健康评估方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了健康评估方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取待评估数据；将所述待评估数据输入至用户健康评估模型内进行健康评估，以得到评估结果；根据所述评估结果进行精准推送；其中，所述用户健康评估模型是通过数据宽表构建用户画像数据作为样本集训练决策树所得的。通过实施本发明专利技术实施例的方法可实现不同时间、不同来源的健康评估结果分布较为集中，时效性强，可形成对患者整体健康状况的正确评估。者整体健康状况的正确评估。者整体健康状况的正确评估。

【技术实现步骤摘要】
健康评估方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机，更具体地说是指健康评估方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]健康评估的常见方法包括问诊病史、身体评估、辅助检查。通过咨询对象的主要问题、疾病史、饮食史、生活习惯、生活环境等，了解对象的健康情况。通过对咨询对象的全身检查，如体温、脉搏、呼吸、血压、血常规、临床生化、肝功能、心电图、超声波等，得出对象健康状况的评价。
[0003]传统技术对评定对象的健康评估一般采用谈话+纸质记录单、医疗检验、检查单等，但纸质单保存不便，容易丢失，且不同时间、不同来源的健康评估结果分布零散，时效性差，不便进行多因一果分析，难以形成对患者整体健康状况的正确评估。
[0004]因此，有必要设计一种新的方法，实现不同时间、不同来源的健康评估结果分布较为集中，时效性强，可形成对患者整体健康状况的正确评估。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供健康评估方法、装置、计算机设备及存储介质。
[0006]为实现上述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.健康评估方法，其特征在于，包括：获取待评估数据；将所述待评估数据输入至用户健康评估模型内进行健康评估，以得到评估结果；根据所述评估结果进行精准推送；其中，所述用户健康评估模型是通过数据宽表构建用户画像数据作为样本集训练决策树所得的。2.根据权利要求所述的健康评估方法，其特征在于，所述用户健康评估模型是通过数据宽表构建用户画像数据作为样本集训练决策树所得的，包括：获取数据宽表，以得到用户数据；对所述用户数据进行整合，以得到整合结果；根据所述整合结果生成用户画像标签，以得到用户画像数据；从所述用户画像数据中确定样本，以得到样本集；通过所述样本集从根节点开始，递归地对每个节点进行训练，构建二叉决策树，以得到用户健康评估模型。3.根据权利要求2所述的健康评估方法，其特征在于，所述用户数据包括用户的属性信息以及行为信息。4.根据权利要求2所述的健康评估方法，其特征在于，所述对所述用户数据进行整合，以得到整合结果，包括：对所述用户数据进行ETL处理，确定用户属性表以及用户行为表；对所述用户属性表以及用户行为表进行标签计算，以得到整合结果。5.根据权利要求2所述的健康评估方法，其特征在于，所述根据所述整合结果生成用户画像标签，以得到用户画像数据，包括：对所述整合结果进行数据标签分类，以得到属性标签以及行为标签；对所述属性标签进行Bitmap处理，以得到第一处理结果；对所述行为标签...

【专利技术属性】
技术研发人员：周晓悦，何旷，张启东，
申请(专利权)人：杭州逸曜信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：