本发明专利技术公开一种模拟神经元互连系统，包括：(1)输入输出设备，(2)控制及输出，(3)总线，(4)采样与接线(5)外部神经元；本发明专利技术还公开一种可编程神经元阵列芯片，硅片上集成大量的神经元，所有的神经元间为混合型拓扑连接，每条连接线的通断由独立的总线控制器编程控制；采用了本发明专利技术方案后，通过对总线控制器编程控制，即可简单的硬件实现对神经元的刺激，多个总线控制器进行网络化连接解决了神经元的互连及形成神经元的网络结构，在硅片上集成神经元互连电路则可以方便地开发神经元芯片，大大加快开发速度，减低研制费用。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于神经元模拟
，涉及一种神经元互连的技术。
技术介绍
神经元芯片是一个前沿技术。因为神经元网络的运作方式和现今计算机的运作方式完全不同，利用神经元芯片可以完成现有计算机系统很难完成的功能。因此，神经元芯片就有很大的应用空间。一个特定的神经网络拓扑结构可以完成某一些领域的特殊功能。神经元互连是一个复杂的连线，仅靠人工接线比较复杂而且容易出错。每个神经元都有一个独立的外界刺激源，依靠人工控制每个刺激源也是一项繁琐的工作。在神经元芯片领域，不同功能的神经元芯片连接各不相同，为每个芯片都单独画版图制造光刻板是一件费钱费时的工作，同时现有的神经元芯片内部互连基本是菊花链，因此并不具备复杂神经网络开发的能力。现有的神经元互连解决方案有研宄神经元的专业软件。神经元模型有多种，比如H-R、H-H……。现有的神经元均采用软件摸拟，软件模拟一种是基于SPICE，这种软件模拟较为真实的，但是速度很慢，严重影响开发速度。另一种是基于优化了的神经元模型，这种软件模拟虽然速度很快，但是真实性不高，在模拟较大的神经元网络时不可靠。因此，软件模拟还存在着很大的局限性，而且所有设计如果没有硬件来实现就很难实现其价值。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种利用硬件进行神经元互连的模拟系统。本专利技术的另一目的在于提供基于硬件进行神经元互连的神经元阵列芯片。为实现上述目的，本专利技术一种模拟神经元互连系统，包括以下部分:(I)输入输出设备，⑵控制及输出，⑶总线，⑷采样与接线(5)外部神经元；输入输出设备为与用户互动设备，其处理器与控制及输出部分的微控制器连接；微控制器通过总线与多个采样及模拟开关控制模块连接，每个采样及模拟开关控制模块连接一神经元电路，采样及模拟开关控制模块之间通过数据及控制线路连接。一种可编程神经元阵列芯片，硅片上集成大量的神经元，所有的神经元间为混合型拓扑连接，每条连接线的通断由独立的总线控制器编程控制，通过编程改变总线控制器内的寄存器状态，继而改变神经元间的拓扑连接关系。所述的神经元阵列芯片包括NXM个神经元和(N -1) XM个总线控制器组成的N层的神经网络结构，每一层有M个神经元，除输入层的神元外，每一层的神经元均与上一层的M个总线控制器形成M条输入连接，与下一层的一个总线控制器形成I条输出连接。所述的神经网络结构为一个单元，多个单元间呈拓扑结构相连接形成神经元阵列。采用了本专利技术方案后，通过对总线控制器进行编程控制，即可简单的硬件实现对神经元的刺激，多个总线控制器进行网络化连接解决了神经元的互连及形成神经元的网络结构，在硅片上集成神经元互连电路则可以方便地开发神经元芯片，大大加快开发速度，减低研制费用。【附图说明】图1为本专利技术模块图；图2为本专利技术神经网络结构图；图3为本专利技术神经网络拓扑结构图。【具体实施方式】为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、构造特征、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。请参阅图1，本专利技术模拟神经元互连系统，其硬件部分包括:(I)输入输出设备，(2)控制及输出，(3)总线，(4)采样与接线(5)外部神经元。输入输出设备是用来将数据输出到显示器中以及读取用户的输入；控制及输出部分是用来控制子电路采样连接及输出；总线，使各从机连接主机；采样与接线，是一个实现模拟量采样以及控制电气连接的电路模块；外部神经元，是独立系统外部的神经元模块，可以是基于不同模型的电路模块，但电路接口必须一致。整个系统的运行过程如下:用户输入如何控制神经元，ARM处理器将从液晶显示器中接收到数据，从与其相连的存储器中读取模板反馈给用户，再将数据传入微控制器。微控制器处理数据后通过主从多路串行总线向各个从机传达采样以及连接方式。采样器和模拟开关控制模块就开始进行各个神经元的互连以及对神经元接口的采样，模拟采样完成后，就将数据通过主从多路串行总线传给微控制器。微控制器处理数据，将数据暂存到与其相连的存储器。完成所有数据的传输后微控制器就将数据传给ARM处理器(根据用户输入，也有可能传给USB接口)，ARM处理器就将数据输出到触摸液晶显示器中。如图2所示，为本专利技术神经元互连系统应用于神经元芯片的的一种实施方式:一种可编程神经元阵列芯片，在芯片内设有由16个神经元和12个总线控制器的神经网络结构，总线控制器结构即神经元互连系统去除采样器，由于芯片中不需要模拟状态下的采样过程，所以直接用总线控制器来控制。神经网络结构构成一个4X4(阵列的宽度和长度不一定是相等的)，通过编程控制总线控制器的寄存器状态，改变各个连接线的通断，继而改变神经元间的拓扑连接关系。(该图并不是具体实施图，只是该系统的一种结构图。)图中每个神经元都包含激励源，每个神经元的激励方式及大小是由编程控制的。相邻层的连接具有网状结构，这就能够实现各种拓扑结构的神经网络。如图3所示，把这个神经网络结构看成是一个单元，单元与单元之间可以以其他拓扑结构相连接，这些连接也都是可以通过编程实现通断神经元的。本专利技术的专利技术点在于:每个总线控制器通过编程控制形成神元的激励源，总线控制器可与神经元形成网状结构，通过网状结构实现神经元的互连及通过拓扑结构实现神经元阵列。上述主要结构均采用硬件来实现，编程仅起辅助作用。在硅片上集成神经元互连电路，应用编程控制其连接方式以及激励源就能十分方便的设计神经元芯片。利用该系统，使用者不需要了解内部具体的电路结构便可轻松完成神经元的连接与刺激控制。本专利技术的有益之处在于:将神经网络系统连接方式输入至可编程神经元阵列，就可以得到该神经网络系统的硬件。因此，对可编程神经元阵列进行测试，就可以验证该系统的功能。该方法相较于软件方法，有两个优点，第一个是验证的速度快，第二是得出的结果可信度高。可编程神经元阵列的另一个应用是开发神经元芯片。如果某个特殊功能的神经元芯片不被大量使用，但又是必要的，则可以不必为这个芯片进行昂贵的流片，而只需要应用可编程神经元阵列即可完成该芯片的开发。需要说明的是，本专利技术神经元互连系统和可编程神经阵列芯片均基于利用总线控制器对神经元进行互连这一总的专利技术构思，符合单一性的要求。本专利技术中在神经元互连系统的部分描述具体的硬件连接部分，可编程神经阵列芯片不再对硬件连接部分(互连系统)重复描述，而采用总线控制器表述，(总线控制器这一概念在本领域为一常规知识)，重点放在可编程的阵列部分，两部分核心思路均是基于通过硬件实现神经元互连这一专利技术构思。以上所述仅为本专利技术的实施例，并非因此限制本专利技术的专利范围，凡是利用本专利技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的
，均同理包括在本专利技术的专利保护范围内。【主权项】1.一种模拟神经元互连系统，其特征在于:包括以下部分: (I)输入输出设备，(2)控制及输出，(3)总线，(4)采样与接线，(5)外部神经元；输入输出设备为与用户互动设备，其处理器与控制及输出部分的微控制器连接；微控制器通过总线与多个采样及模拟开关控制模块连接，每个采样及模拟开关控制模块连接一神经元电路，采样及模拟开关控制模块之间通过数据及控制线路连接。2.—种可编程神经元阵列芯片，其特征在于:硅片上集成大量的神经元，所有的神经元间为混合型拓扑连接，每条连接线的通断由独立本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种模拟神经元互连系统，其特征在于：包括以下部分：(1)输入输出设备，(2)控制及输出，(3)总线，(4)采样与接线，(5)外部神经元；输入输出设备为与用户互动设备，其处理器与控制及输出部分的微控制器连接；微控制器通过总线与多个采样及模拟开关控制模块连接，每个采样及模拟开关控制模块连接一神经元电路，采样及模拟开关控制模块之间通过数据及控制线路连接。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：陈旸，任国栋，马军，
申请(专利权)人：兰州理工大学，
类型：发明
国别省市：甘肃;62
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