一种纸币面向识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种纸币面向识别方法及装置。所述方法包括：获取待测纸币预设特征区域的灰度图像；计算所述预设特征区域的灰度平均值；根据所述预设特征区域的灰度平均值确定所述预设特征区域中的目标像素点数量；根据所述预设特征区域中的目标像素点数量识别所述待测纸币的面向。通过采用上述技术方案，可实现待测纸币面向的识别，达到简化现有识别方法、提升纸币面向识别效率的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及纸币检测
，特别是涉及一种纸币面向识别方法及装置。
技术介绍
随着经济的发展，纸币的流通量越来越大，很多行业都出现了基于纸币识别技术的智能化无人收费系统。例如，纸币识别技术不仅应用在自动售货售票上，还应用到银行的自动存取款机或营业厅的自动交费机等系统中。同时，点钞机的专利技术也为各个行业提供了方便。纸币识别装置的应用，节省了大量的人力资源，极大地提升了工作效率。纸币面向识别是纸币验证的基础识别部分，面向识别的结果将在纸币后续处理的过程中发挥关键作用。只有在确定纸币面向后，才能准确地识别纸币。但由于纸币存在着多种规格，且在使用过程中容易出现弯折、污损等情况，使得所需要识别的纸币呈现出不同的特点，进而影响纸币的识别效率。现有技术中，为了克服上述问题，一般采用基于神经网络的识别算法来识别纸币的面向，即获取大量的纸币作为样本数据，然后抽取特征，进行神经网络的训练，并测试神经网络的收敛性及模拟样本的识别率。由于神经网络是采用整体逼近的方式，因此，不会由于个别样本误差而影响整个模型特性。但神经网络模式识别方法需要进行大量的样本测试，且很难达到100％的识别率。这将使得识别过程相对繁琐，并影响识别的速度和效果，给纸币面向的识别带来不便。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种纸币面向识别方法及装置，以简化现有识别方法，达到提高纸币面向识别效率的效果。第一方面，本专利技术实施例提供了一种纸币面向识别方法，包括：获取待测纸币预设特征区域的灰度图像；计算所述预设特征区域的灰度平均值；根据所述预设特征区域的灰度平均值确定所述预设特征区域中的目标像素点数量；根据所述预设特征区域中的目标像素点数量识别所述待测纸币的面向。进一步的，所述获取待测纸币预设特征区域的灰度图像，包括：获取第一预设特征区域和第二预设特征区域的灰度图像，所述待测纸币正向对应的色差趋势与反向对应的色差趋势相反，所述色差趋势为所述第一预设特征区域的灰度值与所述第二预设特征区域的灰度值的差值正负属性；相应的，所述根据所述预设特征区域的灰度平均值确定所述预设特征区域中的目标像素点数量，包括：在所述第一预设特征区域中计算第一像素点个数，所述第一像素点为所述第一预设特征区域中灰度值小于所述第二预设特征区域灰度平均值的像素点；在所述第二预设特征区域中计算第二像素点个数，所述第二像素点为所述第二预设特征区域中灰度值小于所述第一预设特征区域灰度平均值的像素点；相应的，所述根据所述预设特征区域中的目标像素点数量识别所述待测纸币的面向，包括：根据所述第一像素点个数与所述第二像素点个数确定所述待测纸币的面向。进一步的，所述获取待测纸币预设特征区域的灰度图像，包括：根据由所述第一预设特征区域和所述第二预设特征区域确定的所述待测纸币的面向，确定第三预设特征区域并获取第三预设特征区域的灰度图像；在根据所述预设特征区域中的目标像素点数量识别所述待测纸币的面向之前，还包括：在所述第三预设特征区域中计算第三像素点个数，所述第三像素点为所述第三预设特征区域中灰度值小于预设灰度值的像素点；相应的，所述根据所述预设特征区域中的目标像素点数量识别所述待测纸币的面向，包括：根据所述第三像素点个数识别所述待测纸币的面向。进一步的，在所述第三预设特征区域中计算第三像素点个数之前，还包括：获取第四预设特征区域的灰度图像，所述第四预设特征区域的灰度平均值与所述第三预设特征区域的背景灰度值一致；将所述第四预设特征区域平均分成预设等份，并计算每一等份的灰度平均值；将等份的灰度平均值中的最大值作为所述预设灰度值。进一步的，在获取待测纸币预设特征区域的灰度图像之前，还包括：根据所述待测纸币的币种确定所述待测纸币对应的预设特征区域。第二方面，本专利技术实施例提供了一种纸币面向识别装置，包括：第一灰度图像获取模块，用于获取待测纸币预设特征区域的灰度图像；灰度平均值计算模块，用于计算所述预设特征区域的灰度平均值；第一像素点数量确定模块，用于根据所述预设特征区域的灰度平均值确定所述预设特征区域中的目标像素点数量；面向识别模块，用于根据所述预设特征区域中的目标像素点数量识别所述待测纸币的面向。进一步的，所述第一灰度图像获取模块具体用于：获取第一预设特征区域和第二预设特征区域的灰度图像，所述待测纸币正向对应的色差趋势与反向对应的色差趋势相反，所述色差趋势为所述第一预设特征区域的灰度值与所述第二预设特征区域的灰度值的差值正负属性；相应的，所述第一像素点数量确定模块具体用于：在所述第一预设特征区域中计算第一像素点个数，所述第一像素点为所述第一预设特征区域中灰度值小于所述第二预设特征区域灰度平均值的像素点；在所述第二预设特征区域中计算第二像素点个数，所述第二像素点为所述第二预设特征区域中灰度值小于所述第一预设特征区域灰度平均值的像素点；相应的，所述面向识别模块具体用于：根据所述第一像素点个数与所述第二像素点个数确定所述待测纸币的面向。进一步的，所述第一灰度图像获取模块具体用于：根据由所述第一预设特征区域和所述第二预设特征区域确定的所述待测纸币的面向，确定第三预设特征区域并获取第三预设特征区域的灰度图像；该装置还包括：第二像素点数量确定模块，用于在根据所述预设特征区域中的目标像素点数量识别所述待测纸币的面向之前，在所述第三预设特征区域中计算第三像素点个数，所述第三像素点为所述第三预设特征区域中灰度值小于预设灰度值的像素点；相应的，所述面向识别模块具体用于：根据所述第三像素点个数识别所述待测纸币的面向。进一步的，该装置还包括：第二图像获取模块，用于获取第四预设特征区域的灰度图像，所述第四预设特征区域的灰度平均值与所述第三预设特征区域的背景灰度值一致；计算模块，用于将所述第四预设特征区域平均分成预设等份，并计算每一等份的灰度平均值；预设灰度值确定模块，用于将等份的灰度平均值中的最大值作为所述预设灰度值。进一步的,该装置还包括：预设特征区域确定模块，用于在获取待测纸币预设特征区域的灰度图像之前，根据所述待测纸币的币种确定所述待测纸币对应的预设特征区域。本专利技术实施例提供的一种纸币面向识别方案，在获取待测纸币预设特征区域的灰度图像后，通过计算预设特征区域的灰度平均值，并根据预设特征区域的灰度平均值确定出预设特征区域中的目标像素点数量，进而根据目标像素点数量实现待测纸币面向的识别。上述识别方法不需要获取大量的纸币进行样本测试，且该方法可执行性强，并对纸币面向的识别具有通用性因此，可以达到简化现有识别方法、提升纸币面向识别效率的效果。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本专利技术实施例一提供的一种纸币面向识别方法的流程图；图2是本专利技术实施例一提供的币值为10万的伊朗币不同面向示意图；图3是本专利技术实施例二提供的一种纸币面向识别方法的流程图；图4是本专利技术实施例三提供的一种纸币面向识别方法的流程图；图5为本专利技术实施例四提供的一种纸币面向识别装置的结构框图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种纸币面向识别方法，其特征在于，包括：获取待测纸币预设特征区域的灰度图像；计算所述预设特征区域的灰度平均值；根据所述预设特征区域的灰度平均值确定所述预设特征区域中的目标像素点数量；根据所述预设特征区域中的目标像素点数量识别所述待测纸币的面向。

【技术特征摘要】
1.一种纸币面向识别方法，其特征在于，包括：获取待测纸币预设特征区域的灰度图像；计算所述预设特征区域的灰度平均值；根据所述预设特征区域的灰度平均值确定所述预设特征区域中的目标像素点数量；根据所述预设特征区域中的目标像素点数量识别所述待测纸币的面向。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待测纸币预设特征区域的灰度图像，包括：获取第一预设特征区域和第二预设特征区域的灰度图像，所述待测纸币正向对应的色差趋势与反向对应的色差趋势相反，所述色差趋势为所述第一预设特征区域的灰度值与所述第二预设特征区域的灰度值的差值正负属性；相应的，所述根据所述预设特征区域的灰度平均值确定所述预设特征区域中的目标像素点数量，包括：在所述第一预设特征区域中计算第一像素点个数，所述第一像素点为所述第一预设特征区域中灰度值小于所述第二预设特征区域灰度平均值的像素点；在所述第二预设特征区域中计算第二像素点个数，所述第二像素点为所述第二预设特征区域中灰度值小于所述第一预设特征区域灰度平均值的像素点；相应的，所述根据所述预设特征区域中的目标像素点数量识别所述待测纸币的面向，包括：根据所述第一像素点个数与所述第二像素点个数确定所述待测纸币的面向。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取待测纸币预设特征区域的灰度图像，包括：根据由所述第一预设特征区域和所述第二预设特征区域确定的所述待测纸币的面向，确定第三预设特征区域并获取第三预设特征区域的灰度图像；在根据所述预设特征区域中的目标像素点数量识别所述待测纸币的面向之前，还包括：在所述第三预设特征区域中计算第三像素点个数，所述第三像素点为所述第三预设特征区域中灰度值小于预设灰度值的像素点；相应的，所述根据所述预设特征区域中的目标像素点数量识别所述待测纸币的面向，包括：根据所述第三像素点个数识别所述待测纸币的面向。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述第三预设特征区域中计算第三像素点个数之前，还包括：获取第四预设特征区域的灰度图像，所述第四预设特征区域的灰度平均值与所述第三预设特征区域的背景灰度值一致；将所述第四预设特征区域平均分成预设等份，并计算每一等份的灰度平均值；将等份的灰度平均值中的最大值作为所述预设灰度值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待测纸币预设特征区域的灰度图像之前，还包括：根据所述待测纸币的币种确定所述待测纸币对应的预设特征区域。6.一种纸...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛敏，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44