【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术针对生产车间等噪音环境下人们语言交流困难的现状，提供。其基本原理是：由现场计算机对摄像机拍摄的目标人员唇部图像进行自动分析，提取唇形的特征值；通过网络将提取的唇形特征值上传至云端，由云端服务器将接收的特征值与云端唇形模型库中的唇形模型进行匹配，获得匹配唇形模型后，将匹配唇形模型对应的文字反馈给现场计算机，由完成文字的输入。该技术方案为生产车间现场口头生产指令的传递，提供了一种有效的解决方案，并减轻了现场计算机的唇形模型匹配工作压力。【专利说明】
本专利技术涉及人机交互
，具体涉及。
技术介绍
在很多生产车间，生产环境中存在较大噪音，这严重的阻碍了现场口头生产指令的下达。 为解决上述问题，本专利技术提供，用于提升生产现场口头生产指令的下达效率，并减轻了现场计算机的唇形模型匹配工作压力。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术通过采集唇部视频图像并利用视频处理技术对唇形特征值进行自动测量，并上传至云端进行唇形模型匹配的方式，提供，从而提升生产现场口头生产指令的下达效率。 本专利技术提供的具体技术方案是: ，其特征在于，该方法包括以下步骤: 视频图像采集，通过摄像头采集目标人员的唇部视频图像； 视频分析，由现场计算机根据图像分析技术对所述唇部视频图像进行分析，获得唇形的特征值； 唇形特征值上传，现场计算机通过网络将唇形特征值上传至云端服务器； 唇形模型匹配，由云端服务器将所述唇形的特征值与唇形模型库中的唇形模型进行匹配； 文字反馈，云端服务器通过网络将匹配唇形模型对应的文字反馈至现场...
【技术保护点】
一种基于云端唇形模型库的唇形图像识别文字输入方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：视频图像采集，通过摄像头采集目标人员的唇部视频图像；视频分析，由现场计算机根据图像分析技术对所述唇部视频图像进行分析，获得唇形的特征值；唇形特征值上传，现场计算机通过网络将唇形特征值上传至云端服务器；唇形模型匹配，由云端服务器将所述唇形的特征值与唇形模型库中的唇形模型进行匹配；文字反馈，云端服务器通过网络将匹配唇形模型对应的文字反馈至现场计算机；文字输入，现场计算机完成文字的输入。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：陈拥权，李建中，郑荣稳，
申请(专利权)人：安徽寰智信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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