纸币币值的识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种纸币币值的识别方法及装置。该方法包括：获取待检测纸币的V分量图像，其中，所述V分量图像是所述待检测纸币的颜色饱和度图像；确定所述V分量图像内所有像素的像素值总和；判断所述像素值总和是否介于预设币值判断区间内，根据判断结果确定待检测纸币的币值。通过上述技术方案，实现了利用待检测纸币的颜色分量特征进行币值识别，提高了纸币币值识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及图像处理技术，尤其涉及纸币币值的识别方法及装置。
技术介绍
根据市场需求，在验钞过程中需要准确识别纸币的币值，即需要准确地对纸币币值进行区分，比如对人民币而言，需要准确地区分出待检测的纸币是100元、50元、20元或10元等。现有技术中，一种纸币币值识别方案是利用纸币图像的尺寸进行币值识别，但是该方案对于纸币尺寸的识别精度具有很强的依赖性。另一种纸币币值识别方案是利用纸币的图像特征信息建立每种币值的纸币的模板数据，然后获取待检测纸币的相应数据，通过模板匹配进行币值的识别。但是由于有些图像特征信息比较复杂，使得模板数据的准确获取较难，也使得数据之间的模板匹配程度难以确定，这些都会导致币值识别的出错率高，尤其是采集的图像噪声较大时，图像特征会变得更不明显，币值识别的出错率会更高。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种纸币币值的识别方法及装置，以提高纸币币值识别准确率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种纸币币值的识别方法，包括：获取待检测纸币的V分量图像，其中，所述V分量图像是所述待检测纸币的颜色饱和度图像；确定所述V分量图像内所有像素的像素值总和；判断所述像素值总和是否介于预设币值判断区间内，根据判断结果确定待检测纸币的币值。进一步地，获取待检测纸币的V分量图像包括：获取所述待检测纸币的彩色图像；从所述彩色图像中分解出红、绿和蓝三个颜色分量图像；将所述红、绿和蓝三个颜色分量图像转换为所述V分量图像。可选地，在判断所述像素值总和是否介于预设币值判断区间内之前，上述方法还包括：构建待训练币值的训练样本集，其中，所述训练样本集包含至少一张所述待训练币值的纸币彩色图像；获取所述训练样本集的V分量图像集，并确定所述V分量图像集对应的像素值总和集；确定所述像素值总和集中的最大值和最小值，并依据所述最大值和所述最小值确定所述待训练币值的预设币值判断区间。其中，预设币值判断区间的区间端点值分别为所述最小值和所述最大值。进一步地，判断所述像素值总和是否介于预设币值判断区间内，根据判断结果确定待检测纸币的币值包括：若所述像素值总和介于所述预设币值判断区间内，则所述待检测纸币的币值是所述预设币值判断区间对应的币值。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种纸币币值的识别装置，该装置包括：V分量图像获取模块，用于获取待检测纸币的V分量图像，其中，所述V分量图像是所述待检测纸币的颜色饱和度图像；像素值总和确定模块，用于确定所述V分量图像内所有像素的像素值总和；币值确定模块，用于判断所述像素值总和是否介于预设币值判断区间内，根据判断结果确定待检测纸币的币值。进一步地，V分量图像获取模块具体用于：获取所述待检测纸币的彩色图像；从所述彩色图像中分解出红、绿和蓝三个颜色分量图像；将所述红、绿和蓝三个颜色分量图像转换为所述V分量图像。可选地，在上述装置的基础上，该装置还包括：预设币值判断区间确定模块，用于在判断所述像素值总和是否介于预设币值判断区间内之前，构建待训练币值的训练样本集，其中，所述训练样本集包含至少一张所述待训练币值的纸币彩色图像；获取所述训练样本集的V分量图像集，并确定所述V分量图像集对应的像素值总和集；确定所述像素值总和集中的最大值和最小值，并依据所述最大值和所述最小值确定所述待训练币值的预设币值判断区间。其中，预设币值判断区间的区间端点值分别为所述最小值和所述最大值。进一步地，币值确定模块具体用于：若所述像素值总和介于所述预设币值判断区间内，则所述待检测纸币的币值是所述预设币值判断区间对应的币值。本专利技术实施例通过获取待检测纸币的V分量图像，并确定该V分量图像内所有像素的像素值总和，然后依据该像素值总和是否介于预设币值判断区间的判断结果确定待检测纸币的币值，实现了利用待检测纸币的颜色分量特征进行币值识别，提高了纸币币值识别的准确率。附图说明图1为本专利技术实施例一中的纸币币值的识别方法的流程图；图2是本专利技术实施例一中的100元人民币的V分量图像；图3是本专利技术实施例一中的50元人民币的V分量图像；图4是本专利技术实施例一中的20元人民币的V分量图像；图5是本专利技术实施例一中的10元人民币的V分量图像；图6是本专利技术实施例二中的纸币币值的识别方法的流程图；图7是本专利技术实施例三中的纸币币值的识别装置的结构示意图；图8是本专利技术实施例三中的纸币币值的识别装置的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的纸币币值的识别方法的流程图，该方法可以由纸币币值的识别装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以集成在任何需要进行币值识别的金融设备中，例如典型的是验钞器、点钞机、清分机或公交系统的智能投币设备等。具体包括如下步骤：S110、获取待检测纸币的V分量图像，其中，所述V分量图像是所述待检测纸币的颜色饱和度图像。具体地，对于一种确定的币种而言，其不同币值的纸币都会有不同的纸币尺寸、颜色、图案及图案分布等，以便人们进行纸币的真伪鉴别和币值的区分。例如，对于人民币而言，主要的币值有100元、50元、20元、10元、5元和1元，其中100元的人民币尺寸最大，颜色为红色，中部印有100元字样和茶花图案；50元的人民币尺寸次之，颜色为绿色，中部印有50元字样和菊花图案；20元的人民币尺寸小于50元人民币的尺寸，颜色为棕色，中部印有20元字样和荷花图案；10元的人民币尺寸小于20元人民币的尺寸，颜色为蓝黑色，中部印有10元字样和月季图案；5元的人民币尺寸小于10元人民币的尺寸，颜色为紫色，中部印有5元字样和水仙图案；而1元的人民币是所有币值纸币中尺寸最小的，颜色为橄榄绿色，中部印有1元字样和兰花图案。所以除了利用尺寸、币值字样和花卉图案的图像特征来区分待检测纸币的币值以外，还可以利用纸币的颜色信息进行币值的识别。通常情况下，获得的纸币图像是红绿蓝(RGB)颜色空间下的彩色图像。考虑到RGB颜色空间是基于人眼识别的颜色进行定义的，其将色调、亮度和饱和度三个量放在一起表示，使得R分量、G分量和B分量之间不互相独立，难以进行数字化的图像处理分析，所以基于彩色图像进行图像处理的分析时，需要将RGB颜色空间转换至其他便于进行图像处理分析的颜色空间，例如HSI颜色空间(H是色调，S是饱和度，I是强度)、HSB颜色空间(H是色调，S是饱和度，B是亮度)、HSL颜色空间(H是色调，S是饱和度，L是明度)或YUV颜色空间(Y是亮度，U是色调，V是饱和度)等，这些颜色空间都是根据实际应用中不同的应用需求构建的，其中色调、亮度和饱和度三个量都是相互独立的，都可以依据实际情况进行单个分量的数字化调节。如果要基于颜色的差异对纸币的币值进行检测，那么需要找到不同币值纸币的颜色区分度最大的颜色分量。例如，本专利技术实施例经过大量实验发现，对于人民币的不同币值而言，在上述颜色空间中YUV颜色空间中的V分量图像的差异最大，最能够区分出人民币的不同币值。例如，图2至图5分别是100元、50元、20元和10元人民币的V分量图像，图中的明暗程度表示V分量(即饱本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种纸币币值的识别方法，其特征在于，包括：获取待检测纸币的V分量图像，其中，所述V分量图像是所述待检测纸币的颜色饱和度图像；确定所述V分量图像内所有像素的像素值总和；判断所述像素值总和是否介于预设币值判断区间内，根据判断结果确定待检测纸币的币值。

【技术特征摘要】
1.一种纸币币值的识别方法，其特征在于，包括：获取待检测纸币的V分量图像，其中，所述V分量图像是所述待检测纸币的颜色饱和度图像；确定所述V分量图像内所有像素的像素值总和；判断所述像素值总和是否介于预设币值判断区间内，根据判断结果确定待检测纸币的币值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测纸币的V分量图像包括：获取所述待检测纸币的彩色图像；从所述彩色图像中分解出红、绿和蓝三个颜色分量图像；将所述红、绿和蓝三个颜色分量图像转换为所述V分量图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述判断所述像素值总和是否介于预设币值判断区间内之前，所述方法还包括：构建待训练币值的训练样本集，其中，所述训练样本集包含至少一张所述待训练币值的纸币彩色图像；获取所述训练样本集的V分量图像集，并确定所述V分量图像集对应的像素值总和集；确定所述像素值总和集中的最大值和最小值，并依据所述最大值和所述最小值确定所述待训练币值的预设币值判断区间。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设币值判断区间的区间端点值分别为所述最小值和所述最大值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述像素值总和是否介于预设币值判断区间内，根据判断结果确定待检测纸币的币值包括：若所述像素值总和介于所述预设币值判断区间内，则所述待检测纸币的币值是所述预设币值判断区间对应的币值。6.一种纸币...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹婧蕾，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44