一种社会网络同步的实现方法技术

技术编号:14904976 阅读:82 留言:0更新日期:2017-03-29 19:49
一种社会网络同步的实现方法,包括以下步骤:S1:构建社交网络;S2:根据社会网络同步模型,计算社会网络同步的行为深度指标;S3:计算社会网络同步的影响广度指标;S4:计算社会网络同步的异质化指标;S5:计算社会网络同步的显著度指标;本发明专利技术提供一种社会网络同步的实现方法,提出了社会网络同步模型,从理论上很好地解释了社会同步性的四个特征,该模型能帮助研究人员更好地了解人类的集体行为。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络同步与计算机
,特别是涉及一种社会网络同步的实现方法
技术介绍
同步现象是很多自然系统、人工系统是一种重要的现象。目前。它主要被理解为:由于个体与他人的互动为原因,从而产生的对个体节奏、行为的调整(参考文献[1]:A.S.Pikovsky,M.G.Rosenblum,andJ.Kurths,Synchronization:AUniversalConceptinNonlinearScience(CambridgeUniversityPress,Cambridge,U.K.,2001),即A.S.Pikovsky,M.G.Rosenblum,andJ.Kurths,同步:非线性科学中的一个普遍概念,(CambridgeUniversityPress,Cambridge,U.K.,2001))。例如,萤火虫通过闪烁来辅助性别选择(参考文献[2]:R.E.MirolloandS.H.strogatz,Synchronizationofpulse-coupledbiologicaloscillators.SIAMJournalonAppliedMathematics,50(6):1645-1662,1990,即R.E.MirolloandS.H.strogatz,脉冲耦合生物振荡器的同步,SIAMJournalonAppliedMathematics,50(6):1645-1662,1990.),认知过程中神经元的同步放电(参考文献[3]:P.Fries,Amechanismforcognitivedynamics:neuronalcommunicationthroughneuronalcoherence.Trendsincognitivesciences,9(10):474-480,2005,即P.Fries,认知动力学的一种机制:神经元的神经元通信,Trendsincognitivesciences,9(10):474-480,2005.)等。在这里,我们感兴趣于一种同步形式:发生在成群的生物,可以沟通并模仿彼此行为,即社会同步。这是一种重要的集体行为,通常来源于人类或动物的自发活动。例如,群组中的动物迁徙行为表现出不同的同步模式,如鸟类蜂拥(参考文献[4]:J.J.T.Emlen,Flockingbehaviorinbirds.TheAuk,69:160-170,1952,即J.J.T.Emlen,鸟群聚集行为,TheAuk,69:160-170,1952.)和鱼群效应(参考文献[5]:E.Shaw,Schoolingfishes:theschool,atrulyegalitarianformoforganizationinwhichallmembersofthegrouparealikeininfluence,offerssubstantialbenefitstoitsparticipants.AmericanScientist,66(2):166-175,1978,即E.Shaw,鱼群:一个真正平等的群体,所有的成员都是地位一致,所有参与者提供了可观的利益,AmericanScientist,66(2):166-175,1978.)。社会网络同步的研究具有重要意义。例如,在机器人编队的通讯网络中引入网络同步理论,可以处理多机器人之间的协调问题,有效防止由于多机器人之间存在的干扰、冲突导致的系统整体性降低;在信息传播网络中,社会网络同步技术,既可以加速良好信息蔓延网络的速度,也可以通过降低个体之间的同步率使得恶劣信息蔓延得到抑制。社会网络同步在很多领域中都得到了广泛应用。虽然社会网络同步普遍存在,但目前为止大多数最新的工作都是基于经验性的而不是理论,即它们解释了现实社会中存在的同步现象,这些现象可以在收集到的数据集中观察到,但是却没有提出模型来解释这些现象。现今的社会网络同步工作存在弊端,主要表现在:1.经验性解释居多,缺乏理论模型来量化解释现象;2.网络同步的指标单一,同步指标考虑不全面。因此,本专利技术受到以往经验性工作学习的推动,我们旨在解决以下两方面问题:(1)概括社会网络同步中的典型特征;(2)提出理论模型来解释这些观测到的社会同步特征。
技术实现思路
为了克服现有社会网络同步存在的以经验性解释居多、缺乏理论模型指导、以及同步指标单一的不足,本专利技术提供了一种社会网络同步的实现方法,提出了社会网络同步模型,从理论上很好地解释社会同步性的四个特征;并与仿真实验结合,在两者之间找到一个平衡,该模型能帮助研究人员更好地了解人类的集体行为。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案如下:一种社会网络同步的实现方法,包括如下步骤:S1:产生人工无标度网络G=(V,E),其节点集和连边集分别为V={v1,v2,...,vN本文档来自技高网
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一种社会网络同步的实现方法

【技术保护点】
一种社会网络同步的实现机制,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S1:产生人工无标度网络G=(V,E),其节点集和连边集分别为V={v1,v2,...,vN}和节点总数N;S2:根据网络同步模型,按照公式(1)计算模型下的行为深度指标其中,ρ(t)为网络同步实现机制模型中激活态节点在全网络中的占有比率,由公式(2)计算得到;表示初始状态时激活态节点在全网络中的占有比率;N表示网络中总节点数目,T表示模型运行时间,以天数为单位;可调参数α表示节点接受到的其他节点影响强度,可调参数β表示网络节点自身的激发概率,参数η=α(1‑β),参数<k>表示t时刻网络的度平均值;ρ(t)=[ρ(0)-β1-η<k>]e-(1-η<k>)t+β1-η<k>---(2)]]>S3:根据网络同步模型,按照公式(3)计算模型下的影响广度指标φ(T):其中,P(k)为网络中节点度值k所占的比例;fT(x)=1‑(1‑x)T;度值为k的节点平均激活概率为公式(4):S4:根据网络同步模型,按照公式(5)计算模型下的异质化指标S5:根据网络同步模型,按照公式(6)计算模型下的显著度指标χ(θ);其中,表示随机模型得到的θ天内新激活的节点数量。...

【技术特征摘要】
1.一种社会网络同步的实现机制,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S1:产生人...

【专利技术属性】
技术研发人员:宣琦王金宝靳继伟郑永立傅晨波胡鸿翔俞立
申请(专利权)人:浙江工业大学
类型:发明
国别省市:浙江;33

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