车道拥堵指数预测系统和方法技术方案

本发明专利技术涉及一种车道拥堵指数的预测系统(包含车载终端)、分析方法、预测方法；所述车道拥堵指数预测包括服务器、车载终端；所述车载终端包括控制器、无线通信装置、定位装置；所述定位装置是高精度多源定位装置；所述车载终端把定位信息传送给服务器。本发明专利技术提出的一种车道拥堵指数预测系统，服务器通过获得在路车辆高精度、全地域较精确的实时位置，把车辆定位到车道上，并根据预先设置的各种类型的车辆的占用道路的系数，计算出车道或道路的实时拥堵指数，并根据记录的历史拥堵指数，预测未来的拥堵指数，有利于交通管理、交通导航。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及交通管理，尤其是涉及车道拥堵指数的预测系统、车载终端、分析方法和预测方法。
技术介绍
反映车道或道路上面车辆密度可以使用道路拥堵指数。道路车辆流量、道路拥堵指数是交通设计、交通管理、交通导航的重要依据；特别是实时的道路拥堵指数，可以用来进行实时的交通管理、交通导航；精确到车道级别的车辆流量、道路拥堵指数更是交通设计、交通管理、交通导航的重要依据；实时的精确到车道级别的车辆流量、道路拥堵指数对实时交通调度、交通导航有很大的意义。现有的差分卫星定位系统的定位精度可以达到毫米级别，并且受地形地物的影响小；还有，通过对单点卫星定位的数据进行误差校正等后处理，获得高精度定位数据的技术；高精度的卫星定位技术可以用来进行交通管理。现有的中国专利201520285479.8提出了《一种实时车道拥堵指数分析系统》能够根据道路上车辆的实时分布情况，计算出道路、车道的实时拥堵指数；但该系统使用的是高精度的卫星定位装置，在隧道等处是没有信号的，同时，未涉及拥堵指数的预测。如果，所有或部分车辆自身携带多源定位装置，就能够更准确地分析出精确的实时的道路使用情况，更能够获得精确的车道使用情况；进一步可以预测出未来某一时段车道、道路的拥堵指数。
技术实现思路
技术问题：针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提出一种车道拥堵指数的预测系统(包含车载终端)、分析方法、预测方法。通过车辆上安装的高精度的定位系统，获得在路的车辆的实时位置，把车辆定位到车道上，进一步分析出实时的道路车辆流量、道路拥堵指数、车道车辆流量、车道拥堵指数；根据历史数据，预测未来某一时段的道路车辆流量、道路拥堵指数、车道车辆流量、车道拥堵指数。技术方案：为实现上述目的，本专利技术提出一种用于车道拥堵指数预测系统或车道拥堵指数分析系统的车载终端，所述车载终端包括控制器、定位装置、无线通信装置；所述定位装置，是高精度定位装置，其定位精度能够把车辆定位在车道上。所述车载终端安装在车辆上；所述控制器分别与无线通信装置和定位装置连接。所述车载终端把定位信息传送给服务器；所述无线通信装置用以服务器与车载终端之间相互传送数据信息；所述定位装置把车辆的定位信息传送给控制器。为实现上述目的，本专利技术提出一种车道拥堵指数预测系统；所述车道拥堵指数预测系统包括服务器、所述车载终端；所述服务器与车载终端通过无线通信装置连接。所述车道拥堵指数预测系统，在做车道拥堵指数分析时，称为车道拥堵指数分析系统。所述定位装置是卫星定位装置、惯性定位装置、基站定位装置的组合。所述定位装置，根据预先的设置，在卫星定位信号质量差时，自动地切换为惯性定位，在卫星定位信号质量好时，自动地切换为卫星定位。所述车载终端，记录车辆的唯一识别码。所述车载终端，还包括数据存储装置，具有数据存储功能；在通信中断时，能够存储待传输的数据。所述车载终端，还包括行车记录仪；所述行车记录仪用于记录车辆行驶过程中，车辆内部、车辆周围的图像、声音信息。所述车载终端，还包括与外部设备之间的有线通信接口。所述车载终端，还包括与外部设备之间的近距离无线通信接口。所述车载终端，还包括车载设备安全装置，以避免驾驶员主动干扰车载设备的正常工作。所述车道拥堵指数预测系统，还包括交通管理人员使用的应用管理终端，所述应用管理终端是是联网的信息终端，包括固定信息终端和/或移动信息终端。所述车道拥堵指数预测系统，还包括系统运行管理人员使用的运行管理终端；所述运行管理终端是联网的信息终端，包括固定信息终端和/或移动信息终端。所述服务器与车道拥堵指数分析系统的服务器之间以通信连接；所述服务器从车道拥堵指数分析系统获得拥堵指数，或自己计算获得拥堵指数。为实现上述目的，本专利技术提出一种车道拥堵指数分析方法，包含该方法的软件运行在所述的车道拥堵指数预测系统或车道拥堵指数分析系统的硬件上，包括如下处理步骤：1)获得车辆的实时高精度的定位数据：车载终端按照预先设置的工作模式把自己最新的定位数据发送到服务器；2)根据服务器接收到的在设定时间范围内的定位数据、预设的车道区域判断车辆所在的车道；3)统计各个车道上车辆的数量；认为各个车道上车辆的数量，为车道当前的拥堵指数一。所述实时车道拥堵指数分析方法，还包括预先分别设置每种不同类型的车辆的占用道路的系数；此时，上述步骤3)变更为如下处理步骤的组合：3.1)分别统计各个车道上各种不同类型的车辆的数量，认为某个车道上的某种类型的车辆的数量，为该车道上该种类型车辆的在设定时间范围内的拥堵指数一；3.2)然后对同一个车道上的所有类型车辆的在设定时间范围内的拥堵指数一求和，获得该车道的在设定时间范围内的拥堵指数一；3.3)再把该车道的各种不同类型的车辆的在设定时间范围内的拥堵指数一分别乘以预先设置的该种类型的车辆占用道路的系数，所得的积为该车道上该种类型车辆的拥堵指数二；3.4)把该车道上所有类型车辆的在设定时间范围内的拥堵指数二求和，得到该车道的在设定时间范围内的拥堵指数二。所述实时车道拥堵指数分析方法，可选的还包括如下步骤：4)把车道和/或道路的在设定时间范围内的拥堵指数一或拥堵指数二除以所属车道和/或道路的面积，获得的商为该车道和/或道路的在设定时间范围内的拥堵指数三或4.1)把车道和/或道路的在设定时间范围内的某种类型车辆的拥堵指数一或拥堵指数二除以所属车道和/或道路的面积，获得的商为该车道和/或道路的在设定时间范围内的某种类型车辆的拥堵指数三。所述车道拥堵指数分析方法，可选的还包括如下处理步骤的组合：5)依据预设的车道与道路的关系，对属于同一条道路的各个车道的在设定时间范围内的拥堵指数一求和，获得该条道路的在设定时间范围内的拥堵指数一；6)依据预设的车道与道路的关系，对属于同一条道路的各个车道的某种类型的车辆的在设定时间范围内的拥堵指数一求和，获得该条道路该种类型的车辆的在设定时间范围内的拥堵指数一；7)依据预设的车道与道路的关系，对属于同一条道路的各个车道的在设定时间范围内的拥堵指数二求和，获得该条道路的在设定时间范围内的拥堵指数二；8)依据预设的车道与道路的关系，对属于同一条道路的各个车道的某种类型的车辆的在设定时间范围内的拥堵指数二求和，获得该条道路该种类型的车辆的在设定时间范围内的拥堵指数二；9)把计算获得的设定时间范围内的拥堵指数一、拥堵指数二、拥堵指数三，记入数据库中。所述拥堵指数一、拥堵指数二、拥堵指数三统称为拥堵指数。为实现上述目的，本专利技术提出一种车道拥堵指数预测方法，包含该方法的软件运行在所述的车道拥堵指数预测系统或车道拥堵指数分析系统的硬件上，包括如下处理步骤：1)取出相应车道和/或道路在历史上一段时间的拥堵指数数据；2)对取出的历史数据，进行数理分析，获得后续某一时段相应车道和/或道路的拥堵指数的预测数据。或者，所述车道拥堵指数预测方法，包括如下步骤：3)取出前边的N(大于等于1)个类似日期的相同时段、前一时段、后续时段的拥堵指数数据；优选的N为3；设置N个拥堵指数预测系数，N个拥堵指数预测系数之和为1；4)本日前一时段的拥堵指数，除以前一类似日期对应时段的拥堵指数，得到的商为拥堵指数比例；5)步骤3)取出的N个后续时段的拥堵指数，分别连乘以对应的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于车道拥堵指数预测系统或车道拥堵指数分析系统的车载终端，其特征在于：所述车载终端包括控制器、定位装置、无线通信装置；所述定位装置，是高精度定位装置，其定位精度能够把车辆定位在车道上。

【技术特征摘要】
1.一种用于车道拥堵指数预测系统或车道拥堵指数分析系统的车载终端，其特征在于：所述车载终端包括控制器、定位装置、无线通信装置；所述定位装置，是高精度定位装置，其定位精度能够把车辆定位在车道上。2.一种车道拥堵指数预测系统或车道拥堵指数分析系统，其特征在于：包括：服务器、车载终端；所述车载终端是权利要求1及其从属权利要求所述的车载终端；所述服务器与车载终端通过无线通信装置连接；所述车道拥堵指数预测系统，在做车道拥堵指数分析时，称为车道拥堵指数分析系统。3.根据权利要求1所述的车载终端，其特征在于：所述定位装置是卫星定位装置、惯性定位装置、基站定位装置的组合。4.根据权利要求3所述的车载终端，其特征在于：所述定位装置，根据预先的设置，在卫星定位信号质量差时，自动地切换为惯性定位，在卫星定位信号质量好时，自动地切换为卫星定位。5.根据权利要求1所述的车载终端，其特征在于：所述车载终端，记录车辆的唯一识别码。6.根据权利要求1所述的车载终端，其特征在于：所述车载终端，还包括行车记录仪；所述行车记录仪用于记录车辆行驶过程中，车辆内部、车辆周围的图像、声音信息。7.根据权利要求2所述的车道拥堵指数预测系统或车道拥堵指数分析系统，其特征在于：还包括车载设备安全装置。8.根据权利要求2所述的车道拥堵指数预测系统或车道拥堵指数分析系统，其特征在于：还包括交通管理人员使用的应用管理终端和/或系统运行管理人员使用的运行管理终端。9.一种车道拥堵指数分析方法，其特征在于：包含该方法的软件运行在所述一种车道拥堵指数预测系统或车道拥堵指数分析系统的硬件上，包括如下处理步骤：1)获得车辆的实时高精度的定位数据：车载终端按照预先设置的工作模式把自己最新的定位数据发送到服务器；2)根据服务器接收到的在设定时间范围内的定位数据、预设的车道区域判断车辆所在的车道；3)统计各个车道上车辆的数量；认为各个车道上车辆的数量，为车道当前
\t的拥堵指数一；所述实时车道拥堵指数分析方法，还包括预先分别设置每种不同类型的车辆的占用道路的系数；此时，上述步骤3)变更为如下处理步骤的组合：3.1)分别统计各个车道上各种不同类型的车辆的数量，认为某个车道上的某种类型的车辆的数量，为该车道上该种类型车辆的在设定时间范围内的拥堵指数一；3.2)然后对同一个车道上的所有类型车辆的在设定时间范围内的拥堵指数一求和，获得该车道的在设定时间范围内的拥堵指数一；3.3)再把该车道的各种不同类型的车辆的在设定时间范围内的拥堵指数一分别乘以预先设置的该种类型的车辆占用道路的系数，所得的积为该车道上该种类型车辆的拥堵指数二；3.4)把该车道上所有类型车辆的在设定时间范围内的拥堵指数二求和，得到该车道的在设定时间范围内的拥堵指数二；所述实时车道拥堵指数分析方法，可选的还包括如下步骤：...

【专利技术属性】
技术研发人员：石立公，齐晖，孔梦荣，
申请(专利权)人：石立公，
类型：发明
国别省市：河南;41