图像处理方法、图像处理装置、成像装置及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种图像处理方法。首先，将色块图像划分成多个亮度分析区域。其次，计算每个亮度分析区域的亮度值，并将亮度值符合条件对应的亮度分析区域归并为高亮区域。然后，将色块图像转化成仿原图像。接着，将合并图像通过第二插值算法转化成与仿原图像对应的还原图像。最后，合并仿原图像及还原图像以得到合并仿原图像。此外，本发明专利技术还公开一种图像处理装置、成像装置及电子装置。本发明专利技术的图像处理方法、图像处理装置、成像装置及电子装置根据图像亮度的判断，对色块图像亮度较高的区域进行图像处理，从而获得高质量的图像，同时避免了对整帧图像进行图像处理带来的大量工作，提高了工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及成像技术，特别涉及一种图像处理方法、图像处理装置、成像装置及电子装置。
技术介绍
现有的一种图像传感器包括感光像素单元阵列和设置在感光像素单元阵列上的滤光片单元阵列，每个滤光片单元阵列覆盖对应一个感光像素单元，每个感光像素单元包括多个感光像素。工作时，可以控制图像传感器曝光输出合并图像，合并图像可以通过图像处理方法转化成合并真彩图像并保存下来。合并图像包括合并像素阵列，同一感光像素单元的多个感光像素合并输出作为对应的合并像素。如此，可以提高合并图像的信噪比，然而，合并图像的解析度降低。当然，也可以控制图像传感器曝光输出高像素的色块图像，色块图像包括原始像素阵列，每个感光像素对应一个原始像素。然而，由于同一滤光片单元对应的多个原始像素颜色相同，同样无法提高色块图像的解析度。因此，需要通过插值计算的方式将高像素色块图像转化成高像素的仿原图像，仿原图像可以包括呈贝尔阵列排布的仿原像素。仿原图像可以通过图像处理方法转化成仿原真彩图像并保存下来。然而，插值计算耗费资源且耗时，而且并非所有场景都适用或者需要输出仿原真彩图像。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术需要提供一种图像处理方法、图像处理装置、成像装置及电子装置。一种图像处理方法，用于处理图像传感器输出的同一场景的合并图像和色块图像以输出合并仿原图像，所述图像传感器包括感光像素单元阵列和设置在所述感光像素单元阵列上的滤光片单元阵列，每个所述滤光片单元阵列覆盖对应一个所述感光像素单元，每个所述感光像素单元包括多个感光像素，所述合并图像包括合并像素阵列，同一所述感光像素单元的多个感光像素合并输出作为一个所述合并像素，所述色块图像包括预定阵列排布的图像像素单元，所述图像像素单元包括多个原始像素，每个所述感光像素对应一个所述原始像素，所述图像处理方法包括以下步骤：将所述色块图像划分成多个亮度分析区域；计算每个所述亮度分析区域的亮度值；将所述亮度值符合条件对应的所述亮度分析区域归并为高亮区域；将所述色块图像转化成仿原图像，所述仿原图像包括阵列排布的仿原像素，所述仿原像素包括当前像素，所述原始像素包括与所述当前像素对应的关联像素，所述色块图像包括所述高亮区域，所述将所述色块图像转化成所述仿原图像的步骤包括以下步骤：判断所述关联像素是否位于所述高亮区域内；在所述关联像素位于所述高亮区域内时判断所述当前像素的颜色与所述关联像素的颜色是否相同；在所述当前像素的颜色与所述关联像素的颜色相同时，将所述关联像素的像素值作为所述当前像素的像素值；和在所述当前像素的颜色与所述关联像素的颜色不同时，根据关联像素单元的像素值通过第一插值算法计算所述当前像素的像素值，所述图像像素单元包括所述关联像素单元，所述关联像素单元的颜色与所述当前像素相同且与所述当前像素相邻；将所述合并图像通过第二插值算法转化成与所述仿原图像对应的还原图像，所述第二插值算法的复杂度小于所述第一插值算法；和合并所述仿原图像及所述还原图像以得到所述合并仿原图像。在某些实施方式中，所述亮度分析区域成阵列排布。在某些实施方式中，所述亮度分析区域包括一个或者多个所述原始像素。在某些实施方式中，所述预定阵列包括贝尔阵列。在某些实施方式中，所述图像像素单元包括2*2阵列的所述原始像素。在某些实施方式中，所述根据关联像素单元的像素值通过第一插值算法计算所述当前像素的像素值的步骤包括以下步骤：计算所述关联像素各个方向上的渐变量；计算所述关联像素各个方向上的权重；和根据所述渐变量及所述权重计算所述当前像素的像素值。在某些实施方式中，所述图像处理方法在所述根据关联像素单元的像素值通过第一插值算法计算所述当前像素的像素值的步骤前包括以下步骤：对所述色块图像做白平衡补偿；所述图像处理方法在所述根据关联像素单元的像素值通过第一插值算法计算所述当前像素的像素值的步骤后包括以下步骤：对所述仿原图像做白平衡补偿还原。在某些实施方式中，所述图像处理方法在所述根据关联像素单元的像素值通过第一插值算法计算所述当前像素的像素值的步骤前包括以下步骤：对所述色块图像做坏点补偿。在某些实施方式中，所述图像处理方法在所述根据关联像素单元的像素值通过第一插值算法计算所述当前像素的像素值的步骤前包括以下步骤：对所述色块图像做串扰补偿。在某些实施方式中，所述图像处理方法在所述根据关联像素单元的像素值通过第一插值算法计算所述当前像素的像素值的步骤后包括如下步骤：对所述仿原图像进行镜片形状校正、去马赛克、降噪和边缘锐化处理。一种图像处理装置，用于处理图像传感器输出的同一场景的合并图像和色块图像以输出合并仿原图像，其特征在于，所述图像传感器包括感光像素单元阵列和设置在所述感光像素单元阵列上的滤光片单元阵列，每个所述滤光片单元阵列覆盖对应一个所述感光像素单元，每个所述感光像素单元包括多个感光像素，所述合并图像包括合并像素阵列，同一所述感光像素单元的多个感光像素合并输出作为一个所述合并像素，所述色块图像包括预定阵列排布的图像像素单元，所述图像像素单元包括多个原始像素，每个所述感光像素对应一个所述原始像素，所述图像处理装置包括划分模块、计算模块、归并模块、第一转化模块、第二转化模块和合并模块。所述划分模块用于将所述色块图像划分成多个亮度分析区域。所述计算模块用于计算每个所述亮度分析区域的亮度值。所述归并模块用于将所述亮度值符合条件对应的所述亮度分析区域归并为高亮区域。所述第一转化模块用于将所述色块图像转化成仿原图像，所述仿原图像包括阵列排布的仿原像素，所述仿原像素包括当前像素，所述原始像素包括与所述当前像素对应的关联像素，所述色块图像包括所述高亮区域，所述第一转化模块包括第一判断单元、第二判断单元、第一计算单元和第二计算单元。所述第一判断单元用于判断所述关联像素是否位于所述高亮区域内。所述第二判断单元用于在所述关联像素位于所述高亮区域内时判断所述当前像素的颜色与所述关联像素的颜色是否相同。所述第一计算单元用于在所述当前像素的颜色与所述关联像素的颜色相同时，将所述关联像素的像素值作为所述当前像素的像素值。所述第二计算单元用于在所述当前像素的颜色与所述关联像素的颜色不同时，根据关联像素单元的像素值通过第一插值算法计算所述当前像素的像素值，所述图像像素单元包括所述关联像素单元，所述关联像素单元的颜色与所述当前像素相同且与所述当前像素相邻。所述第二转化模块用于将所述合并图像通过第二插值算法转化成与所述仿原图像对应的还原图像，所述第二插值算法的复杂度小于所述第一差值算法。所述合并模块用于合并所述仿原图像及所述还原图像以得到所述合并仿原图像。在某些实施方式中，所述亮度分析区域成阵列排布。在某些实施方式中，所述亮度分析区域包括一个或者多个所述原始像素。在某些实施方式中，所述预定阵列包括贝尔阵列。在某些实施方式中，所述图像像素单元包括2*2阵列的所述原始像素。在某些实施方式中，所述第二计算单元包括第一计算子单元、第二计算子单元和第三计算子单元。所述第一计算子单元用于计算所述关联像素各个方向上的渐变量。所述第二计算子单元用于计算所述关联像素各个方向上的权重。所述第三计算子单元用于根据所述渐变量及所述权重计算所述当前像素的像素值。在某些实施方式本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，用于处理图像传感器输出的同一场景的合并图像和色块图像以输出合并仿原图像，其特征在于，所述图像传感器包括感光像素单元阵列和设置在所述感光像素单元阵列上的滤光片单元阵列，每个所述滤光片单元阵列覆盖对应一个所述感光像素单元，每个所述感光像素单元包括多个感光像素，所述合并图像包括合并像素阵列，同一所述感光像素单元的多个感光像素合并输出作为一个所述合并像素，所述色块图像包括预定阵列排布的图像像素单元，所述图像像素单元包括多个原始像素，每个所述感光像素对应一个所述原始像素，所述图像处理方法包括以下步骤：将所述色块图像划分成多个亮度分析区域；计算每个所述亮度分析区域的亮度值；将所述亮度值符合条件对应的所述亮度分析区域归并为高亮区域；将所述色块图像转化成仿原图像，所述仿原图像包括阵列排布的仿原像素，所述仿原像素包括当前像素，所述原始像素包括与所述当前像素对应的关联像素，所述色块图像包括所述高亮区域，所述将所述色块图像转化成所述仿原图像的步骤包括以下步骤：判断所述关联像素是否位于所述高亮区域内；在所述关联像素位于所述高亮区域内时判断所述当前像素的颜色与所述关联像素的颜色是否相同；在所述当前像素的颜色与所述关联像素的颜色相同时，将所述关联像素的像素值作为所述当前像素的像素值；和在所述当前像素的颜色与所述关联像素的颜色不同时，根据关联像素单元的像素值通过第一插值算法计算所述当前像素的像素值，所述图像像素单元包括所述关联像素单元，所述关联像素单元的颜色与所述当前像素相同且与所述当前像素相邻；将所述合并图像通过第二插值算法转化成与所述仿原图像对应的还原图像，所述第二插值算法的复杂度小于所述第一插值算法；和合并所述仿原图像及所述还原图像以得到所述合并仿原图像。...

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，用于处理图像传感器输出的同一场景的合并图像和色块图像以输出合并仿原图像，其特征在于，所述图像传感器包括感光像素单元阵列和设置在所述感光像素单元阵列上的滤光片单元阵列，每个所述滤光片单元阵列覆盖对应一个所述感光像素单元，每个所述感光像素单元包括多个感光像素，所述合并图像包括合并像素阵列，同一所述感光像素单元的多个感光像素合并输出作为一个所述合并像素，所述色块图像包括预定阵列排布的图像像素单元，所述图像像素单元包括多个原始像素，每个所述感光像素对应一个所述原始像素，所述图像处理方法包括以下步骤：将所述色块图像划分成多个亮度分析区域；计算每个所述亮度分析区域的亮度值；将所述亮度值符合条件对应的所述亮度分析区域归并为高亮区域；将所述色块图像转化成仿原图像，所述仿原图像包括阵列排布的仿原像素，所述仿原像素包括当前像素，所述原始像素包括与所述当前像素对应的关联像素，所述色块图像包括所述高亮区域，所述将所述色块图像转化成所述仿原图像的步骤包括以下步骤：判断所述关联像素是否位于所述高亮区域内；在所述关联像素位于所述高亮区域内时判断所述当前像素的颜色与所述关联像素的颜色是否相同；在所述当前像素的颜色与所述关联像素的颜色相同时，将所述关联像素的像素值作为所述当前像素的像素值；和在所述当前像素的颜色与所述关联像素的颜色不同时，根据关联像素单元的像素值通过第一插值算法计算所述当前像素的像素值，所述图像像素单元包括所述关联像素单元，所述关联像素单元的颜色与所述当前像素相同且与所述当前像素相邻；将所述合并图像通过第二插值算法转化成与所述仿原图像对应的还原图像，所述第二插值算法的复杂度小于所述第一插值算法；和合并所述仿原图像及所述还原图像以得到所述合并仿原图像。2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述亮度分析区域成阵列排布。3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述亮度分析区域包括一个或者多个所述原始像素。4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述预定阵列包括贝尔阵列。5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像像素单元包括2*2阵列的所述原始像素。6.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据关联像素单元的像素值通过第一插值算法计算所述当前像素的像素值的步骤包括以下步骤：计算所述关联像素各个方向上的渐变量；计算所述关联像素各个方向上的权重；和根据所述渐变量及所述权重计算所述当前像素的像素值。7.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法在所述根据关联像素单元的像素值通过第一插值算法计算所述当前像素的像素值的步骤前包括以下步骤：对所述色块图像做白平衡补偿；所述图像处理方法在所述根据关联像素单元的像素值通过第一插值算法计算所述当前像素的像素值的步骤后包括以下步骤：对所述仿原图像做白平衡补偿还原。8.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法在所述根据关联像素单元的像素值通过第一插值算法计算所述当前像素的像素值的步骤前包括以下步骤：对所述色块图像做坏点补偿。9.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法在所述根据关联像素单元的像素值通过第一插值算法计算所述当前像素的像素值的步骤前包括以下步骤：对所述色块图像做串扰补偿。10.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法在所述根据关联像素单元的像素值通过第一插值算法计算所述当前像素的像素值的步骤后包括如下步骤：对所述仿原图像进行镜片形状校正、去马赛克、降噪和边缘锐化处理。11.一种图像处理装置，用于处理图像传感器输出的同一场景的合并图像和色块图像以输出合并仿原图像，其特征在于，所述图像传感器包括感光像素单元阵列和设置在所述感光像素单元阵列上的滤光片单元阵列，每个所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦怡，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44