【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提供。其基本原理是：首先，利用机器学习技术，由计算机根据大量唇部图像及输入的对应文字结果进行自学习，建立唇形模型库；完成唇形模型库建立后，基于该唇形模型库，由计算机对摄像机拍摄的目标人员唇部图像进行自动分析，提取唇形的特征值，再将提取的特征值与唇形模型库中的唇形模型进行匹配，然后由计算机根据匹配的唇形模型对应的文字完成文字的输入。该技术方案为生产车间现场口头生产指令的传递，提供了一种有效的解决方案。【专利说明】
本专利技术涉及人机交互
，具体涉及。
技术介绍
在很多生产车间，生产环境中存在较大噪音，这严重的阻碍了现场口头生产指令的下达。 为解决上述问题，本专利技术提供，用于提升生产现场口头生产指令的下达效率。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术首先利用机器学习技术，通过机器学习方式建立唇形模型库，再采集唇部视频图像并利用视频处理技术对唇形特征值进行自动测量、与唇形模型进行匹配的方式，提供，从而提升生产现场口头生产指令的下达效率。 本专利技术提供的具体技术方案是: ，其特征在于，该方法包括以下步骤: 唇形模型库建立，利用机器学习技术，由计算机根据大量唇部图像及输入的对应文字结果进行自学习，建立唇形模型库； 视频图像采集，通过摄像头采集目标人员的唇部视频图像； 视频分析，由计算机根据图像分析技术对所述唇部视频图像进行分析，获得唇形的特征值； 唇形模型匹配，将所述唇形的特征值与唇形模型库中的唇形模型进行匹配； 文字输入，根据匹配的唇形模型，完成文字的输入。 所述唇形模型库中的每...
【技术保护点】
一种基于机器学习的唇形图像识别文字输入方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：唇形模型库建立，利用机器学习技术，由计算机根据大量唇部图像及输入的对应文字结果进行自学习，建立唇形模型库；视频图像采集，通过摄像头采集目标人员的唇部视频图像；视频分析，由计算机根据图像分析技术对所述唇部视频图像进行分析，获得唇形的特征值；唇形模型匹配，将所述唇形的特征值与唇形模型库中的唇形模型进行匹配；文字输入，根据匹配的唇形模型，完成文字的输入。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：陈拥权，李建中，郑荣稳，
申请(专利权)人：安徽寰智信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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