一种家庭用户的识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种家庭用户的识别方法，包括：分别提取预设的目标用户以及与所述目标用户在预设时间段内通话的每个移动用户的通话数据；所述通话数据包括用户终端发生通话的时间和基站识别码；将所述目标用户分别与每个移动用户组成一组用户对；对每组用户对的通话数据进行检测，并在检测到所述用户对的通话数据满足预设的家庭通话规则时，将所述用户对中的移动用户作为所述目标用户的家庭候选用户；对所述目标用户及其家庭候选用户之间的通话关系进行关联规则处理，将满足关联阈值的家庭候选用户作为所述目标用户的家庭用户。相应的，本发明专利技术还公开了一种家庭用户的识别装置。采用本发明专利技术实施例，能够快速、准确地识别家庭用户。

【技术实现步骤摘要】
一种家庭用户的识别方法及装置
本专利技术涉及移动通信
，尤其涉及一种家庭用户的识别方法及装置。
技术介绍
随着移动通信的发展，家庭用户市场是近几年出现的一个新兴市场，家庭用户是对集团客户市场和个人客户市场的一个很好的补充。在网络带宽的不断升级，以及各类新兴增值业务快速发展的推动下，家庭用户已不满足于单一的语音、上网需求，对移动通信企业来说，用户的需求点转向了娱乐、生活应用类的服务需求，因此各大电信运营商陆续开始发展家庭业务，家庭用户市场蕴含着很多新的商机。但是，目前运营商仅仅关注用户的交往圈子，对于用户的家庭圈子的关注度较少，无法有效针对家庭用户推广家庭业务。
技术实现思路
本专利技术实施例提出一种家庭用户的识别方法及装置，能够快速、准确地识别家庭用户。本专利技术实施例提供一种家庭用户的识别方法，包括：分别提取预设的目标用户以及与所述目标用户在预设时间段内通话的每个移动用户的通话数据；所述通话数据包括用户终端发生通话的时间和基站识别码；将所述目标用户分别与每个移动用户组成一组用户对；对每组用户对的通话数据进行检测，并在检测到所述用户对的通话数据满足预设的家庭通话规则时，将所述用户对中的移动用户作为所述目标用户的家庭候选用户；对所述目标用户及其家庭候选用户之间的通话关系进行关联规则处理，将满足关联阈值的家庭候选用户作为所述目标用户的家庭用户。进一步地，所述分别提取预设的目标用户以及与所述目标用户在预设时间段内通话的每个移动用户的通话数据，具体包括：获取在预设时间段内与预设的目标用户通话的移动用户的话单；去除所述话单为外省公司漫游话单、客服话单、公共服务性话单的移动用户；分别提取所述目标用户和保留的每个移动用户在预设时间段内的通话数据。进一步地，在所述将所述目标用户分别与每个移动用户组成一组用户对之前，还包括：根据所述通话数据，分别计算每个移动用户与所述目标用户的交往指数；去除所述交往指数低于预设交往阈值的移动用户，并将保留的移动用户添加到所述目标用户的交往圈中。进一步地，所述根据所述通话数据，分别计算每个移动用户与所述目标用户的交往指数，具体包括：根据所述通话数据，获取所述目标用户与每个移动用户的通话频率、通话次数和通话时长；将所有移动用户按照通话次数的大小进行排序，并查询预设的通话次数排序得分表，获得每个移动用户所对应的通话次数得分；将所有移动用户按照通话时长的大小进行排序，并查询预设的通话时长排序得分表，获得每个移动用户所对应的通话时长得分；根据所述通话频率、所述通话次数得分和所述通话时长得分，采用交往指数算法，计算获得每个移动用户与所述目标用户的交往指数；所述交往指数算法如下：F＝40*X+30*Y+30*Z；其中，F为交往指数，X为通话频率，Y为通话次数得分，Z为通话时长得分。进一步地，所述家庭通话规则包括以下任意一种：用户对中的目标用户和移动用户对其交往圈的总通话占比均大于40％，且通话总时长均大于50分钟；用户对中的目标用户和移动用户的交往圈重合率达到20％，且对其交往圈的总通话占比均大于40％；用户对中的目标用户和移动用户对其交往圈的源呼出比例均大于45％，交往圈重合率达到20％，且闲时活动小区重合率达到30％；用户对中的目标用户和移动用户对其交往圈的目标呼出比例均大于45％，交往圈重合率达到20％，且闲时活动小区重合率达到30％；用户对中的目标用户和移动用户的闲时通话基站重合率达到30％，且与其交往圈的通话次数均大于5次；用户对中的目标用户和移动用户与其交往圈的通话次数大于15次，且周末通话基站重合率达到30％。进一步地，所述关联阈值包括支持度阈值和置信度阈值；所述对所述目标用户及其家庭候选用户之间的通话关系进行关联规则处理，将满足关联阈值的家庭候选用户作为所述目标用户的家庭用户，具体包括：获取所述目标用户及其家庭候选用户之间的所有交往对的通话关系；对获取的所有通话关系进行关联规则处理，获得每个交往对的支持度和置信度；提取所述支持度满足所述支持度阈值，且置信度满足所述置信度阈值的交往对，并将提取的交往对中的家庭候选用户作为所述目标用户的家庭用户。进一步地，所述用户关系预测方法还包括：根据获取的所有通话关系，采用频繁模式增长算法，从所述目标用户及其家庭用户中识别出家庭户主。相应地，本专利技术实施例还提供一种家庭用户的识别装置，包括：数据提取模块，用于分别提取预设的目标用户以及与所述目标用户在预设时间段内通话的每个移动用户的通话数据；所述通话数据包括用户终端发生通话的时间和基站识别码；用户对组成模块，用于将所述目标用户分别与每个移动用户组成一组用户对；检测模块，用于对每组用户对的通话数据进行检测，并在检测到所述用户对的通话数据满足预设的家庭通话规则时，将所述用户对中的移动用户作为所述目标用户的家庭候选用户；以及，家庭用户获取模块，用于对所述目标用户及其家庭候选用户之间的通话关系进行关联规则处理，将满足关联阈值的家庭候选用户作为所述目标用户的家庭用户。进一步地，所述关联阈值包括支持度阈值和置信度阈值；所述家庭用户获取模块具体包括：通话关系获取单元，用于获取所述目标用户及其家庭候选用户之间的所有交往对的通话关系；数据获取单元，用于对获取的所有通话关系进行关联规则处理，获得每个交往对的支持度和置信度；以及，家庭用户获取单元，用于提取所述支持度满足所述支持度阈值，且置信度满足所述置信度阈值的交往对，并将提取的交往对中的家庭候选用户作为所述目标用户的家庭用户。进一步地，所述家庭用户的识别装置还包括：户主识别模块，用于根据获取的所有通话关系，采用频繁模式增长算法，从所述目标用户及其家庭用户中识别出家庭户主。实施本专利技术实施例，具有如下有益效果：本专利技术实施例提供的家庭用户的识别方法及装置，能够将目标用户分别与其通话的移动用户组成用户对，并根据其通化数据从移动用户中检测出目标用户的家庭候选用户，再结合关联规则对目标用户及其家庭候选用户之间的通话关系进行处理，以从家庭候选用户中识别出目标用户的家庭用户，实现家庭用户的快速、准确识别；采用频繁模式增长算法对目标用户及其家庭候选用户之间的通话关系进行处理，以识别出目标用户及其家庭用户所构成的家庭圈子中的户主，更有利于运营商在市场营销中抓住关键的人物。附图说明图1是本专利技术提供的家庭用户的识别方法的一个实施例的流程示意图；图2是本专利技术提供的家庭用户的识别装置的一个实施例的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。参见图1，本专利技术提供的家庭用户的识别方法的一个实施例的流程示意图，包括：S1、分别提取预设的目标用户以及与所述目标用户在预设时间段内通话的每个移动用户的通话数据；所述通话数据包括用户终端发生通话的时间和基站识别码；S2、将所述目标用户分别与每个移动用户组成一组用户对；S3、对每组用户对的通话数据进行检测，并在检测到所述用户对的通话数据满足预设的家庭通话规则时，将所述用户对中的移动用户作为所述目标用户的家庭候选用户；S4、对所本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种家庭用户的识别方法，其特征在于，包括：分别提取预设的目标用户以及与所述目标用户在预设时间段内通话的每个移动用户的通话数据；所述通话数据包括用户终端发生通话的时间和基站识别码；将所述目标用户分别与每个移动用户组成一组用户对；对每组用户对的通话数据进行检测，并在检测到所述用户对的通话数据满足预设的家庭通话规则时，将所述用户对中的移动用户作为所述目标用户的家庭候选用户；对所述目标用户及其家庭候选用户之间的通话关系进行关联规则处理，将满足关联阈值的家庭候选用户作为所述目标用户的家庭用户。

【技术特征摘要】
1.一种家庭用户的识别方法，其特征在于，包括：分别提取预设的目标用户以及与所述目标用户在预设时间段内通话的每个移动用户的通话数据；所述通话数据包括用户终端发生通话的时间和基站识别码；将所述目标用户分别与每个移动用户组成一组用户对；对每组用户对的通话数据进行检测，并在检测到所述用户对的通话数据满足预设的家庭通话规则时，将所述用户对中的移动用户作为所述目标用户的家庭候选用户；对所述目标用户及其家庭候选用户之间的通话关系进行关联规则处理，将满足关联阈值的家庭候选用户作为所述目标用户的家庭用户。2.如权利要求1所述的家庭用户的识别方法，其特征在于，所述分别提取预设的目标用户以及与所述目标用户在预设时间段内通话的每个移动用户的通话数据，具体包括：获取在预设时间段内与预设的目标用户通话的移动用户的话单；去除所述话单为外省公司漫游话单、客服话单、公共服务性话单的移动用户；分别提取所述目标用户和保留的每个移动用户在预设时间段内的通话数据。3.如权利要求1所述的家庭用户的识别方法，其特征在于，在所述将所述目标用户分别与每个移动用户组成一组用户对之前，还包括：根据所述通话数据，分别计算每个移动用户与所述目标用户的交往指数；去除所述交往指数低于预设交往阈值的移动用户，并将保留的移动用户添加到所述目标用户的交往圈中。4.如权利要求3所述的家庭用户的识别方法，其特征在于，所述根据所述通话数据，分别计算每个移动用户与所述目标用户的交往指数，具体包括：根据所述通话数据，获取所述目标用户与每个移动用户的通话频率、通话次数和通话时长；将所有移动用户按照通话次数的大小进行排序，并查询预设的通话次数排序得分表，获得每个移动用户所对应的通话次数得分；将所有移动用户按照通话时长的大小进行排序，并查询预设的通话时长排序得分表，获得每个移动用户所对应的通话时长得分；根据所述通话频率、所述通话次数得分和所述通话时长得分，采用交往指数算法，计算获得每个移动用户与所述目标用户的交往指数；所述交往指数算法如下：F＝40*X+30*Y+30*Z；其中，F为交往指数，X为通话频率，Y为通话次数得分，Z为通话时长得分。5.如权利要求3所述的家庭用户的识别方法，其特征在于，所述家庭通话规则包括以下任意一种：用户对中的目标用户和移动用户对其交往圈的总通话占比均大于40％，且通话总时长均大于50分钟；用户对中的目标用户和移动用户的交往圈重合率达到20％，且对其交往圈的总通话占比均大于40％；用户对中的目标用户和移动用户对其交往圈的源呼出比例均大于45％，交往圈重合率达到20％，且闲时活动小区重合率达到30％；用户对...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜翠凤，
申请(专利权)人：广州杰赛科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44