一种图像处理方法及电子设备技术

本发明专利技术公开了一种图像处理方法及电子设备，所述方法包括：获得图像数据；识别所述图像数据中的场景特征信息，所述场景特征信息与所述图像数据中的目标对象相对应；基于所述场景特征信息，生成所述目标对象的三维模型特征参数；依据所述三维模型特征参数，生成所述目标对象的三维图像数据。本发明专利技术在获取目标对象的三维图像数据时，无需对特定模板进行训练，而是通过场景特征识别进而得到特征参数，最终得到三维图像，由此简化了三维图像的成像操作，减少需要处理的数据量，进而提高三维成像的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法及电子设备。
技术介绍
目前，针对不同的目标物体实时显示三维图像时，主要是基于AR(AugmentedReality，增强现实)技术，通过事先训练特定模板获得特征信息，然后再识别目标物体，将识别的目标物体与获得的特征信息相结合生成三维图像。由此可以看出，现有的显示三维图像的过程，需要事先对特定模板进行训练，操作比较复杂，不能较快的实现目标物体的三维图像显示。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种图像处理方法及电子设备，用以解决现有技术中需要对特定模板进行训练，才能实现目标物体的三维图像成像，操作复杂且数据量较大，导致效率较低的技术问题。本专利技术提供了一种图像处理方法，应用于电子设备，所述方法包括：获得图像数据；识别所述图像数据中的场景特征信息，所述场景特征信息与所述图像数据中的目标对象相对应；基于所述场景特征信息，生成所述目标对象的三维模型特征参数；依据所述三维模型特征参数，生成所述目标对象的三维图像数据。上述方法，优选的，识别所述图像数据中的场景特征信息，包括：识别出所述图像数据中的目标对象；获取所述目标对象在所述图像数据中所属图像区域的图像边缘信息，所述图像边缘信息组成所述场景特征信息。上述方法，优选的，基于所述场景特征信息，生成所述图像数据中目标对象的三维模型特征参数，包括：确定与所述场景特征信息相对应的初始三维模型；基于所述初始三维模型，利用所述当前场景的实时图像，获取所述目标对象与所述初始三维模型相对应的三维模型特征参数。上述方法，优选的，所述三维模型特征参数包括：所述目标对象中各点的三维坐标数据。上述方法，优选的，所述依据所述三维模型特征参数，生成所述目标对象的三维图像数据，包括：将所述三维模型特征参数填充到所述初始三维模型中，以使得所述初始三维模型转换为所述目标对象的三维图像数据。上述方法，优选的，还包括：将生成的所述目标对象的三维图像数据在所述图像数据中进行显示，其中，所述三维图像数据覆盖所述图像数据中所述目标对象初始所在的图像区域。本专利技术还提供了一种电子设备，包括：数据获得单元，用于获得图像数据；场景识别单元，用于识别所述图像数据中的场景特征信息，所述场景特征信息与所述图像数据中的目标对象相对应；参数生成单元，用于基于所述场景特征信息，生成所述目标对象的三维模型特征参数；图像生成单元，用于依据所述三维模型特征参数，生成所述目标对象的三维图像数据。上述电子设备，优选的，所述场景识别单元包括：对象识别子单元，用于识别出所述图像数据中的目标对象；边缘获取子单元，用于获取所述目标对象在所述图像数据中所属图像区域的图像边缘信息，所述图像边缘信息组成所述场景特征信息。上述电子设备，优选的，所述参数生成单元包括：初始模型确定子单元，用于确定与所述场景特征信息相对应的初始三维模型；模型特征获取子单元，用于基于所述初始三维模型，利用所述当前场景的实时图像，获取所述目标对象与所述初始三维模型相对应的三维模型特征参数。上述电子设备，优选的，所述三维模型特征参数包括：所述目标对象中各点的三维坐标数据。上述电子设备，优选的，所述图像生成单元包括：特征参数填充子单元，用于将所述三维模型特征参数填充到所述初始三维模型中，以使得所述初始三维模型转换为所述目标对象的三维图像数据。上述电子设备，优选的，还包括：图像显示单元，用于将生成的所述目标对象的三维图像数据在所述图像数据中进行显示，其中，所述三维图像数据覆盖所述图像数据中所述目标对象初始所在的图像区域。由上述方案可知，本专利技术提供的一种图像处理方法及电子设备，在获取到当前场景的图像数据之后，通过识别图像数据中与目标对象对应的场景特征信息之后，基于该场景特征信息生成该目标对象的三维模型特征参数，进而利用这一三维模型特征参数生成目标对象的三围图像数据，实现目标的三维图像成像，这一过程中无需对特定模板进行训练，而是通过场景特征识别进而得到特征参数，最终得到三维图像，由此简化了三维图像的成像操作，减少需要处理的数据量，进而提高三维成像的效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一提供的一种图像处理方法的流程图；图2为本专利技术实施例二提供的一种图像处理方法的部分流程图；图3a与图3b分别为本专利技术实施例的应用示例图；图4为本专利技术实施例二的另一部分流程图；图5为本专利技术实施例二的流程图；图6为本专利技术实施例三提供的一种图像处理方法的流程图；图7为本专利技术实施例四提供的一种电子设备的结构示意图；图8为本专利技术实施例五提供的一种电子设备的部分结构示意图；图9为本专利技术实施例五的另一部分结构示意图；图10为本专利技术实施例五的结构示意图；图11为本专利技术实施例六提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。参考图1，为本专利技术实施例一提供的一种图像处理方法的流程图，其中所述方法应用于电子设备中，所述的电子设备可以为在通讯中使用的计算机设备，广义的讲包括个人计算机、手机、笔记本、平板电脑、车载电脑等设备。在本实施例中，所述方法可以包括以下步骤：步骤101：获得图像数据。其中，所述图像数据可以为电子设备周边场景如所述电子设备前方场景的图像数据，如二维图像数据等。具体的，本实施例中可以通过摄像头等图像采集设备来获得所述图像数据。步骤102：识别所述图像数据中的场景特征信息。其中，所述场景特征信息与所述图像数据中的目标对象相对应。需要说明的是，所述目标对象可以为：二维码、苹果、人像等对象。也就是说，所述场景特征信息为所述电子设备当前场景中与所述目标对象信息相关的，例如，所述场景特征信息为所述目标对象所代表的场景的特本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：获得图像数据；识别所述图像数据中的场景特征信息，所述场景特征信息与所述图像数据中的目标对象相对应；基于所述场景特征信息，生成所述目标对象的三维模型特征参数；依据所述三维模型特征参数，生成所述目标对象的三维图像数据。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：
获得图像数据；
识别所述图像数据中的场景特征信息，所述场景特征信息与所述图像数
据中的目标对象相对应；
基于所述场景特征信息，生成所述目标对象的三维模型特征参数；
依据所述三维模型特征参数，生成所述目标对象的三维图像数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别所述图像数据中的场
景特征信息，包括：
识别出所述图像数据中的目标对象；
获取所述目标对象在所述图像数据中所属图像区域的图像边缘信息，所
述图像边缘信息组成所述场景特征信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述场景特征信息，
生成所述图像数据中目标对象的三维模型特征参数，包括：
确定与所述场景特征信息相对应的初始三维模型；
基于所述初始三维模型，利用所述当前场景的实时图像，获取所述目标
对象与所述初始三维模型相对应的三维模型特征参数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述三维模型特征参数包
括：所述目标对象中各点的三维坐标数据。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述三维模型特
征参数，生成所述目标对象的三维图像数据，包括：
将所述三维模型特征参数填充到所述初始三维模型中，以使得所述初始
三维模型转换为所述目标对象的三维图像数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将生成的所述目标对象的三维图像数据在所述图像数据中进行显示，其
中，所述三维图像数据覆盖所述图像数据中所述目标对象初始所在的图像区
域。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：
数据获得单元，...

【专利技术属性】
技术研发人员：许枫，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11