【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种神经元系统,尤其涉及囊括了物联网中的传感执行器以及通信网络(包括互联网以及无线网络)的神经元装置和云端服务器之间的神经元系统。
技术介绍
把传感网或RFID网等同于物联网。事实上传感技术也好、RFID技术也好,都仅仅是信息采集技术之一。除传感技术和RFID技术外,GPS、视频识别、红外、激光、扫描等所有能够实现自动识别与物物通信的技术都可以成为物联网的信息采集技术。传感网或者RFID网只是物联网的一种应用,但绝不是物联网的全部。网际网路经过漫长的发展,至今每个装置都拥有独立的IP位址。而机器对机器(M2M)的通讯也在升级,无需人为参与,装置间即可进行资讯交换和处理。物联网的终端之一,正是我们每天都使用的电器等装置。这些“物”透过通讯标准如ZigBee、Sub-GHz、Wi-Fi或PLC等连接的基础设施或骨干网路相互联系。然而,物联网中主要的连接装置是位于网路所谓的“最后一寸”(lastinch)节点。这些节点包含微控制器(MCU)、无线装置、感测器和执行器,这分别是物联网的大脑、眼睛和手指。物联网的目标,并非是用户与装置之间的连接,毕竟用户并不希望随时监看家中遍布的感测器以及生产过程中遍布的传感器。物联网的目标在于不仅能收集重要资讯,并且装置之间还可以相互通讯并做出重要的决策。为物联网实现装置互连应用所面临的挑战,与传统网路连接装置的挑战完全不同。举例来说,照明和家电等O ...
【技术保护点】
一种基于物联网和通信网络的神经元系统,其特征在于,系统包括传感执行器、物联网、通信网络、云端服务器以及神经元装置,其中:传感执行器,采集感应对象的信息;神经元装置,和传感执行器进行直接的数据通信,且作为通信网络中的动态移动节点,通过通信网络和云端服务器进行信息交互;云端服务器,和通信网络中的各个神经元装置进行信息传递,统一存储和处理神经元装置上传的信息。
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网和通信网络的神经元系统,其特征在于,系统包括传感执
行器、物联网、通信网络、云端服务器以及神经元装置,其中:
传感执行器,采集感应对象的信息;
神经元装置,和传感执行器进行直接的数据通信,且作为通信网络中的动态
移动节点,通过通信网络和云端服务器进行信息交互;
云端服务器,和通信网络中的各个神经元装置进行信息传递,统一存储和处
理神经元装置上传的信息。
2.根据权利要求1所述的基于物联网和通信网络的神经元系统,其特征在于,
传感执行器中包括传感器和多个开关模块。
3.根据权利要求1所述的基于物联网和通信网络的神经元系统,其特征在于,
神经元装置包括微处理器、接收模块、发射模块、输入接口、输出接口、存储模
块,其中输入接口和输出接口是神经元装置和云端服务器之间、以及神经元装置
和外部输入设备之间的数据传输的通道,接收模块和发射模块是神经元装置和云
端服务器以及传感执行器之间信息传输的通道,存储模块用于存储从云端服务器
下载的数据和/或各个传感执行器中采集的数据,微处理器通过系统总线分别连接
接收模块、发射模块、输入接口、输出接口和存储模块,对这些模块和接口进行
控制。
4.根据权利要求3所述的基于物联网和通信网络的神经元系统,其特征在于,
传感执行器上还设有无线收发模块,按照移动通信协议将读取到信息发送至对应
的神经元装置。
5.根据权利要求1所述的基于物联网和通信网络的神经元系统,其特征在于,
神经元装置中还设有传感执行器接口,通过传感执行器接口直接连接传感执行器,
和传感执行器进行直接的信息交互。
6.根据权利要求3所述的基于物联网和通信网络的神经元系统,其特征在于,
神经元装置的接收模块接收来自传感执行器的采集信息,并将采集信息存储于存
储模块,神经元装置的发射模块向对应的传感执行器发送控制指令,控制指令包
括对传感执行器实施阈值大小的调整。
7.根据权利要求1所述的基于物联网和通信网络的神经元系统,其特征在于,
云端服务器接收来自神经元装置的信息以及来自传感执行器的信息,对这些神经
元装置的信息以及传感执行器的信息进行统一的处理,再将处理的结果返回给对
应的神经元装置和传感执行器。
8.根据权利要求1所述的基于物联网和通信网络的神经元系统,其特征在于,
各个传感执行器被配置成具有独立的IP地址,云端服务器和神经...
【专利技术属性】
技术研发人员:马正方,马颐宁,马也驰,
申请(专利权)人:马正方,马颐宁,马也驰,
类型:发明
国别省市:上海;31
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