【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安全监控
，特别涉及一种人脸图像与移动设备的关联性识别方法。
技术介绍
图像识别技术在近年获得了飞速发展，尤其是基于多层卷积神经网络的机器学习技术已经将人脸识别准确率提高到99％以上。技术上的突飞猛进推动了图像识别技术在多领域内的实际应用，例如在交通监管方面，对涉案、违规等车辆的识别搜索已经在相当程度上替代了人工操作；在虚拟现实(VR)和增强现实(AR)领域，对自然物体的图像识别是一项重要的基础性功能。图像识别技术的发展使我们有能力应对快速增长的人员和大型物品的特征识别和追踪的需求，但是，对于随身电子设备等与人员身份密切相关的物品，难以用图像技术识别，为此，人们已开发出红外传感，GPS定位，电磁探测等技术，这些技术的应用在一定程度上能够提供物品较准确的位置信息，但是如何将图像识别得到的人脸和物品的外形信息与小型电子设备的MAC地址信息进行关联，以更好地将不同对象的空间、时间信息进行匹配，既有着潜在的巨大应用价值，又是一个亟待解决的技术难题。
技术实现思路
为了解决上述专利技术问题，本专利技术提供了一种人脸图像与移动设备的关联性识别方法，包括用于进...
【技术保护点】
一种人脸图像与移动设备的关联性识别方法，包括用于进行人脸图像采集的监控设备，用于获取无线设备MAC地址的wifi探针，及与两者相匹配的存储设备，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，用监控设备、wifi探针及存储设备对监控区域进行人脸图像和无线设备MAC地址的进行存储记录；步骤二，对监控设备记录的数据进行人脸图像及其对应的时间向量的提取；步骤三，对wifi探针记录的数据进行MAC地址及其对应的时间向量的提取；步骤四，对步骤二和步骤三提取出来的数据进行初步关联性计算；步骤五，对步骤四获取的结果进行关联性二次计算。
【技术特征摘要】
1.一种人脸图像与移动设备的关联性识别方法，包括用于进行人脸图像采集的监控设备，用于获取无线设备MAC地址的wifi探针，及与两者相匹配的存储设备，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，用监控设备、wifi探针及存储设备对监控区域进行人脸图像和无线设备MAC地址的进行存储记录；步骤二，对监控设备记录的数据进行人脸图像及其对应的时间向量的提取；步骤三，对wifi探针记录的数据进行MAC地址及其对应的时间向量的提取；步骤四，对步骤二和步骤三提取出来的数据进行初步关联性计算；步骤五，对步骤四获取的结果进行关联性二次计算。2.根据权利要求1所述的人脸图像与移动设备的关联性识别方法，其特征在于，所述步骤二为，根据设定的时间和空间范围对监控设备记录的人脸图像及其对应的时间向量进行检索提取，列出所有的记录地址和时间，将所有时间点组合成一个向量。3.根据权利要求1所述的人脸图像与移动设备的关联性识别方法，其特征在于，所述步骤三为，根据所述步骤二中所列出的人脸图像记录地址和时间，搜索同时存在的MAC地址记录信息，列出其地址、时间和信号强度，将所有时间点组合成一个向量。4.根据权利要求1所述的人脸图像与移动设备的关联性识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：王爱华，高峰利，程涛，
申请(专利权)人：中通服公众信息产业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：新疆;65
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。