一种躯体神经病变自动检测装备和方法技术

本发明专利技术涉及一种躯体神经病变自动检测装备和方法，包括检测电极、电源、刺激电极和检测电路，所述刺激电极包括两个，电源通过用于产生高压恒流激励的高压变换模块连接刺激电极，所述微控制器连接电源；所述检测电路包括微控制器、滤波电路和模数转换电路；所述检测电极连接滤波电路，所述滤波电路、模数转换电路、微控制器依次连接；所述刺激电极用于产生脉冲刺激电压，所述检测电极用于测量电压信号并输入到滤波电路中，所述数模转换模块用于将电压信号转换为模拟信号数据，并传递给微控制器，所述微控制器用于对接收的数据进行分析处理，计算神经传导速度和振幅，并与健康指标进行对比，分析健康状态。具有响应快、灵敏度高、成本低、易于小型化和便携性好等特点。

Automatic detection equipment and method for somatic neuropathy

The invention relates to an automatic detection equipment and method for somatic neuropathy, including the detection electrode, power supply, stimulation electrode and the detection circuit, the stimulation electrode comprises two, power supply through high voltage conversion module is used for generating high voltage constant current excitation connected stimulating electrode, the micro controller is connected with the power supply; the detection circuit includes a microcontroller filter circuit and analog digital conversion circuit; the detection electrode connected to a filter circuit, the filter circuit, analog-to-digital conversion circuit, micro controller is sequentially connected; the stimulation electrode for generating pulse voltage, the detection electrode for the measurement of voltage signal is input to the filter circuit, the analog-to-digital conversion module for converting the voltage the signal is converted into analog signal data, and transmitted to the microcontroller, the microcontroller is used for receiving the data analysis and processing Calculate the nerve conduction velocity and amplitude, and compare with the health indicators to analyze the health status. The utility model has the advantages of fast response, high sensitivity, low cost, easy miniaturization, portability, etc..

【技术实现步骤摘要】
一种躯体神经病变自动检测装备和方法
本专利技术涉及医疗检测设备领域，更具体的说，是涉及一种躯体神经病变自动检测装备和方法。
技术介绍
自主神经病变是由于支配心脏和血管的自主神经纤维受损导致心率控制和血管动力异常，它是糖尿病并发症最早期的病变。流行病学调查显示，具有糖尿病自主神经病变的患者5年致死率是无糖尿病自主神经病变的5倍。然而糖尿病性自主神经病变多是隐性起病，患者开始往往无自觉症状，待其临床症状出现，自主神经已出现不可逆的病理改变。如果能够通过糖尿病自主神经病变的早期诊断，发现与糖尿病自主神经病变有关的无痛性心肌缺血，心梗和心源性猝死的可能性，使糖尿病自主神经病变得到早期、有效的综合治疗，就可减少糖尿病自主神经病变这些相关疾病的发生。但是目前缺少方便、敏感的检测自主神经病变的手段。现今用于诊断周围神经病变的最常用的方法是Semmes-Weinstein方法。如同本领域内所已知的，Semmes-Weinstein单丝包括嵌入在塑料手柄中的尼龙细丝，通过利用弯曲柱状物(bucklingcolumn)的物理属性以理论上生成独立于施加至该手柄的力的力，该尼龙细丝被用来半定量地评定轻触摸的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种躯体神经病变自动检测装备，其特征在于，包括检测电极、电源、刺激电极和检测电路，所述刺激电极包括两个，所述电源通过用于产生高压恒流激励的高压变换模块连接刺激电极，所述微控制器连接电源；所述检测电路包括微控制器、滤波电路和模数转换电路；所述检测电极连接滤波电路，所述滤波电路、模数转换电路、微控制器依次连接；所述刺激电极用于产生脉冲刺激电压，所述检测电极用于测量电压信号并输入到滤波电路中，所述数模转换模块用于将电压信号转换为模拟信号数据，并传递给微控制器，所述微控制器用于对接收的数据进行分析处理，计算神经传导速度和振幅，并与健康指标进行对比，分析健康状态。

【技术特征摘要】
1.一种躯体神经病变自动检测装备，其特征在于，包括检测电极、电源、刺激电极和检测电路，所述刺激电极包括两个，所述电源通过用于产生高压恒流激励的高压变换模块连接刺激电极，所述微控制器连接电源；所述检测电路包括微控制器、滤波电路和模数转换电路；所述检测电极连接滤波电路，所述滤波电路、模数转换电路、微控制器依次连接；所述刺激电极用于产生脉冲刺激电压，所述检测电极用于测量电压信号并输入到滤波电路中，所述数模转换模块用于将电压信号转换为模拟信号数据，并传递给微控制器，所述微控制器用于对接收的数据进行分析处理，计算神经传导速度和振幅，并与健康指标进行对比，分析健康状态。2.根据权利要求1所述的躯体神经病变自动检测装备，其特征在于，还包括温度测量模块，所述温度测量模块连接微控制器，用于对测量到的数据进行温度补偿。3.根据权利要求1所述的躯体神经病变自动检测装备，其特征在于，所述检测电极为插入式，每个检测电极包括若干电机阵列和一参考电极，每个电极阵列包括一个电极对，每个电极对为一个检测通道。4.根据权利要求3所述的躯体神经病变自动检测装备，其特征在于，所述检测电路还包括存储器、控制按钮、外接端口和无线模块，所述存储器、控制按钮、外接端口和无线模块分别连接微控制器；所述存储器用于存储测量的数据和分析结果；所述控制按钮用于设定检测电极的组数；所述外接端口和无线模块用于连接外部设备。5.根据权利要求1所述的躯体神经病变自动检测装备，其特征在于，所述微控制器还连接有LED显示屏和LED指示灯，所述LED显示屏用于显示测量到的数据、错误代码及健康状态，所述LED...

【专利技术属性】
技术研发人员：王珏，
申请(专利权)人：施康培医疗科技武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42