The invention discloses a character identification method of 3D attitude information based on the identity recognition method based on 3D pose information comprises: Step 1, image sequence acquisition surveillance, detection of human in each frame of the captured image, and all the people of 3D information acquisition, including three-dimensional space the location, height, size, character orientation, motion state; step 2 in the image frame sequence on each track and calculate the 3D information; step 3, using the cumulative distribution technology, 3D human tracking sequence information obtained by the attitude information based on human; step 4, the attitude information using the steps 3 get to train the classifier and real-time classification; step 5, identify the identity of the characters. The method for identifying the character of the invention overcomes the problem that the existing biometric technology requires the contact or the near distance recognition, and provides a method for identifying the character of the person under the condition of long distance and face occlusion.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及三维姿态识别领域,具体地,涉及基于三维姿态信息的人物身份识别方法。
技术介绍
近年来,姿态识别逐渐成为计算机视觉与计算机图形学领域的热点问题,广泛应用于安防监控、视频搜索等远距离人物身份识别和人脸遮挡等场景,目前通过姿态识别来对人物身份的识别也取得了一定的进步,通过对人物的二维步态信息的分析来确认出人物的身份。但是现有技术中在对人物身份识别时,由于二维步态的求解会受到相机的PTZ状态、相机的视角、相机与目标的距离以及目标的运动方向等因素影响,而无法在不同的设备和场景下准确地确定人物身份。因此,提供一种在使用过程中,不但可以通过非接触方式下的三维姿态信息来识别人物身份,可远距离对人物的身份进行识别,而且判断结果准确的基于三维姿态信息的人物身份识别方法是本专利技术亟需解决的问题。
技术实现思路
针对上述技术问题,本专利技术的目的是克服现有技术中在对人物身份识别时,由于二维步态的求解会受到相机的PTZ状态、相机的视角、相机与目标的距离以及目标的运动方向等因素影响,而无法在不同的设备和场景下准确地确定人物身份的问题,从而提供一种在使用过程中,不但可以通过非接触方式下的三维姿态信息来识别人物身份,可远距离对人物的身份进行识别,而且判断结果准确的基于三维姿态信息的人物身份识别方法。为了实现上述目的,本专利技术提供了一种基于三维姿态信息的人物身份识别方法,所述基于三维姿态信息的人物身份识别方法包括:步骤1,采集监控场景的图像序列,在采集到的每帧图像中检测出人体,并对所有人进行三维信息获取;步骤2,在图像帧序列上对每个人进行跟踪并计算其三维信息;步骤3,使用跟 ...
【技术保护点】
一种基于三维姿态信息的人物身份识别方法,其特征在于,所述基于三维姿态信息的人物身份识别方法包括:步骤1,采集监控场景的图像序列,在采集到的每帧图像中检测出人体,并对所有人进行三维信息获取;步骤2,在图像帧序列上对每个人进行跟踪并计算其三维信息;步骤3,使用跟踪所得的人体三维序列信息求出每个人的姿态信息;步骤4,使用步骤4中获得的姿态信息来训练分类器并进行实时分类;步骤5,完成人物身份的识别。
【技术特征摘要】
1.一种基于三维姿态信息的人物身份识别方法,其特征在于,所述基于三维姿态信息的人物身份识别方法包括:步骤1,采集监控场景的图像序列,在采集到的每帧图像中检测出人体,并对所有人进行三维信息获取;步骤2,在图像帧序列上对每个人进行跟踪并计算其三维信息;步骤3,使用跟踪所得的人体三维序列信息求出每个人的姿态信息;步骤4,使用步骤4中获得的姿态信息来训练分类器并进行实时分类;步骤5,完成人物身份的识别。2.根据权利要求1所述的基于三维姿态信息的人物身份识别方法,其特征在于,步骤1中获取人的三维信息为人的位置、身高、体型、身体朝向和运动状态。3.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:王德昌,
申请(专利权)人:安徽工程大学机电学院,
类型:发明
国别省市:安徽;34
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