用药信息的标识处理方法技术

本发明专利技术涉及一种用药信息的标识处理方法，包括：接收用药信息，从用药信息中提取药品信息；为每一种药品信息设定一个开始节点；对用药信息按照用药信息的合理性判断结果按照不同维度进行拆分处理，从而得到规则分类节点；以及对用药信息进行逻辑判断处理从而得到条件判断节点；逻辑判断处理中的预设条件处理为判断结果；用药信息经过条件判断节点的判断后，条件判断成立时得到的处理结果处理为用药警示信息节点。本发明专利技术涉及的用药信息的标识处理方法，通过信息化的方式生成药物规则信息，利用药物规则信息来对用药信息进行合理性判断，提高了判断的效率和准确性，从而保证患者用药的安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种处理方法，尤其涉及一种用药信息的标识处理方法。
技术介绍
合理用药是指安全、有效、经济地使用药物。不合理用药会影响健康，甚至危及生命。药品是一把双刃剑，药物用得合理，可以防治疾病；反之，不但不能治病，还会影响身体健康。轻则可增加病人痛苦、提高医疗费用，重则可能使病人致残甚至死亡。只有正确合理地使用药物，才能避免和减少这些情况的发生。所以，对处方或医嘱中的用药信息进行合理性判断具有重要意义。然而，对用药信息进行合理性判断需要用到的药学知识信息量大，内容庞杂，单纯通过人工方式对用药信息进行判断极易出现错误，而且效率低下。因此，需要一种药物规则信息生成方法，通过药物规则信息来对用药信息进行合理性判断。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术中存在的缺陷，提供一种用药信息的标识处理方法，通过信息化的方式生成药物规则信息，利用药物规则信息来对用药信息进行合理性判断，提高了判断的效率和准确性，从而保证患者用药的安全性。为实现上述目的，本专利技术提供了一种用药信息的标识处理方法，包括：步骤1，接收用药信息，从所述用药信息中提取药品信息；步骤2，为每一种药品信息设定一个开始节点；步骤3，对所述用药信息按照所述用药信息的合理性判断结果按照不同维度进行拆分处理，从而得到规则分类节点；以及对所述用药信息进行逻辑判断处理从而得到条件判断节点；步骤4，所述逻辑判断处理中的预设条件处理为判断结果；步骤5，所述用药信息经过所述条件判断节点的判断后，条件判断成立时得到的处理结果处理为用药警示信息节点。进一步的，所述开始节点是每个用药信息标识的开始节点。进一步的，所述规则分类节点具体包括：用法用量、给药途径、重复给药、相互作用、过敏、孕产、儿童及老年人用药。进一步的，所述逻辑判断具体包括对象属性、判断逻辑和预设结果值。进一步的，所述对象属性的数据类型包括简单数据类型和复杂数据类型。进一步的，所述判断结果具体为将判断节点和用药警示信息节点的串接信息。进一步的，所述警示信息节点包括：适用范围、使用对象、分析类型、提示类型、消息等级、消息依据、警示信息和警示信息的建议。进一步的，所述用药信息进行逻辑判断处理具体包括：所述用药信息的逻辑判断，依据之前的逻辑判断结果，根据不同情况进行不同分支的判断，得到条件分支的条件判断节点。进一步的，所述用药信息进行逻辑判断处理具体包括：所述用药信息的逻辑判断，依据之前的逻辑判断结果，做多个分支的判断的拆分，得到无条件分支的条件判断结果。进一步的，所述方法还包括：步骤6，将所述开始节点、规则分类节点、条件判断节点、判断结果和用药警示信息节点进行串接和可视化处理为可视化信息。本专利技术提供的用药信息的标识处理方法，通过信息化的方式生成药物规则信息，利用药物规则信息来对用药信息进行合理性判断，提高了判断的效率和准确性，从而保证患者用药的安全性。附图说明图1为本专利技术用药信息的标识处理方法实施例一的流程图；图2为本专利技术用药信息的标识处理方法的示意图；图3为本专利技术用药信息的标识处理方法实施例二的示意图。具体实施方式下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。本专利技术建立的合理用药知识库建立在安全、有效、经济的用药目的基础上，可形成合理用药规则的来源，包括但不局限为以下来源：药品说明书信息、药物学书籍信息、临床指南信息、专家共识和推荐意见信息、特殊领域用药信息、自定义合理用药信息等。合理用药知识库采用的是智能推理引擎技术，采用智能逻辑推理的形式，自动判断用药的合理结果。其本质是一系列的逻辑结果预设，然后根据实际的用药对象及数据，进行逻辑判断，并根据知识库中的推理过程，不断推导，直至得到最终的结果。合理用药推理引擎的作用就是对知识库中定制的逻辑判断进行推理运算，得出运算结果并根据知识库制定的知识图谱，来决定是否结束逻辑推理，或者是继续下一步的逻辑运算，直至所有的逻辑判断完毕。简单的说，知识库用来制定合理用药的判断过程，而引擎根据制定的判断过程，结合真实的数据进行真实的推理运算，并得出结果。所以知识库是引擎的基础组建，也是最重要的组建，也是合理用药判断的核心知识。实施例一图1为本专利技术用药信息的标识处理方法实施例一的流程图，如图所示，本专利技术具体包括如下步骤：步骤101，接收用药信息，从所述用药信息中提取药品信息。用药信息是包含了权威合理用药知识的信息内容。如说明书，药典，各种临床用药指南等。处方或者医嘱，是患者的真实用药数据。通过各种标准中提取出来的合理用药标准，去衡量患者真实用药数据的正确性。患者，诊断，检验，药品等信息，是合理用药判断会判断的点，是合理用药规则中的对象属性。步骤102，为每一种药品信息设定一个开始节点。具体的，开始节点是每个用药信息标识的开始节点。开始节点为判断每种药品用药合理性的的起点，单个药品的用药规则都起始于同一个节点。它仅是药品合理用药规则的总入口，没有其他的条件判断等。步骤103，对所述用药信息按照所述用药信息的合理性判断结果按照不同维度进行拆分处理，从而得到规则分类节点；以及对所述用药信息进行逻辑判断处理从而得到条件判断节点。具体的，本步骤包括规则分类处理和条件判断处理。第一，规则分类处理。规则分类是将合理用药的判断结果进行的分类，是对不同合理用药的判断维度的拆分，规则分类节点具体包括：用法用量、给药途径、重复给药、相互作用、过敏、孕产、儿童及老年人用药等。这个分类是可扩展的，不是固定的。当前列出的仅仅是最常用的合理用药判断分类。如：用法用量是对药品的使用方法，单日用量，日总量，极量等关于用法用量方面的合理用药规则。孕产分类主要是药品针对孕妇人群的合理用药规则。重复给药是专门针对与当前药品作用类似的其他药品的重复使用的合理判断规则。规则分类的作用之一是对合理用药的审核结果进行汇总统计，来体现用药的各种维度当前的用药安全情况。规则分类的另一个重要作用是用在父子规则中的覆盖条件。第二，条件判断处理。合理用药是基于各种条件判断得出最后的用药结果，条件判断是知识库中最重要的节点之一。一个合理用药的条件判断共分三部分：对象属性、判断逻辑和预设结果值。例如：判断患者性别为男。这个判断中，患者性别就是患者的一个对象属性，该判断中的预设结果值为该患者是个男性，而这个逻辑中的判断逻辑设置为等于。又如很多药针对不通年龄的患者，用法用量会有很大的不一样，因此就有了类似于患者的年龄小于14岁这样的判断。而这样的判断中的判断逻辑就是“小于”。条件判断的三部分既是独立的又是联系非常紧密的三部分。如：患者性别为男。这是一个真假类型的判断，如果将一个判断的最终类型作为“对象属性”的数据类型的话，该“对象属性”所对应的“逻辑操作符”及“预设结果值”是固定的一类值。如：当“对象属性”为患者性别时，它的数据类型是字符串，它的“逻辑操作符”会是等于或不等于，而“预设结果值”则可能是“男”、“女”、“F”、“M”等。条件判断的对象属性的数据类型包括简单数据类型和复杂数据类型。简单数据类型包含：字符串：如：患者性别，医生工号科室，药品给药途径等。字符串类型的对象属性的“预设结果值”可以是输入的任意字符串，或者是预设的结果范围内的值。布尔：如：是否怀孕，是否哺乳等，布尔类型的对象属性的“预设结果值”只能选择本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用药信息的标识处理方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，接收用药信息，从所述用药信息中提取药品信息；步骤2，为每一种药品信息设定一个开始节点；步骤3，对所述用药信息按照所述用药信息的合理性判断结果按照不同维度进行拆分处理，从而得到规则分类节点；以及对所述用药信息进行逻辑判断处理从而得到条件判断节点；步骤4，所述逻辑判断处理中的预设条件处理为判断结果；步骤5，所述用药信息经过所述条件判断节点的判断后，条件判断成立时得到的处理结果处理为用药警示信息节点。

【技术特征摘要】
1.一种用药信息的标识处理方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，接收用药信息，从所述用药信息中提取药品信息；步骤2，为每一种药品信息设定一个开始节点；步骤3，对所述用药信息按照所述用药信息的合理性判断结果按照不同维度进行拆分处理，从而得到规则分类节点；以及对所述用药信息进行逻辑判断处理从而得到条件判断节点；步骤4，所述逻辑判断处理中的预设条件处理为判断结果；步骤5，所述用药信息经过所述条件判断节点的判断后，条件判断成立时得到的处理结果处理为用药警示信息节点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述开始节点是每个用药信息标识的开始节点。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述规则分类节点具体包括：用法用量、给药途径、重复给药、相互作用、过敏、孕产、儿童及老年人用药。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述逻辑判断具体包括对象属性、判断逻辑和预设结果值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对象属性...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕良忠，叶裕祥，程丽敏，
申请(专利权)人：杭州逸曜信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33