非文字图像识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种非文字图像识别方法和装置，其中，上述非文字图像识别方法包括：获取图像；对所述图像进行二值化处理，得到二值化图；针对所述二值化图中的各行，将各行中各个像素点的灰度值相加，得到各行的行值；将所述二值化图中连续的拥有最大行值的行视为一组，检测所述二值化图中是否存在N个以上目标组，其中，所述N为正整数，所述目标组具体为：首行不为所述二值化图的首行且尾行不为所述二值化图的尾行的组；若不存在，则确定所述图像为非文字图像。本发明专利技术提供的技术方案能够实现对非文字图像的自动识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别
，具体涉及一种非文字图像识别方法和装置。
技术介绍
搜题类应用程序(即搜索类App，其中，App为Application的英文缩写)是指能够获取题目并自动从题库中搜索该题目的解题步骤和答案后，显示该题目的解题步骤和答案的App。现在市面上的搜题类App主要是通过摄像头获取包含试题的图像，之后通过对该图像进行识别，从中提取文本信息进行试题搜索。目前在对图像进行识别的过程中，只要有图像输入就会有识别结果输出，即使图像本身并不包含文本信息，对于不包含文本信息的图像，由于该图像本身并不包含文本信息，因此识别结果也必然会不准确，而基于不准确的识别结果进行试题搜索，也必然会影响试题搜索结果的准确性。目前并不存在对非文字图像进行识别的相关机制。
技术实现思路
本专利技术提供一种非文字图像识别方法和装置，用于实现对非文字图像的自动识别。本专利技术第一方面提供一种非文字图像识别方法，包括：获取图像；对上述图像进行二值化处理，得到二值化图；针对上述二值化图中的各行，将各行中各个像素点的灰度值相加，得到各行的行值；将上述二值化图中连续的拥有最大行值的行视为一组，检测上述二值化图本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种非文字图像识别方法，其特征在于，包括：获取图像；对所述图像进行二值化处理，得到二值化图；针对所述二值化图中的各行，将各行中各个像素点的灰度值相加，得到各行的行值；将所述二值化图中连续的拥有最大行值的行视为一组，检测所述二值化图中是否存在N个以上目标组，其中，所述N为正整数，所述目标组具体为：首行不为所述二值化图的首行且尾行不为所述二值化图的尾行的组；若不存在，则确定所述图像为非文字图像。

【技术特征摘要】
1.一种非文字图像识别方法，其特征在于，包括：获取图像；对所述图像进行二值化处理，得到二值化图；针对所述二值化图中的各行，将各行中各个像素点的灰度值相加，得到各行的行值；将所述二值化图中连续的拥有最大行值的行视为一组，检测所述二值化图中是否存在N个以上目标组，其中，所述N为正整数，所述目标组具体为：首行不为所述二值化图的首行且尾行不为所述二值化图的尾行的组；若不存在，则确定所述图像为非文字图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述图像进行二值化处理，之前还包括：对所述图像进行倾斜校正；所述对所述图像进行二值化处理包括：若对所述图像进行倾斜校正，则对经所述倾斜校正后的图像进行二值化处理。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述图像进行倾斜校正包括：检测所述图像是否为倾斜图像；若所述图像为倾斜图像，则执行所述对所述图像进行倾斜校正的步骤；若所述图像不为倾斜图像，则执行所述对所述图像进行二值化处理的步骤。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取图像具体为：获取拍照所得且准备用于进行试题搜索的图像。5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述图像为非文字图像，之后还包括：输出指示所述图像为非文字图像的提示信息。6.一种非文字图像识别装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取图像；二值化处理单元，用于对所述获取单元获取的图像进行二值化处理，得到二值化图；计算单元，用于针对所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘小兵，
申请(专利权)人：广东小天才科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44