资讯内容推荐方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了资讯内容推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：设置用户画像中特征分类在资讯推荐中比重值数值，设置最新资讯比重值数值；利用用户画像中最重要特征标签筛选符合第一要求的资讯内容，利用用户画像中行为数据标签筛选符合第二要求的资讯内容；利用用户画像中基本属性数据标签筛选符合第三要求的资讯内容；依据资讯发布时间筛选第四要求的资讯内容；进行合并操作，以得到操作结果；对操作结果进行排序；发送排序结果至终端。通过实施本发明专利技术实施例的方法可实现提高用户查看资讯内容需求命中率，降低推荐资讯范围越来越小的信息茧房，提高用户的活跃率和留存率。存率。存率。

【技术实现步骤摘要】
资讯内容推荐方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机，更具体地说是指资讯内容推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]基于用户画像推荐资讯简称智能推荐资讯。通常依据已获取到的用户数据，对用户进行打标签，同时对平台的内容也进行打标签，通过用户标签与平台内容标签进行匹配，推荐匹配度高的内容。
[0003]在现有技术中，用户画像数据是基于用户的浏览行为记录进行生成，存在的一个问题是推荐的内容很难触达用户需求，因为用户的浏览内容常带有不确定性；另一个问题是用户浏览一类内容后，用户画像便有该类内容标签，推荐系统依据该标签继续推存内容，非常容易让用户进入信息茧房；该两个问题最终导向的结果是用户的流失。
[0004]因此，有必要设计一种新的方法，实现提高用户查看资讯内容需求命中率，降低推荐资讯范围越来越小的信息茧房，提高用户的活跃率和留存率。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供资讯内容推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。
[0006]为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：资讯内容推荐方法，包括：
[0007]设置用户画像中特征分类在资讯推荐中比重值数值，以得到特征比重值；
[0008]设置最新资讯比重值数值；
[0009]利用用户画像中最重要特征标签从资讯数据库中筛选符合第一要求的资讯内容，以得到第一资讯内容；
[0010]利用用户画像中行为数据标签从资讯数据库中筛选符合第二要求的资讯内容，以得到第二资讯内容；
[0011]利用用户画像中基本属性数据标签从资讯数据库中筛选符合第三要求的资讯内容，以得到第三资讯内容；
[0012]依据资讯发布时间筛选第四要求的资讯内容，以得到第四资讯内容；
[0013]对所述第一资讯内容、第二资讯内容、第三资讯内容以及第四资讯内容进行合并操作，以得到操作结果；
[0014]对所述操作结果进行排序，以得到排序结果；
[0015]发送所述排序结果至终端，以在终端展示所述排序结果中符合要求的资讯内容。
[0016]其进一步技术方案为：所述利用用户画像中最重要特征标签从资讯数据库中筛选符合第一要求的资讯内容，以得到第一资讯内容，包括：
[0017]依据用户画像中特征标签从资讯数据库中采用标签匹配对应的资讯内容，以得到第一匹配结果，其中，第一匹配结果的数量为N*i*特征比重值，N为用户端单次展示的资讯
列表数，i为大于零的整数；
[0018]对所述第一匹配结果过滤掉用户已阅读过的资讯，以得到第一过滤结果；
[0019]判断所述第一过滤结果的数量是否小于第一要求所设定的数值；
[0020]若所述第一过滤结果的数量小于第一要求所设定的数值，则将i加一，并执行所述依据用户画像中特征标签从资讯数据库中采用标签匹配对应的资讯内容，以得到第一匹配结果，其中，第一匹配结果的数量为N*i*特征比重值，N为用户端单次展示的资讯列表数，i为大于零的整数；
[0021]若所述第一过滤结果的数量不小于第一要求所设定的数值，则将所述第一过滤结果暂存于计算机存储介质中，以得到第一资讯内容。
[0022]其进一步技术方案为：所述利用用户画像中行为数据标签从资讯数据库中筛选符合第二要求的资讯内容，以得到第二资讯内容，包括：
[0023]基于用户画像中行为数据标签从资讯数据库中采用标签匹配对应的资讯内容，以得到第二匹配结果，其中，第二匹配结果的数量为N*i*特征比重值，N为用户端单次展示的资讯列表数，i为大于零的整数；
[0024]对所述第二匹配结果过滤掉用户已阅读过的资讯，以得到第二过滤结果；
[0025]判断所述第二过滤结果的数量是否小于第二要求所设定的数值；
[0026]若所述第二过滤结果的数量小于第二要求所设定的数值，则将i加一，并执行所述基于用户画像中行为数据标签从资讯数据库中采用标签匹配对应的资讯内容，以得到第二匹配结果，其中，第二匹配结果的数量为N*i*特征比重值，N为用户端单次展示的资讯列表数，i为大于零的整数；
[0027]若所述第二过滤结果的数量不小于第二要求所设定的数值，则将所述第二过滤结果暂存于计算机存储介质中，以得到第二资讯内容。
[0028]其进一步技术方案为：所述利用用户画像中基本属性数据标签从资讯数据库中筛选符合第三要求的资讯内容，以得到第三资讯内容，包括：
[0029]基于用户画像中基本属性数据标签从资讯数据库中采用标签匹配对应的资讯内容，以得到第三匹配结果，其中，第三匹配结果的数量为N*i*基本属性比重值，N为用户端单次展示的资讯列表数，i为大于零的整数；
[0030]对所述第三匹配结果过滤掉用户已阅读过的资讯，以得到第三过滤结果；
[0031]判断所述第三过滤结果的数量是否小于第三要求所设定的数值；
[0032]若所述第三过滤结果的数量小于第三要求所设定的数值，则将i加一，并执行所述基于用户画像中基本属性数据标签从资讯数据库中采用标签匹配对应的资讯内容，以得到第三匹配结果，其中，第三匹配结果的数量为N*i*基本属性比重值，N为用户端单次展示的资讯列表数，i为大于零的整数；
[0033]若所述第三过滤结果的数量不小于第三要求所设定的数值，则将所述第三过滤结果暂存于计算机存储介质中，以得到第三资讯内容。
[0034]其进一步技术方案为：所述依据资讯发布时间筛选第四要求的资讯内容，以得到第四资讯内容，包括：
[0035]依据资讯发布时间取出最新发布的若干条资讯内容，以得到取出结果，其中，所述取出结果的数量为N*i*最新资讯比重值数值，N为用户端单次展示的资讯列表数，i为大于
零的整数；
[0036]对所述取出结果过滤掉用户已阅读过的资讯，以得到第四过滤结果；
[0037]判断所述第四过滤结果是否小于第四要求所设定的数值；
[0038]若所述第四过滤结果小于第四要求所设定的数值，则将i加一，并执行依据资讯发布时间取出最新发布的若干条资讯内容，以得到取出结果，其中，所述取出结果的数量为N*i*最新资讯比重值数值，N为用户端单次展示的资讯列表数，i为大于零的整数；
[0039]若所述第四过滤结果不小于第四要求所设定的数值，则将所述第四过滤结果资讯暂存在计算机存储介质中，以得到第四资讯内容。
[0040]其进一步技术方案为：所述对所述操作结果进行排序，以得到排序结果，包括：
[0041]对所述操作结果进行随机重排，并取出重排后的若干条资讯内容，以得到排序结果。
[0042]本专利技术还提供了资讯内容推荐装置，包括：
[0043]第一设置单元，用于设置用户画像中特征分类在资讯推荐中比重值数值，以得到特征比重值；
[0044]第二设置单元，用于设置最新资讯比重值数值；
[0045]第一筛选单元，用于利用用户画像中最重要特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.资讯内容推荐方法，其特征在于，包括：设置用户画像中特征分类在资讯推荐中比重值数值，以得到特征比重值；设置最新资讯比重值数值；利用用户画像中最重要特征标签从资讯数据库中筛选符合第一要求的资讯内容，以得到第一资讯内容；利用用户画像中行为数据标签从资讯数据库中筛选符合第二要求的资讯内容，以得到第二资讯内容；利用用户画像中基本属性数据标签从资讯数据库中筛选符合第三要求的资讯内容，以得到第三资讯内容；依据资讯发布时间筛选第四要求的资讯内容，以得到第四资讯内容；对所述第一资讯内容、第二资讯内容、第三资讯内容以及第四资讯内容进行合并操作，以得到操作结果；对所述操作结果进行排序，以得到排序结果；发送所述排序结果至终端，以在终端展示所述排序结果中符合要求的资讯内容。2.根据权利要求1所述的资讯内容推荐方法，其特征在于，所述利用用户画像中最重要特征标签从资讯数据库中筛选符合第一要求的资讯内容，以得到第一资讯内容，包括：依据用户画像中特征标签从资讯数据库中采用标签匹配对应的资讯内容，以得到第一匹配结果，其中，第一匹配结果的数量为N*i*特征比重值，N为用户端单次展示的资讯列表数，i为大于零的整数；对所述第一匹配结果过滤掉用户已阅读过的资讯，以得到第一过滤结果；判断所述第一过滤结果的数量是否小于第一要求所设定的数值；若所述第一过滤结果的数量小于第一要求所设定的数值，则将i加一，并执行所述依据用户画像中特征标签从资讯数据库中采用标签匹配对应的资讯内容，以得到第一匹配结果，其中，第一匹配结果的数量为N*i*特征比重值，N为用户端单次展示的资讯列表数，i为大于零的整数；若所述第一过滤结果的数量不小于第一要求所设定的数值，则将所述第一过滤结果暂存于计算机存储介质中，以得到第一资讯内容。3.根据权利要求1所述的资讯内容推荐方法，其特征在于，所述利用用户画像中行为数据标签从资讯数据库中筛选符合第二要求的资讯内容，以得到第二资讯内容，包括：基于用户画像中行为数据标签从资讯数据库中采用标签匹配对应的资讯内容，以得到第二匹配结果，其中，第二匹配结果的数量为N*i*特征比重值，N为用户端单次展示的资讯列表数，i为大于零的整数；对所述第二匹配结果过滤掉用户已阅读过的资讯，以得到第二过滤结果；判断所述第二过滤结果的数量是否小于第二要求所设定的数值；若所述第二过滤结果的数量小于第二要求所设定的数值，则将i加一，并执行所述基于用户画像中行为数据标签从资讯数据库中采用标签匹配对应的资讯内容，以得到第二匹配结果，其中，第二匹配结果的数量为N*i*特征比重值，N为用户端单次展示的资讯列表数，i为大于零的整数；若所述第二过滤结果的数量不小于第二要求所设定的数值，则将所述第二过滤结果暂
存于计算机存储介质中，以得到第二资讯内容。4.根据权利要求1所述的资讯内容推荐方法，其特征在于，所述利用用户画像中基本属性数据标签从资讯数据库中筛选符合第三要求的资讯内容，以得到第三资讯内容，包括：基于用户画像中基本属性数据标签从资讯数据库中采用标签匹配对应的资讯内容，以得到第三匹配结果，其中，第三匹配结果的数量为N*i*基本属性比重值，N为用户端单次展示的资讯列表数，i为大于零的整数；对所述第三匹配结果过滤掉用户已阅读过的资讯，以得到第三过滤结果；判断所述第三过滤结果的数量是否小于第三要求所设定的数值；若所述第三过滤结果的数量小于第三要求所设定的数值，则将i加一，并执行所述基于用户画像中基本属性数据标签从资讯数据库中采用标签匹配对应的资讯内容，以得到第三匹配结果，其中，第三匹配结果的数量为N*i*基本属性比重值，N为用户端单次展示的资讯列...

【专利技术属性】
技术研发人员：周晓悦，张力，
申请(专利权)人：杭州逸曜信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：