一种人体健康监控的方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及人工智能技术，尤其涉及一种人体健康监控的方法和系统。该方法包括以下步骤：获取语音信号以及位置信息，进行预加重处理，得到预加重语音信号；对预加重语音信号进行分帧处理，得到分帧信号；对分帧信号进行加窗处理，得到加窗分帧信号；对加窗分帧信号进行特征处理得到用户特征信号与健康特征信号；利用预设的用户健康检测模型集对用户特征信号进行匹配及识别，得到健康状态变化信息集；利用预设的病情检测模型集对健康特征信号进行匹配及识别，得到病情预测信息集；根据健康状态变化信息集与病情预测信息集进行分析，得到健康风险指数。本发明专利技术还提出一种人体健康监控的系统。本发明专利技术可以通过语音识别对某些病症进行诊断。进行诊断。进行诊断。

【技术实现步骤摘要】
一种人体健康监控的方法和系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种人体健康监控方法和系统。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展，“AI+医疗”成为了人工智能
里的一个热门话题；在智能医疗领域中，医疗诊断一直是一个热点话题，在现今“AI+医疗”中，医疗诊断大多采用图像识别技术进行辅助诊断。
[0003]语音识别技术是人工智能技术的一项关键技术，如何通过语音识别技术与医疗诊断结合起来，进一步拓宽并释放的“AI+医疗”的潜能，便成为了一个突出的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种人体健康监控的方法和系统，其主要目的在于解决以上所述问题；
[0005]本专利技术提供的一种人体健康监控的方法，包括以下步骤：
[0006]步骤S1：获取语音信号以及产生语音信息的位置信息，对所述语音信号进行预加重处理，得到预加重语音信号；
[0007]步骤S2：对所述预加重语音信号进行分帧处理，得到分帧信号；
[0008]步骤S3：对分帧信号进行加窗处理，得到加窗分帧本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人体健康监控的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取语音信号以及产生语音信息的位置信息，对所述语音信号进行预加重处理，得到预加重信号；步骤S2：对所述预加重信号进行分帧处理，得到分帧信号；步骤S3：对分帧信号进行加窗处理，得到加窗分帧信号；步骤S4：对加窗分帧信号进行特征处理得到用户特征信号与健康特征信号；步骤S5：利用预设的用户健康检测模型集对所述用户特征信号进行匹配及识别，得到用户的健康检测模型集；利用预设的病情检测模型集对所述健康特征信号进行匹配及识别，得到病情预测信息集；步骤S6：根据健康检测模型集与病情预测信息集通过健康风险指数计算公式进行计算，得到健康风险指数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1具体为：获取待分析的语音信号以及产生语音信息的位置信息；根据位置信息对待分析的语音信号进行处理，生成去噪语音对所述去噪语音进行滤波处理，得到滤波语音；对所述滤波语音进行预加重处理，得到预加重语音信号。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述去噪语音进行滤波处理，得到滤波语音具体为：将所述去噪语音通过滤波判断处理公式进行计算处理，得到滤波语音；所述滤波判断处理公式如下所示:V为滤波判断处理值，x为去噪语音从第一帧到第N帧对应的第n帧去噪语音帧，n的取值范围为0、1、2
…
N
‑
1，j为滤波判断处理公式的倍率调整项，k为滤波判断处理公式的平移调整项，θ为所述滤波判断公式的离散程度值，u为所述滤波判断公式的均值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2具体为：根据预设的阈值长度选择序列以及位置信息进行分析，获得特定位置阈值长度；根据所述特定位置阈值长度对预加重语音信号进行分帧处理，得到分帧信号。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3具体为：根据分帧信号所属的位置信息对预设的窗口特征进行分析，获得特定窗口特征，所述窗口特征包括窗口类型以及窗口长度；...

【专利技术属性】
技术研发人员：余海波，廖嘉庚，陆彬华，
申请(专利权)人：深圳市品声科技有限公司，
类型：发明
国别省市：