【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种识别车辆识别码的方法及装置。
技术介绍
VIN(VehicleIdentificationNumber，车辆识别码)由17位字符组成，所以俗称十七位码，它包含了车辆的生产厂家、年代、车型、车身型式及代码、发动机代码及组装地点等信息，正确解读车辆识别码，对于我们正确地识别车型，以致进行正确地诊断和维修都是十分重要的。现有技术通常通过车牌识别技术对车辆识别码进行识别，比如，通过提取车牌的字体特征，而字体特征与字符的字体有关，然而由于车牌与车辆识别码的不同特点，车牌的字体特征统一，而不同厂家生产的汽车的车辆识别码的字体特征可能不一样，比如字体不一样，因此，在使用车牌识别技术提取不同厂家生产的汽车车辆识别码的相同字符的字体特征时差异比较大，进而导致在将提取到的车辆识别码的字符特征与字符库中的各个字符的字体特征进行匹配时，可能匹配不成功，从而使得对车辆识别码的识别准确率低。
技术实现思路
本专利技术的主要目...
【技术保护点】
一种汽车车辆识别码的识别方法，其特征在于，所述汽车车辆识别码的识别方法包括以下步骤：对采集到的汽车车辆识别码图像进行图像预处理，以从所述车辆识别码图像中获取所述车辆识别码的字符区域；对获取的所述车辆识别码的字符区域进行字符分割处理，以得到单个字符区域；对每个字符图像进行归一化处理，并提取归一化处理后的各个所述字符图像的特征信息，所述字符图像的特征信息包括笔画斜率累计值、拐点累计值、字符轮廓深度及字符跳跃点个数；将提取的特征信息与预设的字符库进行匹配以识别出各个所述字符图像。
【技术特征摘要】
1.一种汽车车辆识别码的识别方法，其特征在于，所述汽车车辆识别码
的识别方法包括以下步骤：
对采集到的汽车车辆识别码图像进行图像预处理，以从所述车辆识别码
图像中获取所述车辆识别码的字符区域；
对获取的所述车辆识别码的字符区域进行字符分割处理，以得到单个字
符区域；
对每个字符图像进行归一化处理，并提取归一化处理后的各个所述字符
图像的特征信息，所述字符图像的特征信息包括笔画斜率累计值、拐点累计
值、字符轮廓深度及字符跳跃点个数；
将提取的特征信息与预设的字符库进行匹配以识别出各个所述字符图
像。
2.如权利要求1所述的汽车车辆识别码的识别方法，其特征在于，所述
笔画斜率包括零斜率、正斜率及负斜率，所述提取归一化处理后的各个所述
字符图像的笔画斜率累计值的步骤包括：
从预设扫描方向对归一化处理后的各个所述字符图像进行扫描；
若扫描到目标像素点，则将所述目标像素点作为斜率统计点，其中，所
述目标像素点为扫描行或扫描列时检测到的第一个字符像素点；
依次计算相邻的两个斜率统计点的斜率，并统计所述斜率中的零斜率、
正斜率及负斜率累计值。
3.如权利要求1所述的汽车车辆识别码的识别方法，其特征在于，所述
提取归一化处理后的各个所述字符图像的字符轮廓深度的步骤包括：
从预设扫描方向对归一化处理后的各个所述字符图像进行扫描；
若扫描到目标像素点，则将所述目标像素点作为轮廓深度统计点，其中，
所述目标像素点为扫描行或扫描列时检测到的第一个字符像素点；
依次计算各个轮廓深度统计点到所述预设扫描方向的扫描边界的距离，
并将计算得到的各个所述距离之和作为所述字符图像的字符轮廓深度。
4.如权利要求1所述的汽车车辆识别码的识别方法，其特征在于，所述
提取归一化处理后的各个所述字符图像的字符跳跃点个数的步骤包括：
对归一化处理后的各个所述字符图像进行水平及垂直扫描；
分别统计在对所述字符图像进行水平及垂直扫描时像素点的像素值发生
变化的总次数，并将统计的所述总次数作为所述字符图像的字符跳跃点个数。
5.如权利要求1至4任一项所述的汽车车辆识别码的识别方法，其特征
在于，所述对采集到的汽车车辆识别码图像进行图像预处理的步骤具体包括：
对采集到的汽车车辆识别码图像依次进行灰度化处理、降噪处理、图像
增强处理、图像边缘处理及二值化处理。
6.一种汽车车辆识别码的识别装置，其特征在于，所述汽车车辆...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘均，谢飞虹，
申请(专利权)人：深圳市元征科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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