技艺的肢体动作与手部动作的采集和集成方法。
技术介绍
非物质文化遗产的数字化保护是当前研究的热点问题之一,许多学者纷纷从理论、技术等方面对该领域进行了研究。随着技术的更新和发展,数字化保护的手段逐渐从单一性向多样性、沉浸性演变。传统的数字化保护方法更多注重文化遗产的储存和传递,新技术的出现则增强了文化遗产的体验效果并实现了多种形式的再现,多维度展现文化遗产魅力,使非物质文化遗产良性发展成为可能。土家织锦当地人称“西兰卡普”,2006年被列入国家首批非物质文化遗产名录,其纹样丰富性和艺术性在全国民族民间织锦中是极为罕见的。此外,土家织锦在技法上十分独特,讲究“通经断纬,背面挑织”,这种工艺珍稀罕见,具有很高的科学参考价值。然而,这一民族瑰宝的发展现状却不容乐观。主要原因体现在以下两个方面。首先是传播途径狭窄,这使得土家织锦的发展受到严重的阻碍。第二个原因是社会重视程度不足,从上世纪90年代,它作为一种地域性民族民间传统手工技艺,逐渐失去了其赖以生存的土壤和环境,传承面临着巨大危机。因此,土家织锦文化迫切需要进行有效的保护和传承。进入21世纪,非物质文化遗产的传承和保护受到了社会各界和研究学者的关注,土家织锦的艺术价值也逐渐被人们所认识,土家织锦传统技艺分为十二道工序,分别为倒线、捻线、染线、牵线、装筘、滚线、捡综、翻篙、捡花、捆杆上机、织布边、挑织花纹。对手工艺技能类非物质文化遗产进行动作捕捉数字化,主要是考虑到某些技能的传承人年事已高,这就很容易导致该项技艺的 ...
【技术保护点】
一种土家织锦技艺肢体与手部动作采集和集成方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:土家织锦肢体动作采集修正和转换;步骤2:土家织锦手部动作采集和转换;步骤3:肢体动作与手部动作集成与修正。
【技术特征摘要】
1.一种土家织锦技艺肢体与手部动作采集和集成方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:土家织锦肢体动作采集修正和转换;步骤2:土家织锦手部动作采集和转换;步骤3:肢体动作与手部动作集成与修正。2.根据权利要求1所述的土家织锦技艺肢体与手部动作采集和集成方法,其特征在于,步骤1的具体实现包括以下子步骤:步骤1.1:对真实场景中人物肢体动作进行捕捉,通过深度传感器获取深度数据流,对其进行人体识别并提取出人体骨骼关节数据;步骤1.2:对人体骨骼关节数据进行平滑处理;通过泰勒公式,根据上一帧的骨骼关键点数据预算出下一帧的值,并利用权值对下一帧预测值和真实值进行权值计算,实现数据的平滑。3.根据权利要求2所述的土家织锦技艺肢体与手部动作采集和集成方法,其特征在于,步骤1.2的具体实现过程是:根据泰勒公式1,将连续函数近似表示为若干项的和,即利用一个点的值描述函数附近的取值;设f(x)在含有x0的开区间内具有直到(n+1)阶导数,则有:即:其中,ξ为(x0,xn+1)间的某个值,x0为开区间(xn,xn+1)中任意一点,f(i)(x0)表示f(n+1)在x0处的i阶导数;公式1用于估算存在N阶多项式函数在x0点附近点的取值,其中N是估计式展开时的项数;利用公式1进行骨骼关节点数值的预测,即通过该时刻骨骼关节点的值来预测下一帧的值,公式系数的确定方法:f(1)(n)=xn-xn-1;f(2)(n)=f(...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵刚,于雅莉,昝辉,
申请(专利权)人:华中师范大学,
类型:发明
国别省市:湖北,42
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。